东北大学：某学院应用统计学专业《应用回归分析》课程教学大纲

应用回归分析教学大纲RegressionAnalysis Subject Syllabus，课程信息SubjectInformation课程编号：开课学期：33100313004SemesterSubject ID课程分类：所属课群：专业方向类CategorySection课程学分：总学时/周：684.25Credit PointsTotal Hours/Weeks理论学时：实验学时：4820LECT. HoursEXP. HoursPBL学时:实践学时/周：00PBL HoursPRAC.Hours/Weeks开课学院：适用专业：数学与统计学院应用统计学ASCollegeStream课程属性：课程模式：必修Compulsory引进UTSPatternMode薛昌涛中方课程协调人成绩记载方式：百分制MarksNEU CoordinatorResult TypeChangtao Xue先修课程统计学导论RequisitesIntroductionto StatisticsN.R. Draper, H. Smith., Applied Aggression Analysis(3rd ed), A英文参考教材Wiley-IntersciencePublicationJOHNWILEY&SONS,INCEN TextbooksNew York,1998中文参考教材：何晓群，应用回归分析（第五版），中国人民大学出版社，2019.CN Textbooks教学资源：https://lms.cloudcampus.com.cn/courses/20Resources薛昌涛提交日期：单击或点击此处输课程负责人(撰写人)：入日期。Subject DirectorChangtao Xue Submitted Date薛昌涛Joanna Wang任课教师(含负责人)：Taught byChangtao XueJoanna Wang审核人：批准人：韩鹏史闻博Checked byApproved by批准日期：单击或点击此处输入日期。Approved Date1/18

1 / 18 应用回归分析 教学大纲 Regression Analysis Subject Syllabus 一、课程信息 Subject Information 课程编号: Subject ID 3100313004 开课学期: Semester 3 课程分类: Category 所属课群: Section 专业方向类 课程学分: Credit Points 4.25 总学时/周: Total Hours/Weeks 68 理论学时: LECT. Hours 48 实验学时: EXP. Hours 20 PBL 学时: PBL Hours 0 实践学时/周: PRAC. Hours/Weeks 0 开课学院: College 数学与统计学院 适用专业: Stream 应用统计学 AS 课程属性: Pattern 必修 Compulsory 课程模式: Mode 引进 UTS 中方课程协调人: NEU Coordinator 薛昌涛 Changtao Xue 成绩记载方式: Result Type 百分制 Marks 先修课程: Requisites 统计学导论 Introduction to Statistics 英文参考教材: EN Textbooks N.R. Draper, H. Smith., Applied Aggression Analysis(3rd ed), A Wiley-Interscience Publication JOHN WILEY & SONS, INC. New York,1998. 中文参考教材: CN Textbooks 何晓群，应用回归分析（第五版），中国人民大学出版社，2019. 教学资源: Resources https://lms.cloudcampus.com.cn/courses/20 课程负责人(撰写人): Subject Director 薛昌涛 Changtao Xue 提交日期: Submitted Date 单击或点击此处输 入日期。 任课教师(含负责人): Taught by 薛昌涛 Joanna Wang Changtao Xue Joanna Wang 审核人: Checked by 韩鹏 批准人: Approved by 史闻博 批准日期: Approved Date 单击或点击此处输 入日期

