第4章方差分析目录 口第一节方差分析的基本思路 第二节单因素方差分析 第三节双因素方差分析 口第四节多个样本均数间两两比较 口第五节多个方差齐性检验 第六节变量变换 简历 返回总目录 返回章目录4口>口结】 第4章方差分析 第5页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第4章 方差分析 第5页 第4章 方差分析 目录 ❑ 第五节 多个方差齐性检验 ❑ 第二节 单因素方差分析 ❑ 第三节 双因素方差分析 ❑ 第四节 多个样本均数间两两比较 ❑ 第一节 方差分析的基本思路 ❑ 第六节 变量变换
第4章 方差分析学习要求 1.掌握方差分析的基本思想： 2.掌握单因素、双因素方差分析的应用条件、 意义及计算方法： 3.熟悉多个均数间两两比较的意义及方法： 4.了解方差齐性检验和t'检验的意义及方法； 5.熟悉变量变换的意义和方法。 简历 返回总目录 返回章目录]4>口结束 第4章方差分析 第6页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第4章 方差分析 第6页 第4章 方差分析 学习要求 1. 掌握方差分析的基本思想； 2. 掌握单因素、双因素方差分析的应用条件、 意义及计算方法； 3. 熟悉多个均数间两两比较的意义及方法； 4. 了解方差齐性检验和t’检验的意义及方法； 5. 熟悉变量变换的意义和方法
第一节方差分析的基本思想 一、方差分析的用途及应用条件 (一)基本概念 1. 方差分析(analysis of variance,缩写为ANOVA) 也称为变异数分析。是常用的统计分析方法之一。其 应用广泛，分析效率高，节省样本含量。 2. 由英国统计学家Fisher在1920年代提出。故也称为F 检验。 3。主要原理：将各组数据的总变异按设计及研究目的分 为若干部分，再计算各部分的均方，两均方之比为F值。 F值与F临界值比较，决定P值大小，并根据P值大小推 断结论。 简历 返回总目录 返回章目录】 第4章方差分析 第7页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第4章 方差分析 第7页 第一节 方差分析的基本思想 1. 方差分析（analysis of variance，缩写为ANOVA） 也称为变异数分析 。是常用的统计分析方法之一。其 应用广泛，分析效率高,节省样本含量。 2. 由英国统计学家Fisher在1920年代提出。故也称为F 检验。 3. 主要原理：将各组数据的总变异按设计及研究目的分 为若干部分，再计算各部分的均方，两均方之比为F值。 F值与F临界值比较，决定P值大小，并根据P值大小推 断结论。 一、方差分析的用途及应用条件 （一）基本概念
(二) 主要用途及应用条件有： 1.进行两个或两个以上样本均数的比较； 2. 可以同时分析一个、两个或多个因素对试验 结果的作用和影响； 3.分析多个因素的独立作用及多个因素之间的 交互作用： 4.进行两个或多个样本的方差齐性检验等。 5.应用条件：方差分析对分析数据的要求及条 件比较严格，即要求各样本为随机样本，各 样本来自正态总体，各样本所代表的总体方 差齐性或相等。 简历 返回总目录 返回章目录 结束 第4章方差分析 第8页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第4章 方差分析 第8页 1. 进行两个或两个以上样本均数的比较； 2. 可以同时分析一个、两个或多个因素对试验 结果的作用和影响； 3. 分析多个因素的独立作用及多个因素之间的 交互作用； 4. 进行两个或多个样本的方差齐性检验等。 5. 应用条件：方差分析对分析数据的要求及条 件比较严格，即要求各样本为随机样本，各 样本来自正态总体，各样本所代表的总体方 差齐性或相等。 （二）主要用途及应用条件有：
二、方差分析的基本思想 1.处理因素可分为若干个等级或不同类型，通常称 为水平。在不同的水平下进行若干次试验并取得 多个数据，可以将在每个水平下取得的这些数据 看作一个样本。若某个因素有四个水平，每个水 平的数据代表一个样本，则获得四个样本的数据。 2.设有k个相互独立的样本，分别来自k个正态总体 X1,X2,.Xk,且方差相等。 简历 返回总目录 返回章目录 第4章方差分析 第9页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第4章 方差分析 第9页 1. 处理因素可分为若干个等级或不同类型，通常称 为水平。在不同的水平下进行若干次试验并取得 多个数据，可以将在每个水平下取得的这些数据 看作一个样本。若某个因素有四个水平，每个水 平的数据代表一个样本，则获得四个样本的数据。 2. 设有k个相互独立的样本，分别来自k个正态总体 X1，X2，.Xk，且方差相等。 二、方差分析的基本思想