我们需进一步估计出t≥2426的两尾概 率,即估计P(|t≥2426)是多少? 查附表3,在df=(m1-1)+(m2-1)= (10-1)+(10-1)=18时,两尾概率为 005的临界值:to0518=2.101,两尾概率为 001的临界t值:t0=2878,即: P(|t|>2.101)=P(t>2.101) +P(t<2.101)=0.05 P(|t|>2878)=P(t>2878) P(t-2878)=0.01
0.05(18) t 0.01(18) t 下一张 主 页 退 出 上一张
由于根据两样本数据计算所得的t值为 2.426,介于两个临界t值之间,即 t005<2.426<t.01 所以,|t|≥2426的概率P介于001 和005之间,即:001<P<005 图5-1|t|≥2426的两尾概率 如图5-1所示,说明无效假设成立的可能 性,即试验的表面效应为试验误差的可能性在 0.01-005之间。 上一张下一张主页退出
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(三)根据“小概率事件实际不可能性原理” 否定或接受无效假设 在统计学上,把小概率事件在一次试验中看 成是实际上不可能发生的事件,称为小概率事件 实际不可能原理。根据这一原理,当试验的表面 效应是试验误差的概率小于0.05时,可以认为在 次试验中试验表面效应是试验误差实际 上是 上一张下一张主页退出
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不可能的,因而否定原先所作的无效假设H0: A=凸,接受备择假设H4:A≠,即认 为:试验的处理效应是存在的。当试验的表面效 应是试验误差的概率大于0.05时,则说明无 效假设H0:A=A2成立的可能性大,不能被否 定,因而也就不能接受备择假设H4:A≠。 上一张下一张主页退出
1 2 H0 1 2 H A H0 1 2 H A 1 2 上一张 下一张 主 页 退 出
本例中,按所建立的H:1=2,试验的 表面效应是试验误差的概率在001-005之 间,小于005,故有理由否定40F的2 从而接受H4:≠2。可以认为长白猪与大白 猪两品种经产母猪产仔数总体平均数A1和2不 相同。 综上所述,显著性检验,从提出无效假设与 备择假设到根据小概率事件实际不可能性原理来 否定或接受无效假设,这一过程实际上是应用所 谓“概率性质的反证法”对试验样本所属总体所 作的无效假设的统计推断。 上一张下一张主页退出
H0 1 2 H A H0 1 2 1 2 1 2 上一张 下一张 主 页 退 出