医学图像配准方法的分类 (五)根据配准所基于的图像特征分类 基于外部特征的图像配唯准:是指在研究对象上设置一些 标志点,使这些标记点能在不同的影像模式中 显示,然后再用自动、半自动或校交互式的方法 用标记将图像配准。 基于内部特征的配准:主要包括三个方面:基于标记的 配准方法、基于分割的配准方法、葚于像素特 性的配准
（五）根据配准所基于的图像特征分类 基于外部特征的图像配准：是指在研究对象上设置一些 标志点，使这些标记点能在不同的影像模式中 显示，然后再用自动、半自动或交互式的方法 用标记将图像配准。 基于内部特征的配准：主要包括三个方面：基于标记的 配准方法、基于分割的配准方法、基于像素特 性的配准。 四、医学图像配准方法的分类
医学图像配准方法的分类 (六)根据配准过程中变换参数确定的方式分类 1、通过直接计算公式得到变换参数的配准:限制在基于特征信息(例 如小数目的特征点集、二维曲线、三维表面)的配准应用中。 2、通过在参数空间中寻求某个函数的最优解得到变换参数的配准 所有的配准都变成一个能量函数的极值求解问题
（六）根据配准过程中变换参数确定的方式分类 1、通过直接计算公式得到变换参数的配准：限制在基于特征信息(例 如小数目的特征点集、二维曲线、三维表面)的配准应用中。 2、通过在参数空间中寻求某个函数的最优解得到变换参数的配准： 所有的配准都变成一个能量函数的极值求解问题。 四、医学图像配准方法的分类
医学图像配准方法的分类 (七)根据主体分类 1、同一患者〔 intrasubject的配准:指将来自同一个病人 的待配准图像,用于任何种类的诊断中; 2、不同患者( Intersubject)的配准:指待配准图像来自不 同病人,主要用在三维头部图像(MR、CT的配准中 3、患者与图谱的( Atlas)图像配准。是指待配准图像一幅 来自病人,一幅来自图谱
（七）根据主体分类 1、同一患者(Intrasubject)的 配准：指将来自同一个病人 的待配准图像，用于任何种类的诊断中； 2、不同患者(Intersubject) 的配准：指待配准图像来自不 同病人，主要用在三维头部图像(MR、CT)的配准中 3、 患者与图谱的(Atlas)图像配准。是指待配准图像一幅 来自病人，一幅来自图谱。 四、医学图像配准方法的分类
73图像配准的理论基础 图像配准原理 二、空间变换 三、参数的优化搜索 四、插值方法 五、相似性测度
7.3 图像配准的理论基础 一、图像配准原理 二、空间变换 三、参数的优化搜索 四、插值方法 五、相似性测度
图像配准原理 对于在不同时间或/和不同条件下获取的两幅图像A() 和B(x)的配准,就是要定义一个相似性测度并寻找一个 空间变换关系,使得经过该空间变换后两幅图像间的相 似性达到最大(或者差异性最小)。即使图像A上的每 个点在图像B上都有唯一的点与之对应,并且这两点 应对应同一解剖位置
一 、图像配准原理 对于在不同时间或/和不同条件下获取的两幅图像A(x) 和B(x)的配准，就是要定义一个相似性测度并寻找一个 空间变换关系，使得经过该空间变换后两幅图像间的相 似性达到最大（或者差异性最小）。即使图像A上的每 一个点在图像B上都有唯一的点与之对应，并且这两点 应对应同一解剖位置