91分类器组合I ■类似的,对训练集中每个样本都生成 个K维向量作为特征。 ■这样得到一个新的训练样本集合,每个 样本的特征是由基本分类器输出组成的 K维向量 用这个新的训练集训练一个“最终决策 分类器
9.1 分类器组合I 类似的，对训练集中每个样本都生成一 个 维向量作为特征。 这样得到一个新的训练样本集合，每个 样本的特征是由基本分类器输出组成的 维向量 用这个新的训练集训练一个“最终决策” 分类器。 K K
91分类器组合I ■识别:测试样本x 首先将C1,C2…Ck(用训练集中的全部样 本进行训练得到的判别函数)作用于x上 得到测试样本的新的特征 (C(x),C2(x);…Ck(x) ■将上式作为输入交给“最终决策”分类器 产生最后的判断结果
9.1 分类器组合I 识别：测试样本 首先将 （用训练集中的全部样 本进行训练得到的判别函数）作用于 上 得到测试样本的新的特征 将上式作为输入交给“最终决策”分类器 产生最后的判断结果。 x 1 2 , , , C C L CK x 1 2 ( ( ), ( ), , ( )) C x C K x L C x