敛，掌握正项级数的比较审敛法，交错级数的莱布尼兹定理。掌握函数e、six、cosx、ln(I+x) 和(+x)的麦克劳林展开式。能用间接法将一些简单的函数展成幂级数，会求幂级数的和函数 五、考试方式及时间 考试采用闭卷考试形式，考试时间为110分钟。内容包括基本概念，基础理论，分析计算， 题型分为填空、选择、计算或解答题，证明等方式，题目的难易程度要视学生的实际情况而定。 六、考试题型结构及分值分布 填空题：20%选择题20%计算12~15% 解答：35~42%证明题：6~10%。 七、成绩综合评定办法 学生最后总成绩由平时+理论闭卷考试成绩的总和确定。 总评成绩：平时学习过程的考核占30%，理论闭卷考试成绩占70%，其中平时学习过程包括 平时作业（占总成绩的20%），考勤（占总成绩的5%），课堂表现及课后互动（占总成绩的5%）. 八、教材及主要参考书 1、选用教材： 《高等数学》（上下册）廖新元等编，复旦大学出版社，2012年。 2、主要参考书： [山《微积分》上下册吴赣吕主编，中国人民大学出版社，2009. [2《高等数学》（上下册，第六版）同济大学主编，高等教有出版社，2007年 3)《数学复习指南》，陈文灯等编，世界图书出版社，2010年。 执笔人：刘小佑系室审核人：廖茂新 16
16 敛，掌握正项级数的比较审敛法，交错级数的莱布尼兹定理。掌握函数 e x、sinx、cosx、ln（1+x） 和 (1 x) 的麦克劳林展开式。能用间接法将一些简单的函数展成幂级数，会求幂级数的和函数。 五、考试方式及时间 考试采用闭卷考试形式，考试时间为 110 分钟。内容包括基本概念，基础理论，分析计算， 题型分为填空、选择、计算或解答题，证明等方式，题目的难易程度要视学生的实际情况而定。 六、考试题型结构及分值分布 填空题：20% 选择题 20% 计算 12～15% 解答：35～42% 证明题： 6～10%。 七、成绩综合评定办法 学生最后总成绩由平时+理论闭卷考试成绩的总和确定。 总评成绩：平时学习过程的考核占 30%，理论闭卷考试成绩占 70%，其中平时学习过程包括 平时作业（占总成绩的 20%），考勤（占总成绩的 5%），课堂表现及课后互动（占总成绩的 5%）。 八、教材及主要参考书 1、选用教材： 《高等数学》(上下册) 廖新元等编，复旦大学出版社，2012 年。 2、主要参考书： [1] 《微积分》上下册吴赣昌主编，中国人民大学出版社，2009。 [2] 《高等数学》(上下册，第六版) 同济大学主编，高等教育出版社，2007 年。 [3]《数学复习指南》，陈文灯等编，世界图书出版社，2010 年。 执笔人：刘小佑 系室审核人：廖茂新
《管理统计与SPSS应用》课程教学大纲 Statistics for Management and SPSS Application 课程编号：131504009 学时：64 学分：4 适用对象：市场营销、工商管理、人力资源等专业 先修课程：概率论与数理统计B、高等数学、线性代数、市场调查与分析 一、本课程的性质与任务 《管理统计与SPSS应用》可以支撑培养方案能力要求的第③、④条，素质要求的第②条达成， 该课程为市场营销专业、工商管理专业和工商管理专业的学科基础平台必修课。本课程主要任务 包括统计数据的描述、抽样与参数估计、假设检验、分类资料的假设检验、方差分析、相关分析 与回归分析等的教学。本课程将管理统计学基本原理、实际管理问题和SPSS软件应用结合起来。 该课程可以支撑培养方案中能力要求的12.4项以及素质要求的2.3项的达成。 