53实际抽样方法 2平顶抽样(接上页) 理想抽样信号: fs(t)=f(t)sT(t)=2n f(n Ts) 8(t-nTs 平顶抽样信号: fsf(t)=fs(t)*h(t)=>n f(n Ts)h(t-nTs) 平顶页抽样信号的频谱: Fsf(w)=Fs(w)H(w)=(1/Ts)>n F(w-nws)H(W) 其中: H(w)=AT Sin(w[/2 o,其它 wT/2 2001 Copyright SCUT DT&P Labs
2001 Copyright SCUT DT&P Labs 11 5.3 实际抽样方法 2.平顶抽样 (接上页） 理想抽样信号： fS(t) = f(t)T（t） = ∑n f(nTs)(t - nTs) 平顶抽样信号： fsf(t) = fS(t)*h(t) = ∑n f(nTs)h(t - nTs) 平顶抽样信号的频谱： FSf(w) = FS(w)H(w) = (1/TS)∑n F(w-nwS)H(w) 其中： = 0 ，其它 , ( ) A t h t 2 ( 2) ( ) w Sin w H w = A
53实际抽样方法 2平顶抽样(接上页) 由于H(W)对抽样信号频谱加权造成的失真称为“孔径失真 孔径失真的校正:接收信号输出端用滤波器 HC(1u)=1 w[/2 H(w) Sin(w[/2) 作补偿。 2001 Copyright SCUT DT&P Labs
2001 Copyright SCUT DT&P Labs 12 5.3 实际抽样方法 2.平顶抽样 (接上页） 由于H(w)对抽样信号频谱加权造成的失真称为“孔径失真” 孔径失真的校正：接收信号输出端用滤波器 作补偿。 ( 2) 2 ( ) 1 ( ) Sin w w H w H w C = =
5.4标量量化与矢量量化 量化:将一连续的无限数集映射成离散的有限数集的过程 1.标量量化 如图所示: △ k-1 k+1 Ⅹ 量化器特性: Yk=Q(Xk<X=< Xk+1) 其中,分层电平判决电平):Xk 量化电平:Yk 量化间隔:Δk=Xk+1·Xk 2001 Copyright SCUT DT&P Labs
2001 Copyright SCUT DT&P Labs 13 5.4 标量量化与矢量量化 量化：将一连续的无限数集映射成离散的有限数集的过程。 1. 标量量化 如图所示： 量化器特性： Yk = Q( Xk < X ＝< Xk+1) 其中，分层电平(判决电平)：Xk 量化电平: Yk 量化间隔：k＝ Xk＋1 － Xk Yk Yk-1 Yk+1 Yk+2 X Xk-1 Xk Xk+1 Xk+2 k
5.4标量量化与矢量量化 量化误差(噪声) g=X-Yk=X-Q(),Xk <X =<Xk+ 量化误差的常用度量方式--量化均方误差 a=E(X-O(X)}=[(x-Q()p2(x 根据量化间隔特性 L lk=1 JXK (X-Y px(x) 式中: px为输入信号幅度取值分布的概率密度函数 为量化电平数。 2001 Copyright SCUT DT&P Labs 14
2001 Copyright SCUT DT&P Labs 14 5.4 标量量化与矢量量化 量化误差（噪声） q = X - Yk = X - Q(X), Xk < X ＝< Xk+1 量化误差的常用度量方式－－量化均方误差 根据量化间隔特性 式中： 为输入信号幅度取值分布的概率密度函数； L 为量化电平数。 ( ) ( ) + − = E X −Q X = X −Q X p x dx X { ( ) } ( ) ( ) 2 2 2 q ( ) = + = − L k X X k X k k X Y p x dx 1 2 2 q 1 ( ) p (x) X
5.4标量量化与矢量量化 2.矢量量化(自行学习) 2001 Copyright SCUT DT&P Labs
2001 Copyright SCUT DT&P Labs 15 5.4 标量量化与矢量量化 2.矢量量化 （自行学习）