5.教学建议： 学生充分参与，以生活实际资料辅助教学。 第二章：统计指标与指数 1.基本内容： 总量指标、相对指标、平均指标、变异指标：指数的概念和种类、综合指数、平均数指数和 平均指标对比指数、指数因素分析。 2.教学基本要求： 熟练掌握：总量指标的分类、各种相对指标的计算、各种常用的平均指标特点和计算方法：各种 标志变异指标的计算、特点及比较掌握：各类统计指标的计算方法和应用原则，能结合实际调查资料 计算有关指标和进行初步的分析：综合指数、平均数指数和平均指标对比指数的编制与分析，并能运 用统计指数分析和解释社会经济问题。 了解：几个重要的国民经济总量指标、几种平均方法的比较和应用原则：标志变异指标的概念 意义、作用：零售物价指数的编制方法、消费价格指数的编制方法。 3教学重点难点： 重点：总量指标的分类、各种相对指标的计算、各种常用的平均指标特点和计算方法：各种 标志变异指标的计算、特点及比较：综合指数、平均数指数和平均指标对比指数的编制与分析。 难点：各类统计指标的计算方法和应用原则，能结合实际调查资料计算有关指标和进行初步的 分析。运用统计指数分析和解释社会经济问题。 4教学建议： 结合实际情况进行讲解。 第三章：数据的描述性统计 1基本内容： 样本数据的整理与展示：样本数据集的集中测度：样本数据集合的离散特征：箱形图：样本 数据集合的峰度与斜度。 2.教学基本要求： 掌握样本数据的图形与表格表示的基本方法：掌握样本数据的集中趋势测度与离散测度的概 念与方法：理解样本数据特征表示的综合图形方法箱形图：了解样本数据集合的峰度与斜度的概 念。 3教学重点难点 重点：数据描述统计主要指标 难点：指标的图形表达。 4,教学建议：结合SPSS情况进行讲解（上机）。 第四章：抽样分布 21
21 5． 教学建议： 学生充分参与，以生活实际资料辅助教学。 第二章：统计指标与指数 1.基本内容： 总量指标、相对指标、平均指标、变异指标；指数的概念和种类、综合指数、平均数指数和 平均指标对比指数、指数因素分析。 2.教学基本要求： 熟练掌握：总量指标的分类、各种相对指标的计算、各种常用的平均指标特点和计算方法；各种 标志变异指标的计算、特点及比较掌握：各类统计指标的计算方法和应用原则，能结合实际调查资料 计算有关指标和进行初步的分析；综合指数、平均数指数和平均指标对比指数的编制与分析，并能运 用统计指数分析和解释社会经济问题。 了解：几个重要的国民经济总量指标、几种平均方法的比较和应用原则；标志变异指标的概念、 意义、作用；零售物价指数的编制方法、消费价格指数的编制方法。 3.教学重点难点： 重点：总量指标的分类、各种相对指标的计算、各种常用的平均指标特点和计算方法；各种 标志变异指标的计算、特点及比较；综合指数、平均数指数和平均指标对比指数的编制与分析。 难点：各类统计指标的计算方法和应用原则，能结合实际调查资料计算有关指标和进行初步的 分析。运用统计指数分析和解释社会经济问题。 4.教学建议： 结合实际情况进行讲解。 第三章：数据的描述性统计 1.基本内容： 样本数据的整理与展示；样本数据集的集中测度；样本数据集合的离散特征；箱形图；样本 数据集合的峰度与斜度。 2.教学基本要求： 掌握样本数据的图形与表格表示的基本方法；掌握样本数据的集中趋势测度与离散测度的概 念与方法；理解样本数据特征表示的综合图形方法-箱形图；了解样本数据集合的峰度与斜度的概 念。 3.教学重点难点： 重点：数据描述统计主要指标。 难点：指标的图形表达。 4.教学建议：结合 SPSS 情况进行讲解（上机）。 第四章：抽样分布
