平均期望寿命,估计过高或过低,同样都是对成本核算不利,利用上述方法,可得 出正确的成本核算。 静态生命表是根据某一特定时间,对种群作一个年龄结构的调査,并根据其结 果编制而成。例如马鹿( Cervus elaphus)生命表(表3-3)就是根据1987年其 种群的年龄结构编制的(Lowe,1969)。动态生命表的动物个体,都经历同样的环 境条件,而静态生命表的各年龄组的个体,都是在不同年或其它单位出生,经历了 不同环境条件。因此,编制静态生命表就等于假定种群所经历的环境是年复一年地 没有变化,但实际上是不可能的。正因为如此,有的学者对静态生命表持怀疑态度 因为这两类生命表所描述的死亡过程是不一样的。 表3-3马鹿特定时间生命表 L 28258128201 5191370 68998 494973 3778844421078 47047501994694843891208 5|69774051005610843361344 73091016526842821593 7|68418221126607442852261895 8022031705083217616701 24915719163069 182627 1092143311211098354142 11781428117941151 14231|218712 8 255 5014|18229913 92032468 143614133288914 8156328 152214086636315 81064924 8050100001 90510000 动态生命表和静态生命表的相互关系可以用图3-6来表示,图中的纵坐标表示 年龄,横坐标表示时间。连续追踪t,t,…时间段中出生的动物的命运,就是动态 生命表。在同一时期要获得相当大的一种新生的个体,是很困难的。因此就根据某 一特定时间区间,如t时间区间内所作年龄结构的静态生命表
平均期望寿命，估计过高或过低，同样都是对成本核算不利，利用上述方法，可得 出正确的成本核算。 静态生命表是根据某一特定时间，对种群作一个年龄结构的调查，并根据其结 果编制而成。例如马鹿（Cervus elaphus）生命表（表 3－3）就是根据 1987 年其 种群的年龄结构编制的（Lowe，1969）。动态生命表的动物个体，都经历同样的环 境条件，而静态生命表的各年龄组的个体，都是在不同年或其它单位出生，经历了 不同环境条件。因此，编制静态生命表就等于假定种群所经历的环境是年复一年地 没有变化，但实际上是不可能的。正因为如此，有的学者对静态生命表持怀疑态度， 因为这两类生命表所描述的死亡过程是不一样的。 动态生命表和静态生命表的相互关系可以用图 3－6 来表示，图中的纵坐标表示 年龄，横坐标表示时间。连续追踪 t0，t1，…时间段中出生的动物的命运，就是动态 生命表。在同一时期要获得相当大的一种新生的个体，是很困难的。因此就根据某 一特定时间区间，如 t1 时间区间内所作年龄结构的静态生命表
存活曲线在研究种群死亡过程是很有意义的。迪维( Deevey,1947)以相对年 龄,即以平均寿命的百分比表示年龄x,作横坐标,存活L的对数作纵坐标,画成 存活曲线图,能够比较不同寿命的动物。比较结果,把存活曲线划分为三种基本类 型(图3-7)。 A型:为凸型存活曲线,表示种群在接近于生理寿命之前,只有个别死亡,即 几乎所有个体都能达到生理寿命。死亡率直到末期才升高。 态生命表 特定时间生命表 动态生命表 特定年龄生命表 时间 图3-6动态生命表和静态生命表的关系 〔仿 Begon and Mortfer,1981) 存活的 00 年龄一寿命的百分比 图3-7存活曲线的类型(仿0dum,1971) B型:呈对角线的存活曲线。表示各年龄期的死亡率是相等的。 C型:为凹型的存活曲线。表示幼体的死亡率很高,以后的死亡率低而稳定
存活曲线在研究种群死亡过程是很有意义的。迪维（Deevey，1947）以相对年 龄，即以平均寿命的百分比表示年龄 x，作横坐标，存活 Lx 的对数作纵坐标，画成 存活曲线图，能够比较不同寿命的动物。比较结果，把存活曲线划分为三种基本类 型（图 3－7）。 A 型：为凸型存活曲线，表示种群在接近于生理寿命之前，只有个别死亡，即 几乎所有个体都能达到生理寿命。死亡率直到末期才升高。 B 型：呈对角线的存活曲线。表示各年龄期的死亡率是相等的。 C 型：为凹型的存活曲线。表示幼体的死亡率很高，以后的死亡率低而稳定
