第8章 秩和检验 目录 第一节非参数统计的概念 口 第二节配对设计资料的秩和检验 口 第三节两样本比较的秩和检验 ▣ 第四节多样本比较的秩和检验 口 第五节多个样本的两两比较 ▣ 第六节随机区组设计资料的秩和检验 第七节随机区组设计资料的两两比较 筒历 返回总目录返回章目录口>]结束 第8章秩和检验 第5页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第8章 秩和检验 第5页 第8章 秩和检验 目录 ❑ 第五节 多个样本的两两比较 ❑ 第二节 配对设计资料的秩和检验 ❑ 第三节 两样本比较的秩和检验 ❑ 第四节 多样本比较的秩和检验 ❑ 第一节 非参数统计的概念 ❑ 第六节 随机区组设计资料的秩和检验 ❑ 第七节 随机区组设计资料的两两比较
第8章 秩和检验学习要求 1. 掌握非参数统计的概念、意义及适用条件。 2. 掌握配对设计资料检验的适用条件及计算方法。 3. 掌握两样本比较秩检验的适用条件及计算方法。 4. 掌握多样本比较秩检验的适用条件及计算方法。 5. 了解多样本两两比较秩检验的适用条件及计算方法。 6. 悉随机区组设计资料秩检验的适用条件及计算方 法 简历 返回总目绿」 返回章目录 结束 第8章秩和检验 第6页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第8章 秩和检验 第6页 第8章 秩和检验 学习要求 1. 掌握非参数统计的概念、意义及适用条件。 2. 掌握配对设计资料检验的适用条件及计算方法。 3. 掌握两样本比较秩检验的适用条件及计算方法。 4. 掌握多样本比较秩检验的适用条件及计算方法。 5. 了解多样本两两比较秩检验的适用条件及计算方法。 6. 熟悉随机区组设计资料秩检验的适用条件及计算方 法
第一节非参数统计的概念 1. 秩和检验(rank-sum test):也称为秩检验。属于非 参数统计(nonparametric statistics)。它的假设检 验是推断总体分布是否相同，而不是推断总体参数是 否相等，故称为非参数检验(nonparametric test)。 非参数检验有时也称为任意分布检验(free dstribution)。 2. 参数统计：如检验、F检验统计推断的是两个或多个 总体均数（总体参数）是否相等，这类统计方法称为 参数统计(parametric statistics)。 筒历 返回总目录 返回章日录 结束 第8章秩和检验 第7页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第8章 秩和检验 第7页 第一节 非参数统计的概念 1. 秩和检验（rank-sum test）：也称为秩检验。属于非 参数统计（nonparametric statistics）。它的假设检 验是推断总体分布是否相同，而不是推断总体参数是 否相等，故称为非参数检验（nonparametric test）。 非参数检验有时也称为任意分布检验（free dstribution）。 2. 参数统计：如t检验、F检验统计推断的是两个或多个 总体均数（总体参数）是否相等，这类统计方法称为 参数统计（parametric statistics）
一、非参数检验应用条件(1) 1. 等级资料（有序分类资料)：如疗效按治愈、 显效、有效、无效分组的资料；临床化验结 果按”。、士、+、++、+++、++++”分 组的资料等。 2.偏态分布资料：当观察值呈偏态或极度偏态 分布，而又未经变量变换或虽经变换但仍未 达到正态或近似正态分布。 3.分布不明的资料：如新指标分布形态不明； 小样本，但不趋向正态分布资料。 简历 返回总目绿 返回章目录 第8章秩和检验 第8页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第8章 秩和检验 第8页 一、非参数检验应用条件 （1） 1. 等级资料（有序分类资料）：如疗效按治愈、 显效、有效、无效分组的资料；临床化验结 果按“－、±、＋、++、+++、++++”分 组的资料等。 2. 偏态分布资料：当观察值呈偏态或极度偏态 分布，而又未经变量变换或虽经变换但仍未 达到正态或近似正态分布。 3. 分布不明的资料：如新指标分布形态不明； 小样本，但不趋向正态分布资料
非参数检验应用条件（2) 4. 各组方差明显不齐，且不易变换达到齐性。 5. 存在极端值：组内个别观察值偏离过大的资 料。这里指随机的偏离，而不是“过失误 6. 开口分组资料：数据分组某一端或两端无明 确数值的资料，只给出一个下限或上限，而 没有具体数值，如<0.01g、≥60岁等。 筒历 返回总目录 返回章目录口 结束 第8章秩和检验 第9页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第8章 秩和检验 第9页 非参数检验应用条件 （2） 4. 各组方差明显不齐，且不易变换达到齐性。 5. 存在极端值：组内个别观察值偏离过大的资 料。这里指随机的偏离，而不是“过失误 差”。 6. 开口分组资料：数据分组某一端或两端无明 确数值的资料，只给出一个下限或上限，而 没有具体数值，如<0.01μg 、≥60岁等