二、教学目标SubjectLearningObjectives(SLOs)注：毕业要求及指标点可参照悉尼学院本科生培养方案，可根据实际情况增减行数Note: GA and index can be referred from undergraduate program in SSTC website. Please add/reduce lines based on subject《应用回归分析》是应用统计学专业重要的专业基础课程之一。本课程主要包括一元和多元线性回归方程的参数估计、显著性检验及其应用，违背回归模型基本假设的异方差、自相关等问题的诊断和处理方法，回归变量选择，逐步回归方法及多重共线性等内容。本门课使学生掌握统计学的基本思想、理论和方法的主要课程，以及培养学生熟练应用计算机软件处理统计数据能力。Applied regression analysis is one of the important professional整体目标：basic courses of students majoring in Statistics.This course mainlyOverall Objectiveincludes parameter estimation, significance test and application ofsimple and multivariate linear regression equations,diagnosis andtreatment methods of heteroscedasticity,autocorrelation and otherproblemsthatviolatethebasic assumptions of regressionmodel,selection of regression variables,stepwiseregressionmethod andmulticollinearity.This courseenablesstudentstomasterthebasicideas,theories and methods of statistics, and cultivate students'ability toskillfullyuse computer software to process statistical data.了解回归分析的起源与发展1-1A brief history of Regression Analysis and its development了解随机变量的定义、性质以及描述方法；1-2Definition,properties and description methods of RV掌握简单线性回归模型的建立与检验1-3Masterthe construction and testingof simplelinear regressivemodel（1）专业目标：掌握多元线性回归模型的建立与检验Professional Ability1-4Mastertheconstructionand testingof multiplelinearregressive model掌握“非线性”线性回归的方法1-5Masterthe“Non-linear"linear regression掌握广义和加权最小二乘法1-6MasterGLSand WLS掌握分类随机变量分析以及逻辑回归模型1-7Analysis of Categorical RVs and Logistic regression model培养遵守法律、懂规则、守规则的新时代公民2-1Cultivate citizens of the new era who abide by the law,understand and obey the rules了解主要矛盾和次要矛盾，在面对复杂问题的时候要实事求（2）德育目标：是、抓住主要矛盾2-2Essential QualityUnderstandthemaincontradictionandsecondarycontradiction, seek truth from facts and grasp the maincontradictioninthefaceofcomplexproblems培养服务意识，具有“以人为本”的服务精神2-3Cultivate service consciousness and have the service spirit of2/18

2 / 18 二、教学目标 Subject Learning Objectives (SLOs) 注：毕业要求及指标点可参照悉尼学院本科生培养方案，可根据实际情况增减行数 Note: GA and index can be referred from undergraduate program in SSTC website. Please add/reduce lines based on subject. 整体目标: Overall Objective 《应用回归分析》是应用统计学专业重要的专业基础课程之一。本 课程主要包括一元和多元线性回归方程的参数估计、显著性检验及 其应用，违背回归模型基本假设的异方差、自相关等问题的诊断和 处理方法，回归变量选择，逐步回归方法及多重共线性等内容。本 门课使学生掌握统计学的基本思想、理论和方法的主要课程，以及 培养学生熟练应用计算机软件处理统计数据能力。 Applied regression analysis is one of the important professional basic courses of students majoring in Statistics. This course mainly includes parameter estimation, significance test and application of simple and multivariate linear regression equations, diagnosis and treatment methods of heteroscedasticity, autocorrelation and other problems that violate the basic assumptions of regression model, selection of regression variables, stepwise regression method and multicollinearity. This course enables students to master the basic ideas, theories and methods of statistics, and cultivate students' ability to skillfully use computer software to process statistical data. （1）专业目标: Professional Ability 1-1 了解回归分析的起源与发展 A brief history of Regression Analysis and its development 1-2 了解随机变量的定义、性质以及描述方法； Definition, properties and description methods of RV 1-3 掌握简单线性回归模型的建立与检验 Master the construction and testing of simple linear regressive model 1-4 掌握多元线性回归模型的建立与检验 Master the construction and testing of multiple linear regressive model 1-5 掌握“非线性”线性回归的方法 Master the “Non-linear” linear regression 1-6 掌握广义和加权最小二乘法 Master GLS and WLS 1-7 掌握分类随机变量分析以及逻辑回归模型 Analysis of Categorical RVs and Logistic regression model （2）德育目标: Essential Quality 2-1 培养遵守法律、懂规则、守规则的新时代公民 Cultivate citizens of the new era who abide by the law, understand and obey the rules 2-2 了解主要矛盾和次要矛盾，在面对复杂问题的时候要实事求 是、抓住主要矛盾 Understand the main contradiction and secondary contradiction, seek truth from facts and grasp the main contradiction in the face of complex problems 2-3 培养服务意识，具有 “以人为本” 的服务精神 Cultivate service consciousness and have the service spirit of