二、教学目的与要求 教学目的：本课程不仅为学生的后续学习奠定坚实的理论基础，同时还要为学生能够灵活运 用该课程所提供的基本理论与方法解决实际问题提供必要的理论上、方法上、思路上和工具上的 帮助和指导。 要求：全面了解课程内容，对本课程的结构体系要有一个总体的把握：掌握本课程的基本概 念、基本原理和基本方法：把提高学员利用统计方法来分析和解决问题的能力作为本课程的教学 目标：根据课程和学员的特点，所有的统计方法不要求进行数学推导，但要求能将理论与实践相 结合，解决实际问题。 三、教学内容 第一章：绪论 2.基本内容 统计学的产生与发展、统计学的性质和特点、统计学中几个重要的基本概念、统计测定的层 次。 3.教学基本要求： 熟练掌握：统计学中几个重要的基本概念。 掌握：掌握其方法体系的核心及其在认识论上的意义。 了解：了解统计的科学酒义和统计与统计科学发展的概况、统计学科的体系。 4.教学重点难点： 重点：统计学中几个重要的基本概念 难点：统计方法体系的核心及其在认识论上的意义 17
17 《管理统计与 SPSS 应用》课程教学大纲 Statistics for Management and SPSS Application 课程编号：131504009 学时：64 学分：4 适用对象：市场营销、工商管理、人力资源等专业 先修课程：概率论与数理统计 B、高等数学、线性代数、市场调查与分析 一、本课程的性质与任务 《管理统计与 SPSS 应用》可以支撑培养方案能力要求的第③、④条，素质要求的第②条达成， 该课程为市场营销专业、工商管理专业和工商管理专业的学科基础平台必修课。本课程主要任务 包括统计数据的描述、抽样与参数估计、假设检验、分类资料的假设检验、方差分析、相关分析 与回归分析等的教学。本课程将管理统计学基本原理、实际管理问题和 SPSS 软件应用结合起来。 该课程可以支撑培养方案中能力要求的 1.2.4 项以及素质要求的 2.3 项的达成。 二、教学目的与要求 教学目的：本课程不仅为学生的后续学习奠定坚实的理论基础，同时还要为学生能够灵活运 用该课程所提供的基本理论与方法解决实际问题提供必要的理论上、方法上、思路上和工具上的 帮助和指导。 要求：全面了解课程内容，对本课程的结构体系要有一个总体的把握；掌握本课程的基本概 念、基本原理和基本方法；把提高学员利用统计方法来分析和解决问题的能力作为本课程的教学 目标；根据课程和学员的特点，所有的统计方法不要求进行数学推导，但要求能将理论与实践相 结合，解决实际问题。 三、教学内容 第一章：绪论 2． 基本内容： 统计学的产生与发展、统计学的性质和特点、统计学中几个重要的基本概念、统计测定的层 次。 3． 教学基本要求： 熟练掌握：统计学中几个重要的基本概念。 掌握：掌握其方法体系的核心及其在认识论上的意义。 了解：了解统计的科学涵义和统计与统计科学发展的概况、统计学科的体系。 4． 教学重点难点： 重点：统计学中几个重要的基本概念 难点：统计方法体系的核心及其在认识论上的意义
5.教学建议： 学生充分参与，以生活实际资料辅助教学。 第二章：统计指标与指数 1基本内容： 总量指标、相对指标、平均指标、变异指标：指数的概念和种类、综合指数、平均数指数和 平均指标对比指数、指数因素分析。 2.教学基本要求： 熟练掌握：总量指标的分类、各种相对指标的计算、各种常用的平均指标特点和计算方法：各种 标志变异指标的计算、特点及比较掌握：各类统计指标的计算方法和应用原则，能结合实际调查资料 计算有关指标和进行初步的分析：综合指数、平均数指数和平均指标对比指数的编制与分析，并能运 用统计指数分析和解释社会经济问题。 