统计预测的步骤 确定预测目标 收集、审核及分析统计瓷料 选择预测模型和预测方法、确定预测公 式 进行预测 预测结果分析
统计预测的步骤 • 确定预测目标 • 收集、审核及分析统计资料 • 选择预测模型和预测方法、确定预测公 式 • 进行预测 • 预测结果分析
第二节时间数列预测 移动平均法 指数平滑法 趋势外推预测法 四.季节模型预测
第二节 时间数列预测 一 . 移动平均法 二. 指数平滑法 三. 趋势外推预测法 四. 季节模型预测
移动平均法
移动平均法
移动平均法 1.测定长期趋势的一种较简单的常用方法 通过扩大原时间序列的时间间隔,并按一定的间 隔长度逐期移动,计算出一系列移动平均数 由移动平均数形成的新的时间序列对原时间序列 的波动起到修匀作用,从而呈现出现象发展的变 动趋势 2.移动步长为K(1<K<m)的移动平均序列为 Y.+Y.,+∴+Y K+i-1 K 加权形式:y 41·f+y12·f2+…+y-n·fn (f1>f2>f3,>fn) f2+y2=2·f y
移动平均法 1. 测定长期趋势的一种较简单的常用方法 – 通过扩大原时间序列的时间间隔，并按一定的间 隔长度逐期移动，计算出一系列移动平均数 – 由移动平均数形成的新的时间序列对原时间序列 的波动起到修匀作用，从而呈现出现象发展的变 动趋势 2. 移动步长为K(1<K<n)的移动平均序列为 K Y Y Y Y i i K i i + +1 + + + −1 = n y f y f y f y f y f y f y f y f y t t t t n n t i t t t n n t + + + + = + + + = − − − + + − − − 1 1 2 2 3 1 1 1 1 2 2 ˆ ˆ 加权形式： （f1＞f2＞f3…＞fn）