"people-oriented"培养具有不畏困难、不惧失败、锲而不舍、敢于尝试、迎难而上的精神，并在学习过程中培养自己的细心和耐心的勇气和精神2-4Cultivate the spirit of not fearing difficulties or failure,perseverance,daring to try,and cultivate their own careful andpatient courage and spirit in the process of learning培养有条理和计划，做到心中有数、有条不紊、循序渐进地完成一项工作2-5Cultivateasenseof order andplan,and completea workinanorderly and gradual manner课程教学目标与毕业要求的对应关系MatrixofGA&SLOs毕业要求GA指标点GAIndex教学目标SLOs1-1：具有较强的演绎推理能力、准确计算能力、分析归纳能力、抽象思维能力，掌握数学、自然科学和相关专业知识，并使用其建立正确的数学、物理学等模型以解释复杂实际问题；1、理学知识：具有扎实的数学基础，能够将数学、自然1-2：掌握统计调查、统计数据处理、统1-1 到 1-7科学和专业知识用于解决复计分析、计算机与统计软件使用等应用杂实际问题。统计学的基本理论、知识与方法，具备采集、处理、分析数据的能力，熟悉预研报告、可行性分析报告、研究方案等文档的撰写规范；2-1：能够借助应用统计学的基本原理、2、问题分析：能够借助应用方法和手段，分析、识别、表达本专业统计学的基本原理、方法和相关的复杂实际问题：手段，识别、表达、并通过1-1 到 1-72-2：能够借助应用统计学的基本原理、文献研究分析复杂实际问方法和手段，针对复杂实际问题设计针题，以获得有效结论。对性的方案，并综合运用文献、科学理论和技术手段予以解决。11、项目管理与财务：理解11-1：掌握基本的工程管理原理和经济决并掌握工程管理原理与经济1-1 到1-7策方法，能对应用统计相关领域的新技决策方法，并能在多学科环术、新应用进行技术分析和比较：境中应用。三、教学内容Content(Topics)注：以中英文填写，各部分内容的表格可根据实际知识单元数量进行复制、扩展或缩减Note: Flled in both CN and EN, extend or reduce based on the actual numbers of knowledge unit(1）理论教学Lecture知识单元序号：1支撑教学目标：1-1、2-43/18

3 / 18 "people-oriented" 2-4 培养具有不畏困难、不惧失败、锲而不舍、敢于尝试、迎难 而上的精神，并在学习过程中培养自己的细心和耐心的勇气 和精神 Cultivate the spirit of not fearing difficulties or failure, perseverance, daring to try, and cultivate their own careful and patient courage and spirit in the process of learning 2-5 培养有条理和计划，做到心中有数、有条不紊、循序渐进地 完成一项工作 Cultivate a sense of order and plan, and complete a work in an orderly and gradual manner 课程教学目标与毕业要求的对应关系 Matrix of GA & SLOs 毕业要求 GA 指标点 GA Index 教学目标 SLOs 1、理学知识：具有扎实的数 学基础，能够将数学、自然 科学和专业知识用于解决复 杂实际问题。 1-1：具有较强的演绎推理能力、准确计 算能力、分析归纳能力、抽象思维能力， 掌握数学、自然科学和相关专业知识， 并使用其建立正确的数学、物理学等模 型以解释复杂实际问题； 1-2：掌握统计调查、统计数据处理、统 1-1 到 1-7 计分析、计算机与统计软件使用等应用 统计学的基本理论、知识与方法，具备 采集、处理、分析数据的能力，熟悉预 研报告、可行性分析报告、研究方案等 文档的撰写规范； 2、问题分析：能够借助应用 统计学的基本原理、方法和 手段，识别、表达、并通过 文献研究分析复杂实际问 题，以获得有效结论。 2-1：能够借助应用统计学的基本原理、 方法和手段，分析、识别、表达本专业 相关的复杂实际问题； 2-2：能够借助应用统计学的基本原理、 1-1 到 1-7 方法和手段，针对复杂实际问题设计针 对性的方案，并综合运用文献、科学理 论和技术手段予以解决。 11、项目管理与财务：理解 并掌握工程管理原理与经济 决策方法，并能在多学科环 境中应用。 11-1：掌握基本的工程管理原理和经济决 策方法，能对应用统计相关领域的新技 术、新应用进行技术分析和比较； 1-1 到 1-7 三、教学内容 Content (Topics) 注：以中英文填写，各部分内容的表格可根据实际知识单元数量进行复制、扩展或缩减 Note: Filled in both CN and EN, extend or reduce based on the actual numbers of knowledge unit (1) 理论教学 Lecture 知识单元序号: 1 支撑教学目标: 1-1、2-4

