三个妇女生育均为女孩（即无男孩)的概率为： P(0)=C9π(1-π)3= 31 ×0.50×0.53=0.125 01(3-0) 三个妇女生育一个男孩，两个女孩的概率为： P1)=C3π'(1-π)2= 31 1(3- ×0.51×0.52=0.375 余类推，见表7-1第（3)栏。表7-1第（5)栏为 至少生育X个男孩的累积概率。 简历 返回总目绿」 返回章耳录 结 第7章二项分布与泊松分布 第30页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第7章 二项分布与泊松分布 第30页 三个妇女生育一个男孩，两个女孩的概率为： 三个妇女生育均为女孩（即无男孩）的概率为： 0.5 0.5 0.125 0!(3 0)! 3! (0) (1 ) 0 0 3 0 3 3 = − P = C − = 0.5 0.5 0.375 1!(3 1)! 3! (1) (1 ) 1 1 2 1 2 3 = − P = C − = 余类推，见表7-1第（3）栏。表7-1第（5）栏为 至少生育X个男孩的累积概率
(二)样本率与总体率比较的直接概率法 此法适用nP和n(1-P)均小于5的情形。 应注意： ①当样本率大于总体率时，应计算大于等于阳性 π0 人数的累积概率。即上侧概率。 ②当样本率小于总体率时，应计算小于等于阳性 人数的累积概率。即下侧概率。 筒历 返回总目录 返回章目录]口>口结束 第7章二项分布与泊松分布 第31页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第7章 二项分布与泊松分布 第31页 (二)样本率与总体率比较的直接概率法 此法适用nP和n(1-P)均小于5的情形。 应注意： ①当样本率大于总体率时，应计算大于等于阳性 人数的累积概率。即上侧概率。 ②当样本率小于总体率时，应计算小于等于阳性 人数的累积概率。即下侧概率。 0
【例7.2】A药治疗某病的有效率为80%。 对A药进行改进后，用改进型A药继续治疗 病人，观察疗效。 ①如果用改进型A药治疗20例病人，19例有 效。 ②如果用改进型A药治疗30例病人，29例有 效。试分析：上述二种情形下，改进型A药 是否疗效更好。 简历 返回总目绿 返回章耳录（幻 结求 第7章二项分布与泊松分布 第32页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第7章 二项分布与泊松分布 第32页 【例7.2 】A药治疗某病的有效率为80％。 对A药进行改进后，用改进型A药继续治疗 病人，观察疗效。 ①如果用改进型A药治疗20例病人，19例有 效。 ②如果用改进型A药治疗30例病人，29例有 效。试分析：上述二种情形下，改进型A药 是否疗效更好
【分析】A药有效率为80%，可以作为总体 率，即π0=0.8 。 ① 治疗20例病人的样本有效率为(19/20) ×100%=95%； ② 治疗30例病人的样本有效率为(29/30) ×100%=96.67%。 3 两个样本率均大于总体率80%，故应计算 大于等于有效例数的单侧累积概率（上 侧) 筒历 返回总目录 返回章目录✉ 结束 第7章二项分布与泊松分布 第33页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第7章 二项分布与泊松分布 第33页 【分析】 A药有效率为80％，可以作为总体 率，即π0＝0.8 。 ① 治疗20例病人的样本有效率为（19／20） ×100％＝95％； ② 治疗30例病人的样本有效率为（29／30） ×100％＝96.67％。 ③ 两个样本率均大于总体率80％，故应计算 大于等于有效例数的单侧累积概率（上 侧）
情形一：治疗20例病人的疗效分析 (1)建立检验假设 Ho:π=π0=0.80；H1:π>π0=0.80 单侧a=0.05 (2)计算概率值 根据二项分布有： P(X≥19)=P(19)+P(20)=C28(0.80)°(0.20)'+C8(0.80)2(0.20)° =0.0548+0.0115=0.0663 筒历 返回总目录 返回章耳录4口>]口结束 第7章二项分布与泊松分布 第34页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第7章 二项分布与泊松分布 第34页 情形一：治疗20例病人的疗效分析 （1）建立检验假设 H0：π＝π0＝0.80；H1 : π＞ π0 ＝0.80 单侧α＝0.05 （2）计算概率值 根据二项分布有： 2 0 2 0 0 2 0 1 9 1 9 1 2 0 P(X 19) = P(19) + P(20) = C (0.80) (0.20) + C (0.80) (0.20) = 0.0548+0.0115=0.0663