在0,1,2,N-1范围内xy的任意值,输入像素和对应的输出 图像之间的误差可用下式表示: e(x,y)=g(x, y)-f(x, y) 而包含N×N像素的图像之均方误差为 ∑∑e(x,y) =0y=0 ∑∑g(x,y)-f(x,y) N=0N=0 由式方(5-2)可得到均方根误差为 1/2 rs 2021年2月20日 数字图象处理演示稿纪玉波制作
2021年2月20日 数字图象处理演示稿 纪玉波制作 (C) 6 在0,1,2,…,N-1范围内x,y的任意值，输入像素和对应的输出 图像之间的误差可用下式表示： 而包含N×N像素的图像之均方误差为 由式方(5-2)可得到均方根误差为
如果把输入、输出图像间的误差看作是噪声,那 么,重建图像g(xy)可由下式表示: g(x, y)=f(x,y)+e(x, y 在这种情况下,另一个客观保真度准则——重建图像 的均方信噪比如下式表示: N-1N-1 ∑∑g:(x,y) ∑∑e(x,y) x=0y=0 N-1N-1 ∑∑g:(xy) ∑∑[g(x,y)-f(x,y) x=0y=0 2021年2月20日 数字图象处理演示稿纪玉波制作
2021年2月20日 数字图象处理演示稿 纪玉波制作 (C) 7 如果把输入、输出图像间的误差看作是噪声，那 么，重建图像g(x,y)可由下式表示： 在这种情况下，另一个客观保真度准则——重建图像 的均方信噪比如下式表示：