5.1 图像退化/复原过程的模型 图像退化与复原实例一一Regularized Filter Original image Blurred noisy image Restored image
5.1 图像退化/复原过程的模型 • 图像退化与复原实例——Regularized Filter
5.1 图像退化/复原过程的模型 图像退化与复原实例一一Lucy-Richardson Algorithm 0 0000 RQ.RAM SOFT 6乙0-0 3D0000 9028 300,10,CC000 2-RUM-ADDRES NONE/ D8000 Original image Blurred noisy image Restored image
5.1 图像退化/复原过程的模型 • 图像退化与复原实例——Lucy-Richardson Algorithm
5.1 图像退化/复原过程的模型 大气传输造成的 图像退化 雾天视频清晰化 技术
5.1 图像退化/复原过程的模型 大气传输造成的 图像退化 雾天视频清晰化 技术
5.1 图像退化/复原过程的模型 图像复原和图像增强的区别 图像增强不考虑图像是如何退化的，而是一个探索性过 主观 程，试图采用各种技术来增强图像的视觉效果。因此 过程 图像增强可以不顾增强后的图像是否失真，只要看得舒 服就行。 图像复原就完全不同，需知道图像退化的机制和过程等 客观 先验知识，据此找出一种相应的逆处理方法，从而得到 过程 复原的图像。图像复原通常会涉及到设立一个最佳准则 它将会产生期望的最佳估计。 如果图像已退化，应先作复原处理，再作增强处理。 一二者的目的都是为了改善图像的质量
5.1 图像退化/复原过程的模型 • 图像复原和图像增强的区别： – 图像增强不考虑图像是如何退化的，而是一个探索性过 程，试图采用各种技术来增强图像的视觉效果。因此， 图像增强可以不顾增强后的图像是否失真，只要看得舒 服就行。 – 图像复原就完全不同，需知道图像退化的机制和过程等 先验知识，据此找出一种相应的逆处理方法，从而得到 复原的图像。图像复原通常会涉及到设立一个最佳准则， 它将会产生期望的最佳估计。 – 如果图像已退化，应先作复原处理，再作增强处理。 – 二者的目的都是为了改善图像的质量
5.1 图像退化/复原过程的模型 DITIE 的区 TIE
5.1 图像退化/复原过程的模型 • 图像复原和图像增强的区别：