1.基本内容： 抽样与抽样分布：参数估计的基木概念：点估计与风间估计：点估计的简单应用与利用风间 估计确定样本容量。 2.教学基本要求： 理解抽样分布的基本概念：掌握正态分布的概念与特征及掌握分布、t分布、F分布的基本 概念与特征：理解样本均值的抽样分布与样本比例的抽样分布：理解参数估计量与估计值的概念： 理解点估计的矩估计法与极大似然估计法并掌握总体均值与方差的矩估计量与极大似然估计量的 计算：理解评估点估计量优良性准则：理解参数区间估计的概念：掌握正态总体或大样本下总体 特征及总体比例的区间估计方法并能应用于参数样本容量的确定。 3.教学重点难点： 重点：参数估计概念：点估计与区间估计：点估计的简单应用与利用区间估计确定样本容量。 难点：理解点估计的矩估计法与极大似然估计法并掌握总体均值与方差的矩估计量与极大似 然估计量的计算。 4教学建议：其中有关计算与应用应尽量采用案例教学的方式并展开适当的案例分析讨论。 第五章：假设检验 1基本内容： 假设检验的基本原理：单个正态总体与大样本下一般总体均值与方差的假设检验：总体比例 的假设检验：两个正态总体或大样本下两个总体均值是香相等的假设检验：利用SPSS进行假设检 验。 2.教学基本要求： 理解假设检验的基本思想与原理：掌握假设检验的基本概念：掌握单个正态总体与大样本下 一般总体均值与方差的假设检验的方法：掌握总体比例的假设检验方法：掌握两个正态总体或大 样本下两个一般总体均值比较的假设检验方法：掌握SPSS进行单个总体或两个总体均值的假设检 验的方法。 3.教学重点难点： 重点：假设检验基本原理、均值比较。 难点：假设检验基本原理、均值比较 4.教学建议：结合SPSS情况进行讲解（上机）。 第六章：方差分析 1.基本内容： 方差分析的概念与基本思想：单因素的方差分析的原理与计算：无重复实验的双因素方差分 析原理与计算：重复实验的方差分析原理与计算：用SPSS进行方差分析。 2.教学基本要求： 22
22 1.基本内容： 抽样与抽样分布；参数估计的基本概念；点估计与区间估计；点估计的简单应用与利用区间 估计确定样本容量。 2.教学基本要求： 理解抽样分布的基本概念；掌握正态分布的概念与特征及掌握 2 分布、t 分布、F 分布的基本 概念与特征；理解样本均值的抽样分布与样本比例的抽样分布；理解参数估计量与估计值的概念； 理解点估计的矩估计法与极大似然估计法并掌握总体均值与方差的矩估计量与极大似然估计量的 计算；理解评估点估计量优良性准则；理解参数区间估计的概念；掌握正态总体或大样本下总体 特征及总体比例的区间估计方法并能应用于参数样本容量的确定。 3.教学重点难点： 重点：参数估计概念；点估计与区间估计；点估计的简单应用与利用区间估计确定样本容量。 难点：理解点估计的矩估计法与极大似然估计法并掌握总体均值与方差的矩估计量与极大似 然估计量的计算。 4.教学建议：其中有关计算与应用应尽量采用案例教学的方式并展开适当的案例分析讨论。 第五章：假设检验 1.基本内容： 假设检验的基本原理；单个正态总体与大样本下一般总体均值与方差的假设检验；总体比例 的假设检验；两个正态总体或大样本下两个总体均值是否相等的假设检验；利用 SPSS 进行假设检 验。 2.教学基本要求： 理解假设检验的基本思想与原理；掌握假设检验的基本概念；掌握单个正态总体与大样本下 一般总体均值与方差的假设检验的方法；掌握总体比例的假设检验方法；掌握两个正态总体或大 样本下两个一般总体均值比较的假设检验方法；掌握 SPSS 进行单个总体或两个总体均值的假设检 验的方法。 3.教学重点难点： 重点：假设检验基本原理、均值比较。 难点：假设检验基本原理、均值比较。 4.教学建议：结合 SPSS 情况进行讲解（上机）。 第六章：方差分析 1.基本内容： 方差分析的概念与基本思想；单因素的方差分析的原理与计算；无重复实验的双因素方差分 析原理与计算；重复实验的方差分析原理与计算；用 SPSS 进行方差分析。 2.教学基本要求：