了解：几个重要的国民经济总量指标、几种平均方法的比较和应用原则：标志变异指标的概念、 意义、作用：零售物价指数的编制方法、消费价格指数的编制方法。 3.教学重点难点： 重点：总量指标的分类、各种相对指标的计算、各种常用的平均指标特点和计算方法：各种 标志变异指标的计算、特点及比较：综合指数、平均数指数和平均指标对比指数的编制与分析。 难点：各类统计指标的计算方法和应用原则，能结合实际调查资料计算有关指标和进行初步的 分析。运用统计指数分析和解释社会经济问题。 4.教学建议： 结合实际情况进行讲解。 第三章：数据的描述性统计 1基本内容： 样本数据的整理与展示：样本数据集的集中测度：样本数据集合的离散特征：箱形图：样本 数据集合的峰度与斜度。 2.教学基本要求： 掌握样本数据的图形与表格表示的基本方法：掌握样本数据的集中趋势测度与离散测度的概 念与方法：理解样本数据特征表示的综合图形方法箱形图：了解样本数据集合的峰度与斜度的概 念。 3.教学重点难点： 重点：数据描述统计主要指标。 难点：指标的图形表达。 4.教学建议：结合SPSS情况进行讲解（上机）。 第四章：抽样分布 18
18 5． 教学建议： 学生充分参与，以生活实际资料辅助教学。 第二章：统计指标与指数 1.基本内容： 总量指标、相对指标、平均指标、变异指标；指数的概念和种类、综合指数、平均数指数和 平均指标对比指数、指数因素分析。 2.教学基本要求： 熟练掌握：总量指标的分类、各种相对指标的计算、各种常用的平均指标特点和计算方法；各种 标志变异指标的计算、特点及比较掌握：各类统计指标的计算方法和应用原则，能结合实际调查资料 计算有关指标和进行初步的分析；综合指数、平均数指数和平均指标对比指数的编制与分析，并能运 用统计指数分析和解释社会经济问题。 了解：几个重要的国民经济总量指标、几种平均方法的比较和应用原则；标志变异指标的概念、 意义、作用；零售物价指数的编制方法、消费价格指数的编制方法。 3.教学重点难点： 重点：总量指标的分类、各种相对指标的计算、各种常用的平均指标特点和计算方法；各种 标志变异指标的计算、特点及比较；综合指数、平均数指数和平均指标对比指数的编制与分析。 难点：各类统计指标的计算方法和应用原则，能结合实际调查资料计算有关指标和进行初步的 分析。运用统计指数分析和解释社会经济问题。 4.教学建议： 结合实际情况进行讲解。 第三章：数据的描述性统计 1.基本内容： 样本数据的整理与展示；样本数据集的集中测度；样本数据集合的离散特征；箱形图；样本 数据集合的峰度与斜度。 2.教学基本要求： 掌握样本数据的图形与表格表示的基本方法；掌握样本数据的集中趋势测度与离散测度的概 念与方法；理解样本数据特征表示的综合图形方法-箱形图；了解样本数据集合的峰度与斜度的概 念。 3.教学重点难点： 重点：数据描述统计主要指标。 难点：指标的图形表达。 4.教学建议：结合 SPSS 情况进行讲解（上机）。 第四章：抽样分布
1基本内容： 抽样与抽样分布：参数估计的基木概念：点估计与区间估计：点估计的简单应用与利用区间 估计确定样本容量。 2.教学基本要求： 理解抽样分布的基本概念：掌握正态分布的概念与特征及掌握x分布、t分布、F分布的基本 概念与特征：理解样本均值的抽样分布与样本比例的抽样分布：理解参数估计量与估计值的概念： 理解点估计的矩估计法与极大似然估计法并掌握总体均值与方差的矩估计量与极大似然估计量的 计算：理解评估点估计量优良性准则：理解参数区间估计的概念：掌握正态总体或大样本下总体 特征及总体比例的区间估计方法并能应用于参数样木容量的确定。 