物理判别剔除是在试验过程中根据常识或经验 判断由于振动、误读等原因造成的异常数据,随 发现随时剔除。 统计判别剔除的基本思想是根据概率论的原理 确定一个置信限,凡超出此置信限的误差一般认为 不属于随机误差范围,属于应剔除的异常数据
物理判别剔除是在试验过程中根据常识或经验 判断由于振动、误读等原因造成的异常数据，随时 发现随时剔除。 统计判别剔除的基本思想是根据概率论的原理 确定一个置信限，凡超出此置信限的误差一般认为 不属于随机误差范围，属于应剔除的异常数据
、拉依达准则 该准则简称30准则。将超过30的数据剔除, 犯“弃真”错误的概率为0.27%,即: xx-xX1>30(1sd≤n) x被判定为异常数据,应予以剔除。在实际应用中, 当样本数n<10时,不能应用此准则。σ,为o正态总 体的标准差
一、拉依达准则 该准则简称 3σ 准则。将超过 3σ 的数据剔除， 犯“弃真”错误的概率为0.27%，即： Vd = | | > 3σ (1 ≤ d ≤ n) xd 被判定为异常数据，应予以剔除。 在实际应用中， 当样本数n<10时，不能应用此准则。 σ ，为σ正态总 体的标准差。 x x d −
肖维勒准则 若某个测定值x的残差V=X xX (1≤d≤n)满足以下公式: a|≥Wn*s x被判定为异常数据,应予以剔除。Wn可以 查表获得
二、肖维勒准则 若某个测定值 xd 的残差 Vd = (1 ≤ d ≤ n) 满足以下公式： | Vd | ≥ Wn * s xd 被判定为异常数据，应予以剔除。 Wn 可以 查表获得。 x x d −
W值表 n Wn n Wn n wn n wn n wn n 313810196721724231352451002.81 41.53|112.00182.20252.33402.501502.93 5165122.03192.222623450258185300 617313207202242723560264200302 71,80142.10212.262823770269500329 818615213|2222829238802741000348 9192162.15232.30302.3990278
Wn值表 n Wn n Wn n Wn n Wn n Wn n Wn 3 1.38 10 1.96 17 2.17 24 2.31 35 2.45 100 2.81 4 1.53 11 2.00 18 2.20 25 2.33 40 2.50 150 2.93 5 1.65 12 2.03 19 2.22 26 2.34 50 2.58 185 3.00 6 1.73 13 2.07 20 2.24 27 2.35 60 2.64 200 3.02 7 1.80 14 2.10 21 2.26 28 2.37 70 2.69 500 3.29 8 1.86 15 2.13 22 2.28 29 2.38 80 2.74 1000 3.48 9 1.92 16 2.15 23 2.30 30 2.39 90 2.78
3、t-检验准则 把测定值的最大和最小值作为被检验量除 去,进行y及S计算,若 xx>k(a, n)s 时,舍去x0
3、t-检验准则 把测定值的最大和最小值作为被检验量x 0除 去，进行 及 S 计算，若 时，舍去 x 0 。 x x x k n S ˆ | | ( ) 0 −