理解方差分析的有关概念与基本思想：理解单因素方差分析、无重复实验的双因素方差分析 及重复实验的双因素方差分析原理：掌握借助于SPSS统计软件进行上述方差分析的基本方法。 3.教学重点难点： 重点：方差分析的基本原理、单因素方差分析。 难点：方差分析的基本原理 4教学建议： 结合案例教学与讨论来帮助学生理解方差分析的原理、学习用SPSS进行方差分析并理解用方 差分析解决实际问题（上机）。 第七章：相关分析 1.基本内容： 两个变量间的相关关系：简单相关系数的定义及计算：相关系数异于零的假设检验：用SPSS (或Excel)进行相关分析 2教学基本要求： 理解变量的相关关系的概念：掌握简单相关系数的计算：理解相关系数的假设检验原理：掌 握用SPSS计算简单相关系数并对其进行假设检验的方法。 3,教学重点难点： 重点：不同类型数据间的相关分析。 难点：属性数据何的相关分析。 4.教学建议： 结合案例教学来帮助学生理解相关分析的原理、学习用SPSS进行相关分析（上机）， 第八章：回归分析 1基本内容： 一元线性回归模型及有关基本假设：一元线性回归模型估计的最小二乘法：一元线性回归方 程的判定系数：F检验、t检验：用SPSS进行一元回归分析：多元线性回归模型及用SPSS进行多 元回归分析的基本方法。 2.教学基本要求： 理解回归分析的概念：理解一元线性回归模型的构成与基本假设：理解一元线性回归模型的 估计最小二乘法：理解对一元线性回归模型进行统计检验的方法：掌握用SPSS对一元线性回归模 型进行分析的方法并能应用于简单的管理实际问题：了解将一元非线性模型化为线性模型的方法： 了解多元线性回归模型的有关概念与估计方法：理解用SPSS进行多元回归分析的基本方法。 3.教学重点难点： 重点：回归分析的原理、一元和多元回归分析的方法即SPSS操作。 难点：多元线性回归。 23
23 理解方差分析的有关概念与基本思想；理解单因素方差分析、无重复实验的双因素方差分析 及重复实验的双因素方差分析原理；掌握借助于 SPSS 统计软件进行上述方差分析的基本方法。 3.教学重点难点： 重点：方差分析的基本原理、单因素方差分析。 难点：方差分析的基本原理。 4.教学建议： 结合案例教学与讨论来帮助学生理解方差分析的原理、学习用 SPSS 进行方差分析并理解用方 差分析解决实际问题（上机）。 第七章：相关分析 1.基本内容： 两个变量间的相关关系；简单相关系数的定义及计算；相关系数异于零的假设检验；用 SPSS （或 Excel）进行相关分析。 2.教学基本要求： 理解变量的相关关系的概念；掌握简单相关系数的计算；理解相关系数的假设检验原理；掌 握用 SPSS 计算简单相关系数并对其进行假设检验的方法。 3.教学重点难点： 重点：不同类型数据间的相关分析。 难点：属性数据间的相关分析。 4.教学建议： 结合案例教学来帮助学生理解相关分析的原理、学习用 SPSS 进行相关分析（上机）。 第八章：回归分析 1.基本内容： 一元线性回归模型及有关基本假设；一元线性回归模型估计的最小二乘法；一元线性回归方 程的判定系数；F 检验、t 检验；用 SPSS 进行一元回归分析；多元线性回归模型及用 SPSS 进行多 元回归分析的基本方法。 2.教学基本要求： 理解回归分析的概念；理解一元线性回归模型的构成与基本假设；理解一元线性回归模型的 估计最小二乘法；理解对一元线性回归模型进行统计检验的方法；掌握用 SPSS 对一元线性回归模 型进行分析的方法并能应用于简单的管理实际问题；了解将一元非线性模型化为线性模型的方法； 了解多元线性回归模型的有关概念与估计方法；理解用 SPSS 进行多元回归分析的基本方法。 3.教学重点难点： 重点：回归分析的原理、一元和多元回归分析的方法即 SPSS 操作。 难点：多元线性回归