3.教学置点难点： 重点：参数估计概念：点估计与区间估计：点估计的简单应用与利用区间估计确定样本容量。 难点：理解点估计的矩估计法与极大似然估计法并掌握总体均值与方差的矩估计量与极大似 然估计量的计算。 4,教学建议：其中有关计算与应用应尽量采用案例教学的方式并展开适当的案例分析讨论。 第五章：假设检验 1.基本内容： 假设检验的基本原理：单个正态总体与大样本下一般总体均值与方差的假设检验：总体比例 的假设检验：两个正态总体或大样本下两个总体均值是否相等的假设检验：利用SPSS进行假设检 验。 2.教学基本要求： 理解假设检验的基本思想与原理：掌握假设检验的基本概念：掌握单个正态总体与大样本下 一般总体均值与方差的假设检验的方法：掌握总体比例的假设检验方法：掌握两个正态总体或大 样本下两个一般总体均值比较的假设检验方法：掌握SPSS进行单个总体或两个总体均值的假设检 验的方法。 3.教学重点难点： 重点：假设检验基本原理、均值比较。 难点：假设检验基本原理、均值比较。 4,教学建议：结合SPSS情况进行讲解（上机）。 第六章：方差分析 1基本内容： 方差分析的概念与基本思想：单因素的方差分析的原理与计算：无重复实验的双因素方差分 析原理与计算：重复实验的方差分析原理与计算：用SPSS进行方差分析。 2.教学基本要求： 19
19 1.基本内容： 抽样与抽样分布；参数估计的基本概念；点估计与区间估计；点估计的简单应用与利用区间 估计确定样本容量。 2.教学基本要求： 理解抽样分布的基本概念；掌握正态分布的概念与特征及掌握 2 分布、t 分布、F 分布的基本 概念与特征；理解样本均值的抽样分布与样本比例的抽样分布；理解参数估计量与估计值的概念； 理解点估计的矩估计法与极大似然估计法并掌握总体均值与方差的矩估计量与极大似然估计量的 计算；理解评估点估计量优良性准则；理解参数区间估计的概念；掌握正态总体或大样本下总体 特征及总体比例的区间估计方法并能应用于参数样本容量的确定。 3.教学重点难点： 重点：参数估计概念；点估计与区间估计；点估计的简单应用与利用区间估计确定样本容量。 难点：理解点估计的矩估计法与极大似然估计法并掌握总体均值与方差的矩估计量与极大似 然估计量的计算。 4.教学建议：其中有关计算与应用应尽量采用案例教学的方式并展开适当的案例分析讨论。 第五章：假设检验 1.基本内容： 假设检验的基本原理；单个正态总体与大样本下一般总体均值与方差的假设检验；总体比例 的假设检验；两个正态总体或大样本下两个总体均值是否相等的假设检验；利用 SPSS 进行假设检 验。 2.教学基本要求： 理解假设检验的基本思想与原理；掌握假设检验的基本概念；掌握单个正态总体与大样本下 一般总体均值与方差的假设检验的方法；掌握总体比例的假设检验方法；掌握两个正态总体或大 样本下两个一般总体均值比较的假设检验方法；掌握 SPSS 进行单个总体或两个总体均值的假设检 验的方法。 3.教学重点难点： 重点：假设检验基本原理、均值比较。 难点：假设检验基本原理、均值比较。 4.教学建议：结合 SPSS 情况进行讲解（上机）。 第六章：方差分析 1.基本内容： 方差分析的概念与基本思想；单因素的方差分析的原理与计算；无重复实验的双因素方差分 析原理与计算；重复实验的方差分析原理与计算；用 SPSS 进行方差分析。 2.教学基本要求：
