5.1图像退化/复原过程的模型 图像复原和图像增强的区别： - 图像复原了，不一定目视效果更好。 一图像增强了，可能使图像更加失真。 - 图像复原的目的是客观的。 一图像增强的目的是主观的。 图像去噪是增强还是复原？ 一图像增强对图像信息量的影响是什么？图像复原呢？
5.1 图像退化/复原过程的模型 • 图像复原和图像增强的区别： – 图像复原了，不一定目视效果更好。 – 图像增强了，可能使图像更加失真。 – 图像复原的目的是客观的。 – 图像增强的目的是主观的。 – 图像去噪是增强还是复原？ – 图像增强对图像信息量的影响是什么？图像复原呢？
5.1图像退化/复原过程的模型 图像复原技术的分类： 一无约束和有约束 。 设定一个条件，来定义什么是接近真实；或者来衡 量接近真实的程度。 一自动和交互 ·是否需要人的参与。 一频域和空域
5.1 图像退化/复原过程的模型 • 图像复原技术的分类： – 无约束和有约束 • 设定一个条件，来定义什么是接近真实；或者来衡 量接近真实的程度。 – 自动和交互 • 是否需要人的参与。 – 频域和空域
5.1 图像退化/复原过程的模型 图像退化/复原模型 图像复原的关键在于建立图像退化模型，图像的退化模 型反映图像退化的原因。 通常将退化原因作为线性、空间不变系统来考虑，从而 建立系统退化模型来近似描述图像函数的退化。 Degradation g(x,y) f(x,y) Restoration function f(x,y) H filter(s) Noise n(x,y） DEGRADATION RESTORATION
5.1 图像退化/复原过程的模型 • 图像退化/复原模型 – 图像复原的关键在于建立图像退化模型，图像的退化模 型反映图像退化的原因。 – 通常将退化原因作为线性、空间不变系统来考虑，从而 建立系统退化模型来近似描述图像函数的退化
5.1 图像退化/复原过程的模型 图像退化/复原模型 h(x,y) 系统冲激响应 退化过程可g(x,y)=h(x,)*f(x,y)+7x,)桑声可 (点扩散函数) 作用于输入图像财(x,y)严生一陷退化图像g(x,y (PSF) 给定g(x,fGu,)=i(u,yF(u,)+N,项x,) 图像复原的日的是获得关于原始图像的近似估计f(x,y) Degradation g(x,y) f(x,y) Restoration function filter(s) f(x,y) H Noise n(x,y) DEGRADATION RESTORATION
5.1 图像退化/复原过程的模型 • 图像退化/复原模型 f x y g x y ( , ) ( , ) 退化过程可以被模型化为一个退化函数和一个加性噪声项， 作用于输入图像 产生一幅退化图像 。 ( , ) ( , ), ˆ ( , ) g x y H x y f x y 给定 和关于退化函数 的一些知识以及外加噪声项 图像复原的目的是获得关于原始图像的近似估计 g x y h x y f x y x y ( , ) ( , )* ( , ) ( , ) = + G u v H u v F u v N u v ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) = + h (x, y) 系统冲激响应 （点扩散函数） （PSF）
5.1图像退化/复原过程的模型 Original image Original PSF Blurred image Newly deblurred image Newly reconstructed PSF
5.1 图像退化/复原过程的模型 • 图像退化与复原实例 5.1 图像退化/复原过程的模型