人类和许多高等动物以及许多一年生植物常属A型:多年生一次结实植物和许 多鸟类接近B型;许多海洋鱼类、海产无脊椎动物及寄生虫等接近C型。大多数动 物属A、B型之间。在全变态昆虫的生活周期中,各阶段的死亡率差别很大,可能 出现类似B1的阶梯形存活曲线,这反映它们生活史中存在若干最危险的时期。现实 的动物种群不可能像迪维所描述的三种基本类型一样的典型存活曲线,但这些典型 曲线的模式还是有意义的,可以在此基础上进行种内或种间比较的研究 三、种群增长的基本模式 任何自然种群都与其生物群落中的其它种群发生密切联系,不能孤立地去分析 和研究它。因此,严格地说,单种种群( single population)只有在实验室才有可能 存在。但为了研究种群的增长与动态规律,往往从分析单种种群开始。 种群生态学研究的核心是种群的动态问题。反映种群动态的客观现象是一大堆 数量问题。因此,这种模型常常是数学模型。它是解决这一问题的有效工具,只要 应用得法,它就能达到直接观察和实验所得不到的效果。数学模型中,应该注意的 是模型的结构:哪些因素决定种群的大小;哪些因素决定种群对自然和人为干扰反 应的速率等。因此,注意力首先集中于数学模型中各个量的生物学意义上,而不是 推导细节 (一)种群在无限环境中的指数增长 在无限环境中,因种群不受任何条件限制,如食物、空间等能充分满足,则种 群就能发挥其内禀増长能力,数量迅速増加,呈现指数式増长格局,这种増长规律 称为种群的指数增长规律( the law exponential growth)。种群在无限环境中表现 出的指数增长可分为两类 1.世代不相重叠种群的离散增长模型:世代不相重叠,是指生物的生命只有 年,一年只有一次繁殖,其世代不重叠。如一些水生昆虫,每年雌虫只产一次卵, 卵孵化长成幼虫,蛹在泥中度过干旱季节,到第二年蛹才变为成虫,交配产卵。因 此,世代是不重叠的,种群增长是不连续的。这种最简单的章种种群增长模型的概 念结构里,包括四个假设:种群增长是无界的,即种群在无限的环境中生长,没有
人类和许多高等动物以及许多一年生植物常属 A 型；多年生一次结实植物和许 多鸟类接近 B 型；许多海洋鱼类、海产无脊椎动物及寄生虫等接近 C 型。大多数动 物属 A、B 型之间。在全变态昆虫的生活周期中，各阶段的死亡率差别很大，可能 出现类似 B1 的阶梯形存活曲线，这反映它们生活史中存在若干最危险的时期。现实 的动物种群不可能像迪维所描述的三种基本类型一样的典型存活曲线，但这些典型 曲线的模式还是有意义的，可以在此基础上进行种内或种间比较的研究。 三、种群增长的基本模式 任何自然种群都与其生物群落中的其它种群发生密切联系，不能孤立地去分析 和研究它。因此，严格地说，单种种群（single population）只有在实验室才有可能 存在。但为了研究种群的增长与动态规律，往往从分析单种种群开始。 种群生态学研究的核心是种群的动态问题。反映种群动态的客观现象是一大堆 数量问题。因此，这种模型常常是数学模型。它是解决这一问题的有效工具，只要 应用得法，它就能达到直接观察和实验所得不到的效果。数学模型中，应该注意的 是模型的结构：哪些因素决定种群的大小；哪些因素决定种群对自然和人为干扰反 应的速率等。因此，注意力首先集中于数学模型中各个量的生物学意义上，而不是 推导细节。 （一）种群在无限环境中的指数增长 在无限环境中，因种群不受任何条件限制，如食物、空间等能充分满足，则种 群就能发挥其内禀增长能力，数量迅速增加，呈现指数式增长格局，这种增长规律， 称为种群的指数增长规律（the law exponential growth）。种群在无限环境中表现 出的指数增长可分为两类： 1．世代不相重叠种群的离散增长模型：世代不相重叠，是指生物的生命只有一 年，一年只有一次繁殖，其世代不重叠。如一些水生昆虫，每年雌虫只产一次卵， 卵孵化长成幼虫，蛹在泥中度过干旱季节，到第二年蛹才变为成虫，交配产卵。因 此，世代是不重叠的，种群增长是不连续的。这种最简单的章种种群增长模型的概 念结构里，包括四个假设：种群增长是无界的，即种群在无限的环境中生长，没有