表3.4140行水稻产量（单位：克） SAS分析 177 215 197 97 123 159 245 119 119 131 149 152 167 104 161 214 125 175 219 118 192 176 175 95 136 199 116 165 214 95 158 83 137 80 138 151 187 126 196 134 206 137 98 97 129 143 179 174 159 165 136 108 101 141 148 168 163 176 102 145 173 75 130 149 150 161 155 111 158 131 189 91 142 140 154 152 163 123 205 149 155 131 209 183 97 119 181 149 187 131 215 11 186 118 150 155 197 116 254 239 160 172 179 151 198 124 179 135 184 168 169 173 181 188 211 197 175 122 151 171 166 175 143 190 213 192 231 163 159 158 159 177 147 194 227141169 124159 1.数据排序(sort) 2.求极差(range):R=254-75=179g
表3.4 140行水稻产量(单位：克) 177 215 197 97 123 159 245 119 119 131 149 152 167 104 161 214 125 175 219 118 192 176 175 95 136 199 116 165 214 95 158 83 137 80 138 151 187 126 196 134 206 137 98 97 129 143 179 174 159 165 136 108 101 141 148 168 163 176 102 194 145 173 75 130 149 150 161 155 111 158 131 189 91 142 140 154 152 163 123 205 149 155 131 209 183 97 119 181 149 187 131 215 111 186 118 150 155 197 116 254 239 160 172 179 151 198 124 179 135 184 168 169 173 181 188 211 197 175 122 151 171 166 175 143 190 213 192 231 163 159 158 159 177 147 194 227 141 169 124 159 1. 数据排序(sort) 2. 求极差(range) ：R=254-75=179g。 SAS分析
3.确定组数和组距(class interval)) 应考虑：(1)观察值个数的多少（n=140) (2)能反映出资料的真实面貌等方面。 表3.5样本容量与组数多少的关系 样本容量 分组时的组数 50 510 100 816 200 10-20 300 12-24 500 15-30 1000 20-40
3. 确定组数和组距(class interval) 应考虑：(1)观察值个数的多少（n=140) (2)能反映出资料的真实面貌等方面。 表3.5 样本容量与组数多少的关系 样本容量 分组时的组数 50 5—10 100 8—16 200 10—20 300 12—24 500 15—30 1000 20—40
蕌本例R=179,分为12组. 为了便于计算，组距一般取整数。 组距：C=R/组数=179/12=14.9≈15(g) 4.确定组中值与组限 第一组组中值接近等于资料中最小值、取整为好。 第一组 下限 组中值 上限 67.5=c/2- ←75 → +c/2=82.5 +c↓ +c↓ +c↓ 第二组 82.5 90 97.5 类推
本例R＝179，分为12组. 为了便于计算，组距一般取整数。 组距： C=R/组数=179/12=14.9≈15(g) 4. 确定组中值与组限 第一组组中值接近等于资料中最小值、取整为好。 第一组 下限 组中值 上限 67.5=c/2- ← 75 → +c/2=82.5 +c↓ +c↓ +c↓ 第二组 82.5 90 97.5 类推
5.原始资料归组 表140行水稻的次数分布 组限中点值(y) 次数(f） 67.582.5 5 82.5-97.5 90 97.5-112.5 105 7 112.5-127.5 120 1 127.5142.5 135 142.5-157.5 150 20 157.5-172.5 165 5 172.5-187.5 180 21 187.5-202.5 195 3 202.5-217.5 210 9 217.5-232.5 225 232.5247.5 240 2 247.5262.5 255 合计(n) 140
5.原始资料归组 表 140行水稻的次数分布 组 限 中点值( y ) 次数( f ) 67.5— 82.5 75 2 82.5— 97.5 90 7 97.5—112.5 105 7 112.5—127.5 120 13 127.5—142.5 135 17 142.5—157.5 150 20 157.5—172.5 165 25 172.5—187.5 180 21 187.5—202.5 195 13 202.5—217.5 210 9 217.5—232.5 225 3 232.5—247.5 240 2 247.5—262.5 255 1 合计( n ) 140
(二)间断性变数资料的次数分布表 变异较小的资料，可按观察值分组。 例如p37:某小麦品种的每穗小穗(n=100原始资 料表3.1略) 表3.2100个麦穗每穗小穗数的次数分布表 每穗小穗数(y) 记数符号 次数() 15 正一 6 16 正正正 15 17 正正正正正正T 32 18 正正正正正 25 19 正正正T 17 20 正 5
变异较小的资料，可按观察值分组。 例如p37:某小麦品种的每穗小穗（n=100原始资 料表3.1略） 6 15 32 25 17 5 正一 正正正 正正正正正正T 正正正正正 正正正T 正 15 16 17 18 19 20 每穗小穗数（y) 记数符号 次数(f) 表3.2 100个麦穗每穗小穗数的次数分布表