21筛选观测变量 8、取样适当性系数MsA( Measures of sampling adequacy) 过小(反像相关系数矩阵的对角线上)(建议06) Anti-image Matrices A1 A3 A4 Anti-image Correlat ion A1 846 208 -.227-294E02 A2 208 .942a848E03 226 A3 -227848E03 9383962E02 A4 294E02 226962E02 942a A5 -.102 -13916.693E03 .173 a6 152-1.75036.03E035.53E02 A7 144 .2233.16E027.640E02 A8 1439931E026052E-03-7.37E02 A918488E-02 -130 .1681.107E02 A10 1227955E036.858E-025.19E02 a. Measures of Sampling Adequacy (MSa)
2.1 筛选观测变量 8、取样适当性系数MSA(Measures of Sampling Adequacy) 过小（反像相关系数矩阵的对角线上）（建议0.6） Anti-image Matrices .846a -.208 -.227 -2.94E-02 -.208 .942a -8.48E-03 -.226 -.227 -8.48E-03 .938a -9.62E-02 -2.94E-02 -.226 -9.62E-02 .942a -.102 -.139 6.693E-03 -.173 .152 -1.75E-03 -6.03E-03 -5.53E-02 .144 -.223 -3.16E-02 7.640E-02 -.143 9.931E-02 6.052E-03 -7.37E-02 8.488E-02 -.130 -.168 1.107E-02 -.122 7.955E-03 6.858E-02 -5.19E-02 A 1 A 2 A 3 A 4 A 5 A 6 A 7 A 8 A 9 A10 Anti-image Correlation A 1 A 2 A 3 A 4 a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
22样本数据适当性考察 样本相关矩阵:变量之间相关程度普遍 较低则不大可能找到便于解释的公因子,不 过这里没有一个合适与不合适的标准 Bartlet球度检验:用于检验Ho:“原始 数据的变量间相关矩阵是一个单位矩阵
2.2 样本数据适当性考察 样本相关矩阵： 变量之间相关程度普遍 较低则不大可能找到便于解释的公因子，不 过这里没有一个合适与不合适的标准。 Bartlett球度检验：用于检验H0：“原始 数据的变量间相关矩阵是一个单位矩阵
取样适当性统计量KMo,用于比较观测变量间的 相关系数与偏相关系数,它是变量间相关系数 占两种系数之和的比率 达09极妙的,08可奖励的,07-还好,06中 等,05糟糕0.5以下不可接受
取样适当性统计量KMO ，用于比较观测变量间的 相关系数与偏相关系数，它是变量间相关系数 占两种系数之和的比率 达0.9-极妙的, 0.8-可奖励的, 0.7-还好,0.6-中 等,0.5-糟糕,0.5以下-不可接受