《统计学》课程教学大纲 一、课程信息 课程名称：统计学 Statistics 课程代码：09510402 课程类别：专业拓展平台课程/选修课 适用专业：工程管理专业 课程学时：36学时 课程学分：1.5学分 修读学期：第7学期 先修课程：高等数学A、概率论与数理统计 二、课程目标 (一)具体目标 通过本课程的学习，使学生达到以下目标： 课程目标1：了解统计在社会经济分析中的重要作用，掌握统计描迷和统计 推断的基本内容。在掌握统计基础知识的基础上，很容易地理解其他课程中的一 些数量分析方法，并能独立地完成有关资料的搜集、整理、分析。能够应用统计 学的基本原理，识别与归纳复杂的工程问题。【支撑毕业要求2.1】 课程目标2：为进行社会经济问题研究和学习各专业课程提供数量分析的方 法。培养学生合理运用统计方法进行工程管理有关实际统计工作的基本能力，有 效利用统计信息掌握工程建设活动的实际运行状况，得到有效的结论，并进行有 效的工程管理决策的基本能力。【支撑毕业要求4.2】 (二)课程目标与毕业要求的对应关系 表1课程目标与毕业要求的对应关系 课程目标 支撑的毕业要求指标点 21能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原 课程目标1 理，识别与归纳复杂工程问题。 谋程目标2 4.2能够分析与解释数据、并通过信息综合得到合 理有效的结论
《统计学》课程教学大纲 一、课程信息 课程名称：统计学 Statistics 课程代码：09510402 课程类别：专业拓展平台课程/选修课 适用专业：工程管理专业 课程学时：36学时 课程学分：1.5学分 修读学期：第7学期 先修课程：高等数学A、概率论与数理统计 二、课程目标 （一）具体目标 通过本课程的学习，使学生达到以下目标： 课程目标 1：了解统计在社会经济分析中的重要作用，掌握统计描述和统计 推断的基本内容。在掌握统计基础知识的基础上，很容易地理解其他课程中的一 些数量分析方法，并能独立地完成有关资料的搜集、整理、分析。能够应用统计 学的基本原理，识别与归纳复杂的工程问题。【支撑毕业要求 2.1】 课程目标 2：为进行社会经济问题研究和学习各专业课程提供数量分析的方 法。培养学生合理运用统计方法进行工程管理有关实际统计工作的基本能力，有 效利用统计信息掌握工程建设活动的实际运行状况，得到有效的结论，并进行有 效的工程管理决策的基本能力。【支撑毕业要求 4.2】 （二）课程目标与毕业要求的对应关系 表1 课程目标与毕业要求的对应关系 课程目标 支撑的毕业要求 支撑的毕业要求指标点 课程目标 1 2.问题分析:能够应用数学、自然 科学和工程科学的基本原理，识 别、表达、并通过文献研究分析 复杂工程问题，以获得有效结 论。 2.1 能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原 理，识别与归纳复杂工程问题。 课程目标 2 4.研究:能够基于科学原理并采 用科学方法对复杂工程问题进 行研究，包括设计实验、分析与 解释数据、并通过信息综合得到 4.2 能够分析与解释数据、并通过信息综合得到合 理有效的结论
合理有效的结论。 三、课程内容 (一)课程内容与课程目标的关系 表2课程内容与课程目标的关系 课程内容 散学方法 支辣的课程目标学时安排 第一章总论 讲授法 课程目标1 第三幸统计调查 讲授法、专题讨论 课程目标1 2 第三章统计整理 讲授法、案例教学 课程目标1,2 第四章统计量与拉样分有 讲授法、专题讨论 课程目标1、2 第五参数估计 讲授法，案例教学 课程目标1、2 6 第六幸统计假设检险 讲授法、案例救学 课程目标1、2 第七章方差分析 讲授法，案例教学 课程目标1,2 第八幸相关与回归分析 讲授法、案例教学 深程目标1、2 第九章时间序列分析 讲授法、案例教学 深程目标1、2 4 第十章统计指数 讲授法，专题讨论 程目标1、2 4 36学时 (二)具体内容 第一章总论 【学习目标】 从总体上认识统计学。理解统计学的研究对象及统计学的研究方法，掌握统 计学的基本概念，包括统计总体、样本、标志、指标、指标体系等。了解统计组 织和法制。 【学习内容】 (一)统计与统计学 1.“统计”一词一般可有三种理解，即统计工作、统计数据和统计学，三者 之间存在着密切的关系： 2统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学，其目的是探索数据的内 在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识： 3.统计的研究对象是客观现象总体的数量方面，目的是从中总结统计规律： 4.从我国和西方两个视角讲述统计活动的发展过程：统计学从古典统计学 近代统计学演变发展到现在的现代统计学；
