3.6 3.4 肌酐含量 3.2 3.0 F28 2.6 24 4 6 8 10 12 14 年龄(X) 图918名正常儿童的年龄(岁)与尿肌酐含(mmo24h)
3.4 3.2 3.0 2.8 2.6 2.4 3.6 肌 酐 含 量 （ ） Y • • • • • • • • 4 6 8 10 12 14 图9-1 8名正常儿童的年龄（岁）与尿肌酐含（mmol/24h） 年龄 (X)
2.直线回归分析: 直线回归分析是求直线回归方程,描述x与y间 的直线回归关系,或者在坐标图中的散点中找出 条最能代表两变量关系的回归直线,从而根据x 的值推算出y的估计值
2. 直线回归分析： 直线回归分析是求直线回归方程，描述x与y间 的直线回归关系，或者在坐标图中的散点中找出 一条最能代表两变量关系的回归直线，从而根据x 的值推算出y的估计值
直线回归方程的表达式为:y=a+bX Y为Y的估计值,a为常数项,b为回归系数 unix=a+ Bx Y为yx的估计值, a为&的估计值, b为硝估计值
直线回归方程的表达式为： Y ˆ = a +bX Y ˆ 为Y的估计值，a为常数项，b为回归系数。 Y|X = + X 为 的估计值。 为 的估计值， b a Y ˆ 为Y|X 的估计值
Y XO 图92直线回归的概念示意图 要求:Y为正态分布,总体方差相等,各次观测相互独立
X X0 Y 0 Y|X • • • • • • • • • • • • • • • • • • 0 图 9-2 直线回归的概念示意图 要求：Y为正态分布，总体方差相等，各次观测相互独立
3直线方程及其图示 Y y=a+bx X为自变量, Y为应变量, a为截距, J b为斜率。 0 直线方程示意图
3.直线方程及其图示 Y y = a + bx X 0 a a bx 直线方程示意图 • x x X为自变量， Y为应变量， a 为截距， b 为斜率。 y