单细胞组学Single-Cell Omics
单细胞组学 Single-Cell Omics
第一讲：绪论Lecture#l:Historical Introduction and Overview单细胞组学概述单细胞组学概念与特征单细胞组学发展历史单细胞组学数据资源二、细胞组学技术优势及其应用技术优势及其覆盖领域医学领域应用动植物微生物领域应用三、单细胞组学展望发展趋势主要挑战
第一讲：绪论 Lecture #1: Historical Introduction and Overview 一、单细胞组学概述 单细胞组学概念与特征 单细胞组学发展历史 单细胞组学数据资源 二、细胞组学技术优势及其应用 技术优势及其覆盖领域 医学领域应用 动植物微生物领域应用 三、单细胞组学展望 发展趋势 主要挑战
单细胞组学概述细胞及其生物学基础2、单细胞组学概念3、单细胞数据科学4、单细胞组学发展历史5、单细胞组学数据资源和分析工具
一、单细胞组学概述 1、细胞及其生物学基础 2、单细胞组学概念 3、单细胞数据科学 4、单细胞组学发展历史 5、单细胞组学数据资源和分析工具
SCIENCE十大科学发现之首2018BREAKTHROUGHoftheYEARDevelopmentcellbycellWith a trio of techniques, scientists are tracking embryoningdetaildevelopnentinstur
SCIENCE十大科学发现之首
单细胞RNA分析发展趋势（发表文章情况）5,000,000Technique米豪Chromium Smart-seq2&SMARTer_Others**1,000,000Organism口A110000Human Mouse&rat Plant Others*100.0003664350.000120001000010,00066585230en80004727[372713763458031211,00014373742132158071100100661022014201820202016YearCellnumbersusedin1,244single-celltranscriptomestudies(Cellnumbersof30studiesonplantsareboxed)Chen etal.,Current Issues inMolecular Biology,2021
Our studies on scRNA profiling in plants Cell numbers used in 1,244 single-cell transcriptome studies (Cell numbers of 30 studies on plants are boxed ) Chen et al,. Current Issues in Molecular Biology, 2021 单细胞RNA分析发展趋势（发表文章情况）