主要的分析方法与算法 ·序列模式挖掘Sequence mining ·例如：点击流 ·算法：马尔科夫模型，隐马尔可夫模型 ·降维Dimension Reduction ·主成分分析 ·可视化Visualization ·方便人们发现与理解 ·概括Summarization ·描述数据组 ·偏差检测Deviation Detection ·查找变点 ·链接/图分析Link/Graph Analysis ·发现关系 6
主 要 的 分 析 方 法 与 算 法 • 序 列 模 式 挖 掘 Se瀄瀈e瀁ce 瀀i瀁i瀁g • 例 如 : 点 击 流 • 算 法: 马 尔 科 夫 模 型 , 隐 马 尔 可 夫 模 型 • 降 维 Di瀀e瀁瀆i瀂瀁 Red瀈c瀇i瀂瀁 • 主成分分析 • 可 视 化 Vi瀆瀈a濿i瀍a瀇i瀂瀁 • 方 便 人 们 发 现 与 理 解 • 概 括 S瀈瀀瀀a瀅i瀍a瀇i瀂瀁 • 描述数据组 • 偏 差 检 测De瀉ia瀇i瀂瀁 De瀇ec瀇i瀂瀁 • 查 找 变 点 • 链 接 / 图 分 析 Li瀁濾/G瀅a瀃h A瀁a濿瀌瀆i瀆 • 发 现 关 系 6
预测
预 测 7
CO2排放量预测 cdf=df[['ENGINESIZE','CYLINDERS','FUELCONSUMPTION_COMB','CO2EMISSIONS'] cdf.head() ENGINESIZE CYLINDERS FUELCONSUMPTION_COMB CO2EMISSIONS 02.0 4 8.5 196 12.4 4 9.6 221 21.5 4 5.9 136 33.5 6 11.1 255 43.5 6 10.6 244 8
CO2排放量预测 8
评估/预测示例 ·问题： ·我们是否能够不经测试就可以预测C○2的排放量？假设汽车尚未被制造 出来，我们就想要知道它大致的CO2的排放量，这是否可能呢？ ·肯定不容易 ·解决方案： ·汽车的CO2排放量可以基于发动机的排量、类型、模式、汽缸、油耗等 计算出来。预测用来评估预期的CO2排放量。 9
评估/预测示例 • 问题: • 我们是否能够不经测试就可以预测 CO2 的排放量? 假设汽车尚未被制造 出来，我们就想要知道它大致的 CO2 的排放量，这是否可能呢? • 肯定不容易 • 解决方案: • 汽车的 CO2 排放量可以基于发动机的排量、类型、模式、汽缸、油耗等 计算出来。预测用来评估预期的 CO2 排放量。 9
什么是预测？ ·预测，就是对连续的/数值的/有序的值建模 ·例如，创建CO2排放量的模型，然后，该模型被用于预测新车型 的CO2排放量 历史数据：以往车型的发动机 的排量、类型、模式、汽缸、 油耗、C02排放量等 模型 2 New Car Expected Co2 10
什么是预测? • 预测，就是对连续的/数值的/有序的 值建模 • 例如，创建CO2排放量的模型，然后，该模型被用于预测新车型 的CO2排放量 10 历史数据：以往车型的发动机 的排量、类型、模式、汽缸、 油耗、CO2排放量等 模型