合理有效的结论。 三、课程内容 （一）课程内容与课程目标的关系 表2 课程内容与课程目标的关系 （二）具体内容 第一章 总论 【学习目标】 从总体上认识统计学。理解统计学的研究对象及统计学的研究方法，掌握统 计学的基本概念，包括统计总体、样本、标志、指标、指标体系等。了解统计组 织和法制。 【学习内容】 （一）统计与统计学 1.“统计”一词一般可有三种理解，即统计工作、统计数据和统计学，三者 之间存在着密切的关系； 2.统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学，其目的是探索数据的内 在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识； 3.统计的研究对象是客观现象总体的数量方面，目的是从中总结统计规律； 4.从我国和西方两个视角讲述统计活动的发展过程；统计学从古典统计学、 近代统计学演变发展到现在的现代统计学； 课程内容 教学方法 支撑的课程目标 学时安排 第一章 总论 讲授法 课程目标 1 2 第二章 统计调查 讲授法、专题讨论 课程目标 1 2 第三章 统计整理 讲授法、案例教学 课程目标 1、2 2 第四章 统计量与抽样分布 讲授法、专题讨论 课程目标 1、2 4 第五章 参数估计 讲授法、案例教学 课程目标 1、2 6 第六章 统计假设检验 讲授法、案例教学 课程目标 1、2 4 第七章 方差分析 讲授法、案例教学 课程目标 1、2 4 第八章 相关与回归分析 讲授法、案例教学 课程目标 1、2 4 第九章 时间序列分析 讲授法、案例教学 课程目标 1、2 4 第十章 统计指数 讲授法、专题讨论 课程目标 1、2 4 合计 36 学时
5.统计方法主要分为描述统计的方法和推断统计的方法： 6统计研究的基本方法包括大量观察法、归纳推理法、统计分组法、统计模 型法和综合指标法。 (二)统计学的分科 1从统计方法的构成来看，统计学分为描述统计学和推断统计学； 2.从统计方法的研究和应用角度分为理论统计学和应用统计学。 (三)统计学与其他学科的关系 统计学可以用到几乎所有的学科领域，可以帮助其他学科探索学科内在的数 量规律。现代统计学和数学、管理学、计算机科学等其他学科或多或少都有一定 的联系。统计学与数学及其他学科之间既有显著的区别，又存在密切的联系。 (四)统计学的基本概念 在统计学的研究中经常使用的基本概念包括：统计总体、总体单位、样本、 标志、指标、变量、变异、概率等。 【教学重点】 1.统计和统计学的概念： 2。统计研究基本方法： 3.统计学中的几个基本概念。 【教学难点】 1统计学各基本概念之间的联系与区别。 第二章统计调查 【学习目标】 通过本章的学习，了解统计调查的意义和种类；理解统计整理的概念；掌握 统计调查的程序和调查方案的设计：掌握调查问卷的实施。 【学习内容】 (一)统计调查的概念 1数据的计量尺度由低到高、由筒到繁、由粗略到精确依次有定类尺度、定 序尺度、定距尺度和定比尺度： 2.数据的类型可以区分为品质型数据和数值型数据。 (二)统计数据的搜集
5.统计方法主要分为描述统计的方法和推断统计的方法； 6.统计研究的基本方法包括大量观察法、归纳推理法、统计分组法、统计模 型法和综合指标法。 （二）统计学的分科 1.从统计方法的构成来看，统计学分为描述统计学和推断统计学； 2.从统计方法的研究和应用角度分为理论统计学和应用统计学。 （三）统计学与其他学科的关系 统计学可以用到几乎所有的学科领域，可以帮助其他学科探索学科内在的数 量规律。现代统计学和数学、管理学、计算机科学等其他学科或多或少都有一定 的联系。统计学与数学及其他学科之间既有显著的区别，又存在密切的联系。 （四）统计学的基本概念 在统计学的研究中经常使用的基本概念包括：统计总体、总体单位、样本、 标志、指标、变量、变异、概率等。 【教学重点】 1. 统计和统计学的概念； 2. 统计研究基本方法； 3. 统计学中的几个基本概念。 【教学难点】 1.统计学各基本概念之间的联系与区别。 第二章 统计调查 【学习目标】 通过本章的学习，了解统计调查的意义和种类；理解统计整理的概念；掌握 统计调查的程序和调查方案的设计；掌握调查问卷的实施。 【学习内容】 （一）统计调查的概念 1.数据的计量尺度由低到高、由简到繁、由粗略到精确依次有定类尺度、定 序尺度、定距尺度和定比尺度； 2.数据的类型可以区分为品质型数据和数值型数据。 （二）统计数据的搜集