Knowledge Unit NoSLOs Supported知识单元名称回归分析概述Unit TitleIntroductiontoRegression Analysis知识点：回归分析的起源与发展Knowledge DeliveryAbriefhistoryofRegressionAnalysis and itsdevelopment回归分析的起源与发展了解：A brief history of Regression Analysis and itsRecognizedevelopment学习目标：理解：回归分析的目的Learning ObjectivesUnderstandTheaimof RegressionAnalysis掌握：回归分析的基本步骤MasterBasic steps of Regression Analysis培养具有不畏困难、不惧失败、锲而不舍、敢于尝试、迎难而上的精神，并在学习过程中培养自己的细心和耐心的勇气和精神Cultivate the spirit of not fearing difficulties or failure, perseverance,daring to try,and cultivate their own careful and patient courage andspirit in the process of learning德育目标培养服务意识，具有“以人为本”的服务精神Moral ObjectivesCultivate service consciousness and have theservice spirit of"people-oriented"培养遵守法律、懂规则、守规则的新时代公民Cultivate citizensof the newera who abidebythe law,understand andobey the rules回归分析的起源与发展重点：A brief history of Regression Analysis and its developmentKey Points回归分析的目的TheaimofRegressionAnalysis难点：回归分析的基本步骤Focal PointsBasic steps of Regression Analysis知识单元序号支撑教学目标21-2, 2-2Knowledge Unit No.SLOs Supported知识单元名称统计基础知识回顾Unit TitleStatistics review随机变量的描述方法；Random variable总体统计量：知识点：Population statisticsKnowledge Delivery样本统计；Sample statistics假设检验。Hypothesis testing4/18

4 / 18 Knowledge Unit No. SLOs Supported 知识单元名称 Unit Title 回归分析概述 Introduction to Regression Analysis 知识点: Knowledge Delivery 回归分析的起源与发展 A brief history of Regression Analysis and its development 学习目标: Learning Objectives 了解: Recognize 回归分析的起源与发展 A brief history of Regression Analysis and its development 理解: Understand 回归分析的目的 The aim of Regression Analysis 掌握: Master 回归分析的基本步骤 Basic steps of Regression Analysis 德育目标 Moral Objectives 培养具有不畏困难、不惧失败、锲而不舍、敢于尝试、迎难而上的 精神，并在学习过程中培养自己的细心和耐心的勇气和精神 Cultivate the spirit of not fearing difficulties or failure, perseverance, daring to try, and cultivate their own careful and patient courage and spirit in the process of learning 培养服务意识，具有 “以人为本” 的服务精神 Cultivate service consciousness and have the service spirit of "people-oriented" 培养遵守法律、懂规则、守规则的新时代公民 Cultivate citizens of the new era who abide by the law, understand and obey the rules 重点: Key Points 回归分析的起源与发展 A brief history of Regression Analysis and its development 回归分析的目的 The aim of Regression Analysis 难点: Focal Points 回归分析的基本步骤 Basic steps of Regression Analysis 知识单元序号: Knowledge Unit No. 2 支撑教学目标: SLOs Supported 1-2，2-2 知识单元名称 Unit Title 统计基础知识回顾 Statistics review 知识点: Knowledge Delivery 随机变量的描述方法； Random variable 总体统计量； Population statistics 样本统计； Sample statistics 假设检验。 Hypothesis testing