4.教学建议： 结合案例教学与讨论来帮助学生理解回归分析的原理、学习用SPSS进行回归分析（上机）。 四、教学环节与学时分配 其中 课外辅 教学内容 讲课 备注 实验 上机 其他 果 绪论 指 与指数 述性统 假设 方差分 4 五、教学中应注意的问题 资料分析的方法要与各专业实际情况相结合 六、实验实践内容 见《管理统计与SPSS应用》课程实践大纲。 七、考核方式 学生最后总成绩由平时成绩和试卷考试成绩两部分构成，比例为4：6，其中平时成绩包括考勤 (5%)、课堂表现(5%、作业(5%)+上机实验(25%). 八、教材及主要参考书： 1、选用教材：《管理统计学》，胡培、王建琼编著，高等教有出版社，200 2、主要参考书： 《应用统计学：数理统计方法、数据获取与SPSS应用》，马庆国编，科学出版社，2005《统 计学（修订版）》，李金吕、苏为华编，机械工业出版社，2009 《管理统计学》，刘金兰编，天津大学出版社，2007 《管理统计学》，李金林，赵中秋主编清华大学出版社，2006年10月。 《商务统计》，（美）格罗布纳等，机械工业出版社，2008 九、教改说明及其他：无 执笔人：黎赔肆系室审核人：欧群
24 4.教学建议： 结合案例教学与讨论来帮助学生理解回归分析的原理、学习用 SPSS 进行回归分析（上机）。 四、教学环节与学时分配 序 号 教学内容 总学 时 其中 课外辅 导/ 课外实 践 备注 讲课 实验 上机 其他 1 绪论 2 2 2 SPSS 入门 4 0 4 3 统计指标与指数 6 2 4 4 数据的描述性统计 8 4 4 5 抽样分布 4 4 6 假设检验 8 4 4 7 方差分析 8 4 4 8 相关分析 8 4 4 9 回归分析 8 4 4 10 聚类分析 4 2 2 11 上机考试复习 4 2 2 五、教学中应注意的问题 资料分析的方法要与各专业实际情况相结合 六、实验/实践内容 见《管理统计与SPSS应用》课程实践大纲。 七、考核方式 学生最后总成绩由平时成绩和试卷考试成绩两部分构成，比例为 4:6，其中平时成绩包括考勤 （5%）、课堂表现（5%）、作业（5%）+上机实验（25%）。 八、教材及主要参考书： 1、选用教材：《管理统计学》，胡培、王建琼编著，高等教育出版社，2007. 2、主要参考书： 《应用统计学：数理统计方法、数据获取与 SPSS 应用》，马庆国编，科学出版社，2005《统 计学（修订版）》，李金昌、苏为华编，机械工业出版社，2009 《管理统计学》，刘金兰编，天津大学出版社，2007 《管理统计学》，李金林，赵中秋主编清华大学出版社，2006 年 10 月。 《商务统计》，（美）格罗布纳等，机械工业出版社，2008 九、教改说明及其他：无 执笔人：黎赔肆 系室审核人：欧燕群
