将N=30,M=8,n=10,m=2代入 上式，得 (A) 0.0695 10 30 即在30头奶牛中有8头曾有流产史，从这 群奶牛随机抽出10头奶牛其中有2头曾有流 产史的概率为6.95%。 上一张下一张主页退出
将N=30，M =8，n =10，m =2代入 上式，得 = 0.0695 即在30头奶牛中有8头曾有流产史，从这 群奶牛随机抽出 10 头奶牛其中有2头曾有流 产史的概率为6.95%。 10 30 10 2 30 8 2 8 . C C C p A − − （ ）= 上一张 下一张 主 页 退 出
(三)概率的性质 1、对于任何事件A,有0≤P(A)≤1； 2、必然事件的概率为1，即P(2)=1; 3、不可能事件的概率为0，即P(中)=0
（三）概率的性质 1、对于任何事件A，有0≤P（A）≤1； 2、必然事件的概率为1，即P（Ω）=1； 3、不可能事件的概率为0，即P（ф）=0
三、小概率事件实际不可能性原理 随机事件的概率表示了随机事件在一次试 验中出现的可能性大小。若随机事件的概率很 小，例如小于0.05、0.01、0.001，称之为 小概率事件。 上一张下一张主页退出
三、小概率事件实际不可能性原理 随机事件的概率表示了随机事件在一次试 验中出现的可能性大小。若随机事件的概率很 小，例如小于0.05、0.01、0.001，称之为 小概率事件。 上一张 下一张 主 页 退 出
小概率事件虽然不是不可能事件， 但在 次试验中出现的可能性很小，不出现的可能性 很大，以至于实际上可以看成是不可能发生 的。在统计学上，把小概率事件在一次试验中 看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件 实际不可能性原理，亦称为小概率原理。小概 率事件实际不可能性原理是统计学上进行假设 检验（显著性检验)的基本依据 上一张下一张注页退出
小概率事件虽然不是不可能事件，但在一 次试验中出现的可能性很小，不出现的可能性 很 大 ，以 至于实际上可以看成是不可能发生 的。在统计学上，把小概率事件在一次试验中 看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件 实际不可能性原理，亦称为小概率原理。小概 率事件实际不可能性原理是统计学上进行假设 检验（显著性检验）的基本依据。 上一张 下一张 主 页 退 出
第二节概率分布 事件的概率表示了一次试验某一个结果 发生的可能性大小。若要全面了解试验，则 必须知道试验的全部可能结果及各种可能结 果发生的概率，即必须知道随机试验的概率 分布(probability distribution)。为了 深入研究随机试验，我们先引入随机变量 (random variable)的概念： 上一张下一张主页退出
第二节 概率分布 事件的概率表示了一次试验某一个结果 发生的可能性大小。若要全面了解试验，则 必须知道试验的全部可能结果及各种可能结 果发生的概率，即必须知道随机试验的概率 分布(probability distribution)。为了 深入研究随机试验 ，我 们 先引入随机变量 (random variable)的概念。 上一张 下一张 主 页 退 出