时间序列与预测误差 误差均值 ∑E(t)_∑(D(t)-F(t) 误差绝对均值=2E()=2xD()-F( 误差平方均值 (E(t)x[(t)-F()2 t时间,D(t)一时间t的需求,F(t)一时间t的预测值 E(t=D(t)-F(t 误差
时间序列与预测误差 误差均值= = 误差绝对均值= = 误差平方均值= = t—时间，D(t)—时间t的需求，F(t)—时间t的预测值 E(t)=D(t)―F(t) 误差 ΣE(t) n Σ D(t)―F(t) n Σ D(t)―F(t) n Σ E(t) n Σ E(t) n Σ D(t)―F(t) n 2 2
时间序列与预测误差 实例1: 下面时间序列的预测误差是多少? t12345678 D(t)122135142156156161169177 F(t)12120131144157168176180 因果分析预测,原因及其关系(预测值与其有关因素)
时间序列与预测误差 实例 1： 下面时间序列的预测误差是多少？ t 1 2 3 4 5 6 7 8 D(t) 122 135 142 156 156 161 169 177 F(t) 112 120 131 144 157 168 176 180 因果分析预测，原因及其关系（预测值与其有关因素）
时间序列与预测误差 吴差 预测误 观察期需求预测误差误差绝对数误差平方 2135120 4156144 144 5156157 6161 7169176 773 合计12181188 66698
时间序列与预测误差 A B C D E F 1 2 3 观察期 需求 预测 误差 误差绝对数 误差平方 4 1 122 112 10 10 100 5 2 135 120 15 15 225 6 3 142 131 11 11 121 7 4 156 144 12 12 144 8 5 156 157 -1 1 1 9 6 161 168 -7 7 49 10 7 169 176 -7 7 49 11 8 177 180 -3 3 9 12 13 合计 1218 1188 30 66 698 预测误差
时间序列与预测误差 对数误差平方
时间序列与预测误差 2 3 观察期 需求 预测 误差 误差绝对数 误差平方 4 1 122 112 10 10 100 5 2 135 120 15 15 225 6 3 142 131 11 11 121 7 4 156 144 12 12 144 8 5 156 157 -1 1 1 9 6 161 168 -7 7 49 10 7 169 176 -7 7 49 11 8 177 180 -3 3 9 12 13 合计 1218 1188 30 66 698 14 均值 152,3 148,5 3,75 8,25 87,25