理解方差分析的有关概念与基本思想：理解单因素方差分析、无重复实验的双因素方差分析 及重复实验的双因素方差分析原理：掌握借助于SPSS统计软件进行上述方差分析的基本方法。 3.教学重点难点： 重点：方差分析的基本原理、单因素方差分析。 难点：方差分析的基本原理 4,教学建议 结合案例教学与讨论来帮助学生理解方差分析的原理、学习用$PSS进行方差分析并理解用方 差分析解决实际问题（上机）。 第七章：相关分析 1基本内容： 两个变量间的相关关系：简单相关系数的定义及计算：相关系数异于零的假设检验：用SPSS (或Excel)进行相关分析， 2,教学基本要求： 理解变量的相关关系的概念：掌握简单相关系数的计算：理解相关系数的假设检验原理：掌 握用SPSS计算简单相关系数并对其进行假设检验的方法。 3.教学重点难点： 重点：不同类型数据间的相关分析。 难点：属性数据间的相关分析。 4.教学建议： 结合案例教学来帮助学生理解相关分析的原理、学习用SPSS进行相关分析（上机） 第八章：回归分析 1基本内容： 一元线性回归模型及有关基本假设：一元线性回归模型估计的最小二乘法：一元线性回归方 程的判定系数：F检验、t检验：用SPSS进行一元回归分析：多元线性回归模型及用SPSS进行多 元回归分析的基本方法。 2.教学基本要求： 理解回归分析的概念：理解一元线性回归模型的构成与基本假设：理解一元线性回归模型的 估计最小二乘法：理解对一元线性回归模型进行统计检验的方法：掌握用SPSS对一元线性回归模 型进行分析的方法并能应用于简单的管理实际问题：了解将一元非线性模型化为线性模型的方法： 了解多元线性回归模型的有关概念与估计方法：理解用SPSS进行多元回归分析的基本方法。 3.教学重点难点： 重点：回归分析的原理、一元和多元回归分析的方法即SPSS操作。 难点：多元线性回归。 20
20 理解方差分析的有关概念与基本思想；理解单因素方差分析、无重复实验的双因素方差分析 及重复实验的双因素方差分析原理；掌握借助于 SPSS 统计软件进行上述方差分析的基本方法。 3.教学重点难点： 重点：方差分析的基本原理、单因素方差分析。 难点：方差分析的基本原理。 4.教学建议： 结合案例教学与讨论来帮助学生理解方差分析的原理、学习用 SPSS 进行方差分析并理解用方 差分析解决实际问题（上机）。 第七章：相关分析 1.基本内容： 两个变量间的相关关系；简单相关系数的定义及计算；相关系数异于零的假设检验；用 SPSS （或 Excel）进行相关分析。 2.教学基本要求： 理解变量的相关关系的概念；掌握简单相关系数的计算；理解相关系数的假设检验原理；掌 握用 SPSS 计算简单相关系数并对其进行假设检验的方法。 3.教学重点难点： 重点：不同类型数据间的相关分析。 难点：属性数据间的相关分析。 4.教学建议： 结合案例教学来帮助学生理解相关分析的原理、学习用 SPSS 进行相关分析（上机）。 第八章：回归分析 1.基本内容： 一元线性回归模型及有关基本假设；一元线性回归模型估计的最小二乘法；一元线性回归方 程的判定系数；F 检验、t 检验；用 SPSS 进行一元回归分析；多元线性回归模型及用 SPSS 进行多 元回归分析的基本方法。 2.教学基本要求： 理解回归分析的概念；理解一元线性回归模型的构成与基本假设；理解一元线性回归模型的 估计最小二乘法；理解对一元线性回归模型进行统计检验的方法；掌握用 SPSS 对一元线性回归模 型进行分析的方法并能应用于简单的管理实际问题；了解将一元非线性模型化为线性模型的方法； 了解多元线性回归模型的有关概念与估计方法；理解用 SPSS 进行多元回归分析的基本方法。 3.教学重点难点： 重点：回归分析的原理、一元和多元回归分析的方法即 SPSS 操作。 难点：多元线性回归