1.统计调查的种类； 2统计调查的程序： 3统计调查方法；访问调查及其特点；电话调查及其特点；邮寄调查及其特 点；问卷调查及其特点。 (三)统计调查方案 统计调查方案的设计。 【教学重点】 1.抽样调查、重点调查与典型调查的比较； 2.统计调查方案的设计： 3.调查对象、调查单位、报告单位的内涵。 【教学难点】 1.各种调查组织方式的概念、特点、适用条件： 2.抽样调查、重点调查。 第三章统计整理 【学习目标】 初步掌握统计整理的内容，理解统计分组的基本理论：掌握筒单的统计分组 的具体操作方法，能运用直方图进行统计数据的筒单汇总：熟练掌握分布数列的 一些基本概念以及变量分布数列的编制方法：理解并掌握统计表的构成及种类， 能编制简单汇总表。 【学习内容】 (一)统计整理的程序 (二)统计分组 (三)分配数列 (四)统计数据 统计图、统计表。 【教学重点】 1.统计分组： 2.变量数列的编制： 3.统计数据的显示。 【教学难点】
1.统计调查的种类； 2.统计调查的程序； 3.统计调查方法；访问调查及其特点；电话调查及其特点；邮寄调查及其特 点；问卷调查及其特点。 （三）统计调查方案 统计调查方案的设计。 【教学重点】 1.抽样调查、重点调查与典型调查的比较； 2.统计调查方案的设计； 3.调查对象、调查单位、报告单位的内涵。 【教学难点】 1.各种调查组织方式的概念、特点、适用条件； 2.抽样调查、重点调查。 第三章 统计整理 【学习目标】 初步掌握统计整理的内容，理解统计分组的基本理论；掌握简单的统计分组 的具体操作方法，能运用直方图进行统计数据的简单汇总；熟练掌握分布数列的 一些基本概念以及变量分布数列的编制方法；理解并掌握统计表的构成及种类， 能编制简单汇总表。 【学习内容】 （一）统计整理的程序 （二）统计分组 （三）分配数列 （四）统计数据 统计图、统计表。 【教学重点】 1.统计分组； 2.变量数列的编制； 3.统计数据的显示。 【教学难点】
1.变量数列的内涵与外延； 2.统计分组的方法与技巧。 第四章统计量与抽样分布 【学习目标】 通过本章学习，了解总量指标和相对指标的意义及种类，掌握数据分布集中 趋势和分布离散程度的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计 算与众数、中位数和均值的比较，并能灵活加以运用，了解统计量分布形式。 【学习内容】 (一)总量指标的意义和种类 (二)相对指标的意义和种类 (三)数据分布集中趋势的测定 众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数：众数、中位数和算 术平均数的比较。 (四)数据分布离散程度的测定 异众比率、极差、四分位差、平均差、方差和标准差、离散系数。 (五)抽样分布 正态分布、x2分布、t分布、F分布等形式。 【教学重点】 1相对指标的计算： 2集中趋势测度指标的计算方法与应用场合： 3离散程度测度指标的计算方法与应用场合： 4.如何正确运用离散程度指标评价总体平均水平的代表性： 5.对标准差、方差等指标含义的准确理解： 6.抽样分布：正态分布、x2分布、【分布、F分布等形式。 【教学难点】 1集中与离散趋势测度指标的计算方法与应用场合： 2对标准差、方差等指标含义的准确理解； 3抽样分布：正态分布、x2分布、t分布、F分布等形式。 第五章参数估计
1.变量数列的内涵与外延； 2.统计分组的方法与技巧。 第四章 统计量与抽样分布 【学习目标】 通过本章学习，了解总量指标和相对指标的意义及种类，掌握数据分布集中 趋势和分布离散程度的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计 算与众数、中位数和均值的比较，并能灵活加以运用，了解统计量分布形式。 【学习内容】 （一）总量指标的意义和种类 （二）相对指标的意义和种类 （三）数据分布集中趋势的测定 众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数；众数、中位数和算 术平均数的比较。 （四）数据分布离散程度的测定 异众比率、极差、四分位差、平均差、方差和标准差、离散系数。 （五）抽样分布 正态分布、χ2分布、t 分布、F 分布等形式。 【教学重点】 1.相对指标的计算； 2.集中趋势测度指标的计算方法与应用场合； 3.离散程度测度指标的计算方法与应用场合； 4.如何正确运用离散程度指标评价总体平均水平的代表性； 5.对标准差、方差等指标含义的准确理解； 6.抽样分布：正态分布、χ2分布、t 分布、F 分布等形式。 【教学难点】 1.集中与离散趋势测度指标的计算方法与应用场合； 2.对标准差、方差等指标含义的准确理解； 3.抽样分布：正态分布、χ2分布、t 分布、F 分布等形式。 第五章 参数估计