上游充通大学 SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 高水平的自动化不一定需要相同物理刺激的重复 暴露。 例如，人们能对两个数字中较大的一个是目标做 出一致性反应。 随着自动化练习的进行，对它的加工仍会出现自 动化
高水平的自动化不一定需要相同物理刺激的重复 暴露。 例如，人们能对两个数字中较大的一个是目标做 出一致性反应。 随着自动化练习的进行，对它的加工仍会出现自 动化
上游充通大￥ SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 以词为单元：词的形状 正像对字母的知觉是通过对特征的分析所进行的 那样，对词的知觉通常是通过对字母的分析进行 的。 熟悉的单词可作为一个单元直接获得加工。 当所组成的字母比较模糊、准以分辨时，上升字 母、下降字母和半线字母模式会对诸如“the” 这样的熟悉单词的知觉产生重要作用，即可形成 一种总括性形状并将其认知和归类为“the
以词为单元：词的形状 正像对字母的知觉是通过对特征的分析所进行的 那样，对词的知觉通常是通过对字母的分析进行 的。 熟悉的单词可作为一个单元直接获得加工。 当所组成的字母比较模糊、难以分辨时，上升字 母、下降字母和半线字母模式会对诸如“the” 这样的熟悉单词的知觉产生重要作用，即可形成 一种总括性形状并将其认知和归类为“the
上游充通大￥ SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 以词的形状为基础的分析在性质上比前面描述的 详细特征分析更宏观。 人们在分析校对作业错误后发现，词形状尤其对 “the”和“and”这类经常成组出线的高频词来 说，在词的知觉中起非常重要的作用
以词的形状为基础的分析在性质上比前面描述的 详细特征分析更宏观。 人们在分析校对作业错误后发现，词形状尤其对 “the”和“and”这类经常成组出线的高频词来 说，在词的知觉中起非常重要的作用
上游充通大￥ SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 让被试在同样时问内从事阅读理解和校对作业， 结果发现被试更不容易发现短的高频虚词 (“the”和“and”)的拼写错误。 如果人们都是逐个字母的分析所有单词，则对长 单词中的错误的探测应与对短单词中的错误的探 测一样困难
让被试在同样时间内从事阅读理解和校对作业， 结果发现被试更不容易发现短的高频虚词 （“the”和“and”）的拼写错误。 如果人们都是逐个字母的分析所有单词，则对长 单词中的错误的探测应与对短单词中的错误的探 测一样困难
上游充通大￥ SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 自上而下加工：上下文和冗余度 所如觉的词 Work 在图6.1中，较低层次的单元 (特征和字母)依次汇入较高 询分折善 Fork Work Wonk Word 层次的单元。 另外我们知道，有时候较高层 字母分析福 m n. 次的单元因整合而形成自动化， 这时较低层次的单元会被忽略掉。 特征分析静 我们成这类加工为自下而上的加 工或数据驱动的加工 Wors 但是大量证据表明，我们的许多知 照6.1对视觉询“W业”进行灯觉的层次过是。 觉是自上而下、上下文关系驱动的 方式进行的 更加详细地说，在阅读情景中，已有的上下文可帮助我们形成“应该是某个词” 的假设。这种上下文关系甚至可以在自上而下，从特征到字母的分析完成之前， 指导人们的知觉去“猜测”单词内的特定字母
自上而下加工：上下文和冗余度 在图6.1中，较低层次的单元 （特征和字母）依次汇入较高 层次的单元。 另外我们知道，有时候较高层 次的单元因整合而形成自动化， 这时较低层次的单元会被忽略掉。 我们成这类加工为自下而上的加 工或数据驱动的加工 但是大量证据表明，我们的许多知 觉是自上而下、上下文关系驱动的 方式进行的 更加详细地说，在阅读情景中，已有的上下文可帮助我们形成“应该是某个词” 的假设。这种上下文关系甚至可以在自上而下，从特征到字母的分析完成之前， 指导人们的知觉去“猜测”单词内的特定字母