了解:随机变量的定义、性质以及描述方法；RecognizeDefinition,properties and description methods of RV学习目标：理解：基本统计量与样本统计：UnderstandLearning ObjectivesBasic statistics and samplestatistics;掌握：假设检验的方法；MasterHypothesis testing了解主要矛盾和次要矛盾，在面对复杂问题的时候要实事求是、抓住主要矛盾德育目标Understand the main contradiction and secondary contradiction,seekMoral Objectivestruthfrom facts andgrasp the maincontradiction in the faceofcomplexproblems重点：几种重要的假设检验；Key PointsSeveral importanthypothesistests难点：假设检验的统计量的构造。Focal pointsConstruction of statistics of hypothesis test知识单元序号支撑教学目标：31-3, 2-5Knowledge Unit No.SLOs Supported知识单元名称简单线性回归Unit TitleSimple Linear Regression数据的直线拟合Fitting lines to data模型的假设、参数与估计；Continuity of solution depending on initial value and differentiabilitytheorem知识点：估计的统计性质Knowledge DeliveryStatistical properties of estimates模型的统计性质Statistical properties ofestimates模型拟合Model fit了解：数据的拟合直线RecognizeFitting lines to data学习目标：理解：简单线性模型Learning ObjectivesUnderstandSimple linear model掌握：模型的建立与检验MasterEstablishment and test of model培养有条理和计划，做到心中有数、有条不紊、循序渐进地完成德育目标项工作Moral ObjectivesCultivate a sense of order and plan, and complete a work in an orderlyand gradual manner重点：模型的建立与检验Key PointsEstablishment and test of model5/18

5 / 18 学习目标: Learning Objectives 了解: Recognize 随机变量的定义、性质以及描述方法； Definition, properties and description methods of RV 理解: Understand 基本统计量与样本统计； Basic statistics and sample statistics； 掌握: Master 假设检验的方法； Hypothesis testing 德育目标 Moral Objectives 了解主要矛盾和次要矛盾，在面对复杂问题的时候要实事求是、抓 住主要矛盾 Understand the main contradiction and secondary contradiction, seek truth from facts and grasp the main contradiction in the face of complex problems 重点: Key Points 几种重要的假设检验； Several important hypothesis tests 难点: Focal points 假设检验的统计量的构造。 Construction of statistics of hypothesis test 知识单元序号: Knowledge Unit No. 3 支撑教学目标: SLOs Supported 1-3，2-5 知识单元名称 Unit Title 简单线性回归 Simple Linear Regression 知识点: Knowledge Delivery 数据的直线拟合 Fitting lines to data 模型的假设、参数与估计； Continuity of solution depending on initial value and differentiability theorem. 估计的统计性质 Statistical properties of estimates 模型的统计性质 Statistical properties of estimates 模型拟合 Model fit 学习目标: Learning Objectives 了解: Recognize 数据的拟合直线 Fitting lines to data 理解: Understand 简单线性模型 Simple linear model 掌握: Master 模型的建立与检验 Establishment and test of model 德育目标 Moral Objectives 培养有条理和计划，做到心中有数、有条不紊、循序渐进地完成一 项工作 Cultivate a sense of order and plan, and complete a work in an orderly and gradual manner 重点: Key Points 模型的建立与检验 Establishment and test of model