内容回顾 变量间关系 不相关关系;相关关系; 因果关系;互为因果关系 △对于变量间关系的几点注意: 不线性相关并不意味着不相关; 有因果关系意味着一定有相关关系; 有相关关系并不意味着一定有因果关系;
内容回顾 •变量间关系 •不相关关系；相关关系； •因果关系；互为因果关系 △对于变量间关系的几点注意： • 不线性相关并不意味着不相关； • 有因果关系意味着一定有相关关系； • 有相关关系并不意味着一定有因果关系；
相关分析和回归分析的异同 共同点: 相关分析和回归分析均是对变量间的相关 关系进行讨论,但它们并不意味着一定有 因果关系 不同点: 相关分析是以相关系数的大小来分析变量 间相关程度的; ·回归分析则是通过建立合适的数学模型来 分析变量间相关程度的
相关分析和回归分析的异同： • 共同点： • 相关分析和回归分析均是对变量间的相关 关系进行讨论，但它们并不意味着一定有 因果关系。 • 不同点： • 相关分析是以相关系数的大小来分析变量 间相关程度的； • 回归分析则是通过建立合适的数学模型来 分析变量间相关程度的
回归分析回顾 例如: C= a+ BY+u 等式左边的变量被称为被解释变量( Explained Variable)或应变量( Dependent variable) 等式右边的变量被称为解释变量( Explanatory Variable)或自变量( Independent Variable) ·由于变量间关系的随机性,回归分析关心的是根 据解释变量的已知或给定值,考察被解释变量的 平均变化程度,即当解释变量取某个确定值时, 与之具有相关关系的被解释变量所有可能出现的 对应值的平均值
回归分析回顾 例如： C = + Y+ • 等式左边的变量被称为被解释变量（Explained Variable）或应变量（Dependent Variable）， 等式右边的变量被称为解释变量（Explanatory Variable）或自变量（Independent Variable）。 • 由于变量间关系的随机性，回归分析关心的是根 据解释变量的已知或给定值，考察被解释变量的 平均变化程度，即当解释变量取某个确定值时， 与之具有相关关系的被解释变量所有可能出现的 对应值的平均值
本次课内容及重点内容介绍 第二节建立计量经济学模型的步骤和要点 1.理论模型的设计 2.样本数据的收集
本次课内容及重点内容介绍 • 第二节 建立计量经济学模型的步骤和要点 • ⒈ 理论模型的设计 • ⒉ 样本数据的收集
相关概念明晰
相关概念明晰