公因子的贡献率 *衡量公因子相对重要性的度量 *表示第个公因子对所有观测变量的总影 响,记S2,是每列p个系数的平方和 spSs用 Eigenvalues特征值/根表示,也给 出它除以变量个数(p)乘100%的结果,为 “% of variance"和“ Cumulative%
公因子的贡献率 衡量公因子相对重要性的度量 表示第j个公因子对所有观测变量的总影 响，记Sj 2 ，是每列p个系数的平方和 spss用Eigenvalues 特征值/根表示，也给 出它除以变量个数(p)乘100%的结果，为 “% of Variance”和“Cumulative %
2分析步骤 1.筛选观测变量 2.样本数据适当性考察 3.确定因子数 4.参数估计 5.因子旋转 6.因子得分 上述步骤要经过多次反复
2. 分析步骤 1. 筛选观测变量 2. 样本数据适当性考察 3. 确定因子数 4. 参数估计 5. 因子旋转 6. 因子得分 上述步骤要经过多次反复
21筛选观测变量 符合以下(部分)条件观测变量最好 不入模型: 1、标准差低(区分度) 2、重测信度低(建议02) 3、最大负荷值小(建议O4) 4、共同度h2小(建议02
2.1 筛选观测变量 符合以下（部分）条件观测变量最好 不入模型： 1、标准差低 （区分度） 2、重测信度低 (建议0.2) 3、最大负荷值l ij小(建议0.4) 4、共同度hi 2小(建议0.2)
21筛选观测变量 5、最大负荷值与共同度h2之比小建议 0.5) 6、最大两个负荷值与共同度h2之比之差 小(建议025)
2.1 筛选观测变量 5、最大负荷值l ij与共同度hi 2之比小(建议 0.5) 6、最大两个负荷值l ij与共同度hi 2之比之差 小(建议0.25)
21筛选观测变量 7、多极变量,即一个变量在几个因子上的 负荷都较大
2.1 筛选观测变量 7、多极变量，即一个变量在几个因子上的 负荷都较大