数据科学论 —Python之道 第4课数据分析入门 本课程基于BigDataUniversity.com.cn的《Data science with Python Bootcamp》 进行了重新组织与扩充 1
数据科学引论 —— Python之道 第4课 数据分析入门 本课程基于B濼濺D濴瀇濴U瀁濼瀉濸瀅瀆濼瀇瀌.濶瀂瀀.濶瀁的《D濴瀇濴 瀆濶濼濸瀁濶濸 瀊濼瀇濻 P瀌瀇濻瀂瀁 B瀂瀂瀇濶濴瀀瀃》 进行了重新组织与扩充 1
内容提纲 ·NumPy库 ·Pandas ·Series和DataFrame ·Pandas DataFrame.上的操作 2
内容提纲 • N瀈瀀P瀌 库 • P濴瀁濷濴瀆 • S濸瀅濼濸瀆 和D濴瀇濴F瀅濴瀀濸 • P濴瀁濷濴瀆 D濴瀇濴F瀅濴瀀濸上的操作 2
NumPy)库 3
NumPy 库 3
什么是NumPy? ·NumPy:NumPy是Python用于科学计算的基础包 ·快速 ·多维数组 ·向量化计算 import numpy as np data=np.array([[1.9526,-0.246,-0.8856], [0.5639,0.2379,0.9104]]) data array([[1.9526,-0.246,-0.8856], [0.5639,0.2379,0.9104]]) 4
什么是NumPy？ • NumPy: N瀈瀀P瀌 是P瀌瀇濻瀂瀁用于科学计算的基础包 • 快速 • 多维数组 • 向量化计算 4
Pandas:Series and DataFrames
Pandas: Series and DataFrames 5