第 九章 序列
1 第九章 序 列
EViews提供序列的各种统计图、统计方法及过程。当用前 面描述的方法向工作文件中读入数据后,就可以对这些数据进 行统计分析和图表分析 EViews可以计算一个序列的各种统计量并可用表单、表、 图等形式将其表现出来。视图包括最简单的曲线图一直到核密 度估计。通过过程可以用原有的序列创建新的序列。这些过程 包括季节调整、指数平滑和 Hodrick-Prescott滤波。 在第10章我们将讲述包括多个序列的组和组对象的统计方 法及过程。 其中,§9.1~§96在序列的eW下拉菜单里,§9.7 §910在序列的 procedure下拉菜单里
2 EViews提供序列的各种统计图、统计方法及过程。当用前 面描述的方法向工作文件中读入数据后，就可以对这些数据进 行统计分析和图表分析。 EViews可以计算一个序列的各种统计量并可用表单、表、 图等形式将其表现出来。视图包括最简单的曲线图一直到核密 度估计。通过过程可以用原有的序列创建新的序列。这些过程 包括季节调整、指数平滑和Hodrick-Prescott滤波。 在第10章我们将讲述包括多个序列的组和组对象的统计方 法及过程。 其中，§9.1~§9.6在序列的view下拉菜单里，§9.7~ §9.10在序列的procedure下拉菜单里
§91表单和图示 打开工作文件,双击一个序列名或者在单击序列名后单击“show”,即进入 序列的对话框。单击“vew”可看到菜单分为四个区,第一部分为序列显示形式, 第二和第三部分提供数据统计方法,第四部分是转换选项和标签。 Spreadsheet Graph Descriptive Statistics Tests for Descriptive Stats D Distributi on One-Way Tabulation Correlogram Unit Root Test BIS Independence Test. Conversion Options. Label
3 §9.1 表单和图示 打开工作文件，双击一个序列名或者在单击序列名后单击“show” ，即进入 序列的对话框。单击“view”可看到菜单分为四个区，第一部分为序列显示形式， 第二和第三部分提供数据统计方法，第四部分是转换选项和标签
表单和图示: ●表单:用表单的形式显示原始数据。 曲线图:按时间顺序或者将观测值一一连线显示。这种方法 最适用于时间序列 ●直方图:用柱形显示数据。这种方法适用于显示那些只有微 小变化的序列 ●钉形图:用直线显示数据。即用垂直的钉形线显示数据 ●季度分区图、季度连线图:这些方法按季度或月度显示数据, 适用于数据频度为季度和月度的工作文件。季度分区图把数 据按季(月)度分成四个区,每年同一季(月)度的数据进 行连线。同时每个季(月)度的期望值水平也显示出来。季 度连线图是在同一坐标轴上把每年同一季(月)度的数据连 线显示
4 表单和图示： ⚫ 表单： 用表单的形式显示原始数据。 ⚫ 曲线图: 按时间顺序或者将观测值一一连线显示。这种方法 最适用于时间序列。 ⚫ 直方图: 用柱形显示数据。这种方法适用于显示那些只有微 小变化的序列。 ⚫ 钉形图: 用直线显示数据。即用垂直的钉形线显示数据。 ⚫ 季度分区图、季度连线图: 这些方法按季度或月度显示数据， 适用于数据频度为季度和月度的工作文件。季度分区图把数 据按季（月）度分成四个区，每年同一季（月）度的数据进 行连线。同时每个季（月）度的期望值水平也显示出来。季 度连线图是在同一坐标轴上把每年同一季（月）度的数据连 线显示
§92描述统计量 以直方图显示序列的频率分布。直方图将序列的长度按等间距划分 显示观测值落入每一个区间的个数 同直方图一起显示的还有一些标准的描述统计量。这些统计量都是由 样本中的观测值计算出来的。如图: a Series: cs Workfile: CS 区 ViexProcslobjects Print Name fReeze sample Genr sheet stats Ident Bar Series: cs Sample1947:11994:4 Observations 192 1947873 12 Median 1837300 Maximum 3629591 Minimum 7840000 Std Dev 8504167 Skewness 0.321288 Kurtosis 1826898 4 Jarque-Bera 14.31258 Probabilty 0.0o78 0 8001200160020002400280032003600
5 §9.2 描述统计量 以直方图显示序列的频率分布。直方图将序列的长度按等间距划分， 显示观测值落入每一个区间的个数。 同直方图一起显示的还有一些标准的描述统计量。这些统计量都是由 样本中的观测值计算出来的。如图：