·大小与图像的分辨率有关，低分辨率的情况下不可能反映地物大小，分瓣率高的情况下，又取决于它的回波信号与邻近地物的差异。另外，地物所处位置也是必须注意的，如果在坡面上，因为透视收缩，叠掩和阴影会造成很大变形
• 大小与图像的分辨率有关，低分辨率的情况下不 可能反映地物大小，分辨率高的情况下，又取决 于它的回波信号与邻近地物的差异。另外，地物 所处位置也是必须注意的，如果在坡面上，因为 透视收缩，叠掩和阴影会造成很大变形
·阴影是雷达波照射不到的地方，在解译时，须将阴影部分靠近判读人员，亮的部分则远离判读人员，否则会造成错觉，将原本是凸起的地形看成是凹下的。阴影是地形起伏或高大地物的标志，它掩盖了在这一部位的地物。：纹理是色调变化的空间频率，在雷达图像上的纹理是其分瓣率的函数，它一般可以分为三种，即细微纹理、中等纹理和宏观纹理
• 阴影是雷达波照射不到的地方，在解译时，须将 阴影部分靠近判读人员，亮的部分则远离判读人 员，否则会造成错觉，将原本是凸起的地形看成 是凹下的。阴影是地形起伏或高大地物的标志， 它掩盖了在这一部位的地物。 • 纹理是色调变化的空间频率，在雷达图像上的纹 理是其分辨率的函数，它一般可以分为三种，即 细微纹理、中等纹理和宏观纹理
·地物的相对位置关系同样在雷达图像的判读中起着士分重要的作用.因为某种固有的位置关系，在自标信号不明显的情况下，往往可以通过与其位置关系紧密的地物，发现目标的存在。比如道路与路旁的树，有时邻近地物的回波可能掩盖道路的信息，但其两旁的目标如树却可以在图像上表现为亮线条，从而把道路的信息“透视”出来
• 地物的相对位置关系同样在雷达图像的判读中起 着十分重要的作用.因为某种固有的位置关系，在 目标信号不明显的情况下，往往可以通过与其位 置关系紧密的地物，发现目标的存在。比如道路 与路旁的树，有时邻近地物的回波可能掩盖道路 的信息，但其两旁的目标如树却可以在图像上表 现为亮线条，从而把道路的信息“透视”出来
2.雷达图像中各类地物的解译·一、植被植被的解译是图像解译中的重要内容，因为地面上大部分为植被覆盖，植被的信息不仅关系到它本身，而且关系到与它有联系的其它地物，雷达图像中不同的植被具有不同的回波强度，但同类植被也可能有不同的回波，不同类植被有时也可能有相同的回波信号，如何区分不同类型植被，需要对影响植被回波的因素进行分析
2.雷达图像中各类地物的解译 • 一、植被 植被的解译是图像解译中的重要内容，因为地 面上大部分为植被覆盖，植被的信息不仅关系到 它本身，而且关系到与它有联系的其它地物. 雷达图像中不同的植被具有不同的回波强度， 但同类植被也可能有不同的回波，不同类植被有 时也可能有相同的回波信号，如何区分不同类型 植被，需要对影响植被回波的因素进行分析
影响植被回波的主要因素有含水量、粗糙度、密度、结构等，对于人工种植的植物来讲，还有种植的几何形状等。一般说来，含水量大的植被回波信号要强如果能很好区分不同农作物，则VV极化在同极化中较好，但农作物常是粗糙面，具有去极化作用，故而利用交又极化能提高分类精度
影响植被回波的主要因素有含水量、粗糙度、 密度、结构等，对于人工种植的植物来讲，还有 种植的几何形状等。一般说来，含水量大的植被 回波信号要强。 如果能很好区分不同农作物，则VV极化在同极 化中较好，但农作物常是粗糙面，具有去极化作 用，故而利用交叉极化能提高分类精度