第十一章应用于序列和组的统计图 EViews提供了几种对数据进行初步分析的方法。在第九章 我们已列出了几种图来描述序列分布特征。在本章,列出了几 种散点图且允许我们可以用有参数或无参数过程来做拟合曲线 图 这些图包含着复杂计算和大量的特殊操作,这些将在下面 详细论述。对某些完全技术性的介绍,不必掌握所有细节。 EViews中设置的缺省值除了对极特殊的分析外,对一般分析而 言是足够的。直接点击ok键接受缺省设置,就可以轻松的展现 出每个图
第十一章 应用于序列和组的统计图 EViews提供了几种对数据进行初步分析的方法。在第九章 我们已列出了几种图来描述序列分布特征。在本章，列出了几 种散点图且允许我们可以用有参数或无参数过程来做拟合曲线 图。 这些图包含着复杂计算和大量的特殊操作，这些将在下面 详细论述。对某些完全技术性的介绍，不必掌握所有细节。 EViews中设置的缺省值除了对极特殊的分析外，对一般分析而 言是足够的。直接点击ok键接受缺省设置，就可以轻松的展现 出每个图
s11.1序列分布图 本节列出了三种描述序列经验分布特征的图 §11 CDF--Survivor--Quantile图 这个图描绘出带有加 或减两个标准误差带的经[ istribution p1t 验累积分布函数,残存函Pbpe 数和分位数函数。在序列mDh y Include standard errors 菜单中或组菜单中选择 Survivor Quantile Saved matrix name [ optional) View /Distribution/CDF C All Survivor--Quantile.时 (组菜单的 Multiple Graphs OK Cancel Options 中),就会出现右面的对 话框: 其中, Cumulative distribυ ution(累积分布)操作用来描绘序列的经验累积 函数(CDF)。CDF是序列中观测值不超过指定值r的概率F(r)=pOb(x≤r) Surivor(残存操作用来描绘序列的经验残存函数S(r)=p0bx>r)=1-F(r)
§11.1 序列分布图 本节列出了三种描述序列经验分布特征的图。 §11.1.1 CDF—Survivor—Quantile图 这个图描绘出带有加 或减两个标准误差带的经 验累积分布函数，残存函 数和分位数函数。在序列 菜单中或组菜单中选择 View /Distribution/ CDF— Survivor—Quantile…时 （组菜单的Multiple Graphs 中） ，就会出现右面的对 话框： 其中，Cumulative Distribution(累积分布)操作用来描绘序列的经验累积 函数（CDF）。CDF是序列中观测值不超过指定值r的概率 F (r) prob(x r) x = S (r) prob(x r) 1 F (r) Surivor(残存 x = = − x )操作用来描绘序列的经验残存函数
Qanl(位数操作用来描绘序列的经验分位数。对0q1,x 的分位数x/满足下式 prob(x<xa)=q,且pob(x>xa)≤1-q 分位数函数是CDF的反函数,可以通过调换CDF的横纵坐标轴 得到。 Ai项包括CDF, Survivor和 Quantile函数 Saved matrix name可以允许把结果保存在一个矩阵内。 Include standard errors(包括标准误差)操作标绘接近95%的置信 区间的经验分布函数
Quantile(分位数)操作用来描绘序列的经验分位数。对 的分位数 满足下式： 0 q 1, X (q) x prob x x q ( (q) ) ，且 prob(x x(q) ) 1− q 分位数函数是CDF的反函数，可以通过调换CDF的横纵坐标轴 得到。 All选项包括CDF，Survivor和Quantile函数。 Saved matrix name可以允许把结果保存在一个矩阵内。 Include standard errors(包括标准误差)操作标绘接近95%的置信 区间的经验分布函数
Options键提供了几种计算经验CDF的方法: 给定N个观测值,针对r 的(CDF)被佔计为: (1) Rankit(缺省) DF options Empirical quantile definition (2) Ordinary ◆Rank (3) Van der Waerden Ordinary Van der Waerden (4) Blom >Blom > lukey Cancel 5) Tukey 这几种方法的不同之处在于它们如何调整针对CDF计算的 非连续性,这种区别将随样本数的增加而变得微不足道
Options键提供了几种计算经验CDF的方法： 给定N个观测值，针对r 的(CDF)被估计为： （1）Rankit(缺省) （2）Ordinary （3）Van der Waerden （4）Blom （5）Tukey 这几种方法的不同之处在于它们如何调整针对CDF计算的 非连续性，这种区别将随样本数的增加而变得微不足道
§11.12 Quantile--Quantilel图 Quantile-Quantile(QQ图)对于比较两个分布是一种简单但 重要的工具。这个图标绘出一个被选序列的分位数分布相对于另 个序列的分位数分布或一个理论分布的异同。如果这两个分布 是相同的,则QQ图将在一条直线上。如果QQ图不在一条直线上, 则这两个分布是不同的 Q9 Plot 选择Ⅴ iew/Distribution Plot against quantiles of Graphs/Quantile-Quantile c Normal distribution OK C Uniform distribution 下面的 QQ Plot对话框会出 C Exponential distribution Logistic distribution Cancel 现 C Extreme value C Series or Group Options Nam
§11.1.2 Quantile—Quantile图 Quantile—Quantile ( QQ图)对于比较两个分布是一种简单但 重要的工具。这个图标绘出一个被选序列的分位数分布相对于另 一个序列的分位数分布或一个理论分布的异同。如果这两个分布 是相同的，则QQ图将在一条直线上。如果QQ图不在一条直线上, 则这两个分布是不同的。 当选择View/Distribution Graphs/Quantile-Quantile…. 下面的QQ Plot对话框会出 现: