芒果机器学习 ·从市场上随机选取的芒果样本（训练数据），列出每个芒果的所 有特征： ·如颜色，大小，形状，产地，品牌 ·以及芒果质量（输出变量）： ·甜蜜，多汁，成熟度。 ·设计一个学习算法来学习芒果的特征与输出变量之间的相关性模 型。 ·下次从市场上买芒果时，可以根据芒果（测试数据）的特征，使 用前面计算的模型来预测芒果的质量
芒果机器学习 • 从市场上随机选取的芒果样本（训练数据），列出每个芒果的所 有特征： • 如颜⾊，⼤⼩，形状，产地，品牌 • 以及芒果质量（输出变量）： • 甜蜜，多汁，成熟度。 • 设计⼀个学习算法来学习芒果的特征与输出变量之间的相关性模 型。 • 下次从市场上买芒果时，可以根据芒果（测试数据）的特征，使 ⽤前⾯计算的模型来预测芒果的质量
机器学习典型应用领域 艺术创作 金融领域 一医疗领域 ,自然语言处理 ，网络安全 ,工业领域 >娱乐行业
机器学习典型应用领域 议程 Ø 艺术创作 Ø ⾦融领域 Ø 医疗领域 Ø ⾃然语⾔处理 Ø ⽹络安全 Ø ⼯业领域 Ø 娱乐⾏业
机器学习流程 ·机器学习是一门入门容易但精通难的学科 机器学习分析人员需要掌握行业知识以了解业务流程、理解数据背后的隐含信息以合理解 读数据、从变化的角度和时间维度把握需求以确定使用哪些数据，这是数据分析的基础 ·机器学习的主要流程是明确分析目标、数据收集、数据预处理、建模分析、结果评估、部 署使用以及学习更新。 (2)我据的收装把带处造 纸据是机感字习的师什 手工自动化 Data acquisition 3)性祥机双学习根型 and understanding Deployment 1)9题定义 维环还代 x言合司 业史耳法」 锦定复设函数 骗定我并西置 4)时药机三，荷定5袋
机器学习流程 • 机器学习是一门入门容易但精通难的学科 • 机器学习分析人员需要掌握行业知识以了解业务流程、理解数据背后的隐含信息以合理解 读数据、从变化的角度和时间维度把握需求以确定使用哪些数据，这是数据分析的基础 • 机器学习的主要流程是明确分析目标、数据收集、数据预处理、建模分析、结果评估、部 署使用以及学习更新
机器学习怎么做 明确数据分析目标 >思考：经营活动中有哪些困 >明确数据分析目标是机器学习首要的重要步骤，这个步骤需 惑 要与用户进行充分的沟通。 案例分析：用户换机，23转 >项目主题：中国移动客户细分模型 4G,离网率上升等 >项目范围：本期项目以乐山市为试点城市 Machine learning workflow >项目目的：按用户行为进行细分，客观反映用户需求。通过 对各类人群的深入分析，为相关部门制订资费、服务、市场 策略提供基础。 ★ >项目内容： >建立客户细分模型 >结合各部门需求对客户细分群进行详细分析 >协助市场经营部进行相关服务、市场活动的策划
机器学习怎么做 明确数据分析⽬标 Ø 思考：经营活动中有哪些困 惑 Ø 案例分析：⽤户换机，23转 4G，离⽹率上升等 Ø 明确数据分析目标是机器学习首要的重要步骤，这个步骤需 要与用户进行充分的沟通。 Ø 项目主题：中国移动客户细分模型 Ø 项目范围：本期项目以乐山市为试点城市 Ø 项目目的：按用户行为进行细分，客观反映用户需求。通过 对各类人群的深入分析，为相关部门制订资费、服务、市场 策略提供基础。 Ø 项目内容： Ø 建立客户细分模型 Ø 结合各部门需求对客户细分群进行详细分析 Ø 协助市场经营部进行相关服务、市场活动的策划
机器学习怎么做 数据收集 >思考：离网用户特征，23转 >收集相关的数据（内部业务系统的数据、外部数据） 4G,IPTV内容推荐等 >外部数据可以通过网络爬虫、购买或交易方式获得。 >充足、全面的高质量数据是机器学习的基础。 年龄 APP使用行为 欠费次数 在网时长 通话频次 芝麻信用分高值用户 性别 通话行为信息 近6个月的停机次数 客户星级 交际圈信息 银行数据 职业 缴费行为 逾期欠费金额 黑名单 朋友圈信息 社保数据 家庭状况 卡号 身份恃征 行为偏好 信用历史 外部数据
机器学习怎么做 数据收集 Ø 思考：离⽹⽤户特征，23转 4G，IPTV内容推荐等 Ø 收集相关的数据（内部业务系统的数据、外部数据） Ø 外部数据可以通过网络爬虫、购买或交易方式获得。 Ø 充足、全面的高质量数据是机器学习的基础