把识别名称放在序列名的前面,中间或后面并没什么关系,只要易于识 别就行了。但是必须注意要保持一致,不能这样命名序列: JPNGDP GDPUSA, UKGDP1,因为 EViews无法在Poo对象中识别这些序列 五、P0o序列 旦选定的序列名和Poo中的截面成员识别名称相对应,就可以利用这 些序列使用Pol了。其中关键是要理解Pool序列的概念。 一个Poo序列实际就是一组序列,序列名是由基本名和所有截面识别名构 成的。POol序列名使用基本名和“?”占位符,其中“?”代表截面识别名。 如果序列名为 GDPJPN, GDPUSA, GDPUK,相应的Poo序列为GDP?。如果 序列名为 JPNGDP, USAGDP, UKGDP,相应的Poo序列为?GDP。 当使用一个Poo序列名时, EViews认为将准备使用Pool序列中的所有序 列。EⅤews会自动循环查找所有截面识别名称并用识别名称替代“?”。然 后会按指令使用这些替代后的名称了。Pool序列必须通过Pool对象来定义 因为如果没有截面识别名称,占位符“?”就没有意义
6 把识别名称放在序列名的前面，中间或后面并没什么关系，只要易于识 别就行了。但是必须注意要保持一致，不能这样命名序列：JPNGDP， GDPUSA，UKGDP1，因为EViews无法在Pool对象中识别这些序列。 五、Pool序列 一旦选定的序列名和Pool中的截面成员识别名称相对应，就可以利用这 些序列使用Pool了。其中关键是要理解Pool序列的概念。 一个Pool序列实际就是一组序列, 序列名是由基本名和所有截面识别名构 成的。Pool序列名使用基本名和“？”占位符，其中“？”代表截面识别名。 如果序列名为GDPJPN，GDPUSA，GDPUK，相应的Pool序列为GDP?。如果 序列名为JPNGDP，USAGDP，UKGDP，相应的Pool序列为?GDP。 当使用一个Pool序列名时，EViews认为将准备使用Pool序列中的所有序 列。EViews会自动循环查找所有截面识别名称并用识别名称替代“？”。然 后会按指令使用这些替代后的名称了。Pool序列必须通过Pool对象来定义， 因为如果没有截面识别名称，占位符“？”就没有意义
§252输入Pool数据 有很多种输入数据的方法,在介绍各种方法之前,首先要理解时间序列/ 截面数据的结构,区别堆积数据和非堆积数据形式 时间序列/截面数据的数据信息用三维表示:时期,截面成员,变量。例 如:1950年,通用汽车公司,投资数据。 使用三维数据比较困难,一般要转化成二维数据。有几种常用的方法 非堆积数据 存在工作文件的数据都是这种非堆积数据,在这种形式中,给定截面成 员、给定变量的观测值放在一起,但和其他变量、其他截面成员的数据分开。 例如,假定我们的数据文件为下面的形式
7 §25.2 输入Pool数据 有很多种输入数据的方法，在介绍各种方法之前，首先要理解时间序列/ 截面数据的结构，区别堆积数据和非堆积数据形式。 时间序列/截面数据的数据信息用三维表示：时期，截面成员，变量。例 如：1950年，通用汽车公司，投资数据。 使用三维数据比较困难，一般要转化成二维数据。有几种常用的方法。 一、非堆积数据 存在工作文件的数据都是这种非堆积数据，在这种形式中，给定截面成 员、给定变量的观测值放在一起，但和其他变量、其他截面成员的数据分开。 例如，假定我们的数据文件为下面的形式：
I GM I CH I WE I US F GM 1935317.600402900033.100012.9300020990003078500 193631.80072.7600045000025900035530004661.700 1937410.60066.2600077.20003.05004699005387100 193827.700051.6000044.60002.8900262.30002792.200 1939330.80052.410004.100018.840023040004313.200 1940461.20069.4100074.40003.570026160004643900 1941512.000068.35000113.000048.510047280004551.200 1942448.000046.8000091.900043.340044560003244.100 194349960047.400006.3000 020036160004053.700 194457.50005957000580003.8100028820004379300 194551.20088.780009.60003.2700258.70004840900 194668.10074.12000159.9005.460042030004900900 其中基本名I代表企业总投资、F代表前一年企业的市场价值、S代表前 年末工厂存货和设备的价值。每个企业都有单独的I、F、S数据。 EⅤiews会自动按第四章介绍的标准输入程序读取非堆积数据。并把每个 截面变量看作一个单独序列。注意要按照上述的Pool命名规则命名
8 其中基本名I代表企业总投资、F代表前一年企业的市场价值、S代表前 一年末工厂存货和设备的价值。每个企业都有单独的I、F、S数据。 EViews会自动按第四章介绍的标准输入程序读取非堆积数据。并把每个 截面变量看作一个单独序列。注意要按照上述的Pool命名规则命名
二、堆积数据 选择 View/Spreadsheet( stacked data), EViews会要求输入序列名列表 Ser ries list X List of ordinary and pool (specified with ] series K Cancel 确认后 EViews会打开新建序列的堆积式数据表。我们看到的是按截 面成员堆积的序列,Pool序列名在每列表头,截面成员/年代识别符标识 每行
9 确认后EViews会打开新建序列的堆积式数据表。我们看到的是按截 面成员堆积的序列，Pool序列名在每列表头，截面成员/年代识别符标识 每行： 二、堆积数据 选择View/Spreadsheet（stacked data），EViews会要求输入序列名列表
Pool数据排列成堆积形式,一个变量的所有数据放在一起,和其他 变量的数据分开。大多数情况下,不同截面成员的数据从上到下依次堆 积,每一列代表一个变量: Pool: COPA. Workfile: 21 1 view Procs objects Print Name Freeze Edit+-loOrder+- Smpl+-ITitle Est os F S? GM1935317600307850028000 CH19354029000417500010.5000 GE19353310 1170600978000 WE193512.93001915001800000 US193520990001362400538000 GM193639180004661700526000 CH19367276000837800010.2000 GE19364500002015800104400 WE1936259000516000080000 US193635530001807100505000 GM193741060005387.100156900 CH19376626000889000347000 GE19377720002803300118000 WE19373505000729000740000 US193746990026763001181000 GM1938
10 Pool数据排列成堆积形式，一个变量的所有数据放在一起，和其他 变量的数据分开。大多数情况下，不同截面成员的数据从上到下依次堆 积，每一列代表一个变量：