《管理统计与SPSS应用》课程实践教学大纲 Statistics for Management and SPSS Application 课程编号：131504009 课程类别：非独立开设实验课程 学时：32学分：2 适用对象：市场营销、工商管理、人力资源等专业 先修课程：概率论与数理统计B、高等数学、线性代数、市场调查与分析 一、课程的性质与任务 《管理统计与SPSS应用》可以支撑培养方案能力要求的③④条，素质要求的第②条，该课程 是市场营销专业和工商管理专业的学科基础课平台必修课。本课程的上机环节主要任务是帮助学 生将所学理论和调查实践通过SPSS统计分析软件予以实现。 二、教学的目的与要求 本课程从加强基础、培养学生动手能力、提高素质的教学目标出发。使学生通过本课程实践 教学，不只是加深理解和巩固所学理论知识，而且能运用计软件SPSS来科学分析管理统计数据， 并能正确解释SPSS的运行结果。要求： (1)以各种统计分析方法的基本理论为基础，深刻体会各种统计分析方法的基本思想，并以 统计软件SSS作为一种实现手段，熟悉各种统计分析方法在其中的操作步骤，指导学生完成统计 分析和统计计算过程。建立一个实践与理论相结合，者重培养学生动手能力为主的实践教学课程 体系。 (2)在切实培养提高学生实践动手能力的同时，在实践中不断培养学生独立思考、综合分析、 推理判断的能力，科学思维能力和创新意识，培养学生的自学能力，锻炼学生的学习方法，相互 协作的团队精神。 三、考核方式及办法 本环节作为管理统计与SPSS应用课程的一部分，占期末考核成绩的20%。每个学生上机要提 交相应的上机分析的结果，教师应抽样检查学生实际动手能力，具体成绩由上机考勤(5%)、上机 作业(5%)和上机考试(10%)3小部分构成， 四、实验项目名称与学时分配： 上机安排一览表 之 序号 实验项目名称 必开或 实验分组 分配 选开 类型人数 1 SPSS软件入门 上机单独
25 《管理统计与 SPSS 应用》课程实践教学大纲 Statistics for Management and SPSS Application 课程编号：131504009 课程类别：非独立开设实验课程 学时：32 学分：2 适用对象：市场营销、工商管理、人力资源等专业 先修课程：概率论与数理统计B、高等数学、线性代数、市场调查与分析 一、课程的性质与任务 《管理统计与 SPSS 应用》可以支撑培养方案能力要求的③④条，素质要求的第②条，该课程 是市场营销专业和工商管理专业的学科基础课平台必修课。本课程的上机环节主要任务是帮助学 生将所学理论和调查实践通过 SPSS 统计分析软件予以实现。 二、教学的目的与要求 本课程从加强基础、培养学生动手能力、提高素质的教学目标出发。使学生通过本课程实践 教学，不只是加深理解和巩固所学理论知识，而且能运用计软件 SPSS 来科学分析管理统计数据， 并能正确解释 SPSS 的运行结果。要求： （1）以各种统计分析方法的基本理论为基础，深刻体会各种统计分析方法的基本思想，并以 统计软件 SPSS 作为一种实现手段，熟悉各种统计分析方法在其中的操作步骤，指导学生完成统计 分析和统计计算过程。建立一个实践与理论相结合，着重培养学生动手能力为主的实践教学课程 体系。 （2）在切实培养提高学生实践动手能力的同时，在实践中不断培养学生独立思考、综合分析、 推理判断的能力，科学思维能力和创新意识，培养学生的自学能力，锻炼学生的学习方法，相互 协作的团队精神。 三、考核方式及办法 本环节作为管理统计与 SPSS 应用课程的一部分，占期末考核成绩的 20%。每个学生上机要提 交相应的上机分析的结果，教师应抽样检查学生实际动手能力，具体成绩由上机考勤（5%）、上机 作业（5%）和上机考试（10%）3 小部分构成，。 四、实验项目名称与学时分配： 上机安排一览表 序号 实验项目名称 学时 分配 必开或 选开 实验 类型 分组 人数 1 SPSS 软件入门 4 必开 上机 单独