第6节系统最优化分配( System Optimum Assignment) 系统最优化分配按照 Wardrop第二法则,即使得路 网中总行驶时间最小进行交通量分配 该方法适用于最大限度地使用现有道路系统的场 合。从径路选择角度,该分配方法与用户均衡分配法 中用户一直选择时间上的最短径路不同,它有必要让 用户选择最短径路以外的径路。从此种意义上说,是 道路规划者或道路管理者所希望的分配原则,尤其在 智能交通系统获得广泛应用之后
第 6 节 系统最优化分配(System Optimum Assignment) 系统最优化分配按照 Wardrop 第二法则，即使得路 网中总行驶时间最小进行交通量分配。 该方法适用于最大限度地使用现有道路系统的场 合。从径路选择角度，该分配方法与用户均衡分配法 中用户一直选择时间上的最短径路不同，它有必要让 用户选择最短径路以外的径路。从此种意义上说，是 道路规划者或道路管理者所希望的分配原则，尤其在 智能交通系统获得广泛应用之后
1.【模型】 min Z=∑xCn(xn) a∈A h8=ts,yrs∈9 s t k∈K =∑∑8akh,V∈A k∈Krs∈ k≥0,xn≥0
１．【模型】 min = a A a a a Z x c (x ) s.t. = rs k K rs rs k h t , rs = rs rs k rs a k k K xa h a A rs , , 0, a 0 rs k h x
该模型可以变换成下示与用户均衡分配模型相同的 形式 I min z-2 ldl ca( w)] dw lw ∑「 C()+v dc(w)l dwow a∈A 这样,系统最优化分配可以完全用用户均衡分配的解 法计算
该模型可以变换成下示与用户均衡分配模型相同的 形式。 这样，系统最优化分配可以完全用用户均衡分配的解 法计算。 min = a A x Z d w ca w dw dw a 0 ( ) / = + a A x a a a c w w d c w dw dw 0 ( ) ( ) /
2. Braess奇论( Paradox) 奇论:为提高路网的服务水平而制定的交通政策,在用 户均衡状态下反而导致服务水平的下降
２．Braess 奇论（Paradox） 1 ４２ 3 ３1 ４２ 奇论：为提高路网的服务水平而制定的交通政策，在用 户均衡状态下反而导致服务水平的下降
OD交通量:13=600 辆 路阻函数: 1(x1)=50+001x1(分 当12(x2)=0.1x2(分) t3(x3)=50+0.01x3 4(x4)=0.1
ＯＤ交通量：t 13 = 600 辆 路阻函数： 1 1 01 1 t (x ) = 50 + 0. x （分） 2 2 1 2 t (x ) = 0. x （分） 3 3 01 3 t (x ) = 50 + 0. x 4 4 1 4 t (x ) = 0. x