模糊模式识别3以隶属度u为基础，运用模糊数学中的“关系”概念和运算进行分类。隶属度反映的是某一元素属于某集合的程度。例：元素a、b、c对正方形的隶属度：μ(c) = 1.0μ(b) = 0.5μ(a) = 0.9说明：a比b更像正方形
③ 模糊模式识别 以隶属度 为基础，运用模糊数学中的“关系”概念和运 算进行分类。隶属度反映的是某一元素属于某集合的程度。 例：元素 a、b、c对正方形的隶属度： (a) = 0.9 (b) = 0.5 (c) = 1.0 说明：a比b更像正方形
4神经网络模式识别法以入工神经元为基础，模拟人脑神经细胞的工作特点。对脑部工作的生理机制进行模拟，实现形象思维的模拟对比：基于知识的逻辑性推理：对逻辑思维的模拟2.从实现方法来分①监督（有人管理）分类：利用判别函数进行分类判别。需要有足够的先验知识②非监督（无人管理）分类：用于没有先验知识的情况下，采用聚类分析的方法
④神经网络模式识别法 以人工神经元为基础，模拟人脑神经细胞的工作特点。对 脑部工作的生理机制进行模拟，实现形象思维的模拟。 对比：基于知识的逻辑性推理：对逻辑思维的模拟。 ① 监督（有人管理）分类：利用判别函数进行分类判别。需要 有足够的先验知识。 ② 非监督（无人管理）分类：用于没有先验知识的情况下，采 用聚类分析的方法。 2. 从实现方法来分
1.4 模式识别的应用例1.1不停车收费系统。交通部的收费标准：按吨位划分收费站：按车型收费（间接按车辆设计载重量收费）关键：车型的自动分类。几种主要技术：1）提取车辆外形几何参数进行处理分析，实现分类。如视频检测方法、红外检测方法，2）测量车辆的其他物理参数（噪声、振动、压重等)实现分类如动态称重、电磁感应等。3）直接识别车辆身份的方法实现分类。如电子标签、视频牌照识别等。例如第一种方式：
1.4 模式识别的应用 例1.1 不停车收费系统。 1）提取车辆外形几何参数进行处理分析，实现分类。 如视频检测方法、红外检测方法。 2）测量车辆的其他物理参数(噪声、振动、压重等)实现分类。 如动态称重、电磁感应等。 3）直接识别车辆身份的方法实现分类。 如电子标签、视频牌照识别等。 例如第一种方式： 交通部的收费标准：按吨位划分 收费站：按车型收费（间接按车辆设计载重量收费） 关键：车型的自动分类。几种主要技术：
顶顶长比：最大高居中长1居中11最小最低车高：最高
顶长比： 车 高： 最高 居中 最低 顶 高 长 最小 最大 居中
例1.2生物识别技术根据每个人独有的可以采样和测量的生物学特征（生理特征）和行为学特征进行身份识别的技术。1）指纹识别：最早、最成熟的识别技术。2）掌纹识别：研究纹线上某几个点的幅值（灰度值）、线长与线所对应的角之比等特征3）人脸识别：4）虹膜识别：5）签名识别6）击键分析
例1.2 生物识别技术。 根据每个人独有的可以采样和测量的生物学特征（生理特 征）和行为学特征进行身份识别的技术。 1）指纹识别：最早、最成熟的识别技术。 2）掌纹识别：研究纹线上某几个点的幅值（灰度值）、线长 与线所对应的角之比等特征。 3）人脸识别： 4）虹膜识别： 5 ）签名识别 6）击键分析