课程竞争力 满意度m市场占有率 地位d 课程类别l 层次分析法是一种定性分析和定量计算相结合的方法,首先构造因素间的成对比较 矩阵,假定因素的影响力排序为:平均满意度>市场占有率>A出版社平均地位>课程类 型指标,构造m,-d,l两两之间的权重成对比较阵: 1234 12 %均1 求出该成对比较矩阵的特征向量为(归一化后):(0.4673,0.270,0.1601,0.0954) 最大特征根的为:=40310,C/2-n40310-4=001033, 4-1 对其进行一致性检验CR==0014101.显然满意一致性要求。以该特征向量作 为各指标的权重向量,即(a1,O2O2,O2)=(04673,0270,0.160100954) 由此可以计算出各年72门课程的竞争力函数值,作出图像如下: 图1.各年课程竞争力曲线图 08 2003 2004 2005 R叶一 课程号
- 6 - 层次分析法是一种定性分析和定量计算相结合的方法，首先构造因素间的成对比较 矩阵，假定因素的影响力排序为：平均满意度>市场占有率>A 出版社平均地位>课程类 型指标，构造 ,,, mzdl k k kk 两两之间的权重成对比较阵： 1 2 34 1 1 23 2 1 1 1 2 3 2 111 1 432 ⎛ ⎞ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ 求出该成对比较矩阵的特征向量为（归一化后）：(0.4673,0.2772,0.1601,0.0954) 最大特征根的为：λ = 4.0310， 4.0310 4 0.010333 1 41 n CI n λ − − == = − − ， 对其进行一致性检验 0.011481 0.1 CI CR RI == < ，显然满意一致性要求。以该特征向量作 为各指标的权重向量，即( ) 1234 ωωωω , , , (0.4673,0.2772,0.1601,0.0954) = 由此可以计算出各年 72 门课程的竞争力函数值，作出图像如下： 图 1. 各年课程竞争力曲线图 课程竞争力 满意度mk 市场占有率 k z 地位 k d 课程类别 kl
对问卷信息不足的处理: 由上图可以看出,五年间各课程市场竞争力有较大的波动;观察数据表,由于问卷 样本信息量的不足,A出版社的部分课程可能在某一年的问卷中没有出现,这将导致当 年该课程的市场占有率、满意度等因素为0,造成较大的数据误差。我们采取剔除异常 数据的方法对竞争力做了初步处理,即市场占有率为0的课程,不予考虑当年的竞争力 视为无效数据。这样的异常数据量是很少的,可以手工剔除。 除此之外,有效数据仍然存在信息量不足的问题,由于每年调査的人群数量有限且 存在一定的随机性,不能完全真实地反映A出版社的市场竞争力。这是不可避免的,可 以引入一个五维随机向量λ来表征课程k的数据有效度,将在模型稳定度分析中进一步 讨论。 这里我们考虑一种特殊的情况:对某个课程来说,五年的数据可信度相等(剔除完 全不可信的异常数据后)。选取五年的竞争力平均值作为综合竞争力,得到如下综合竞 争力曲线: 图2.综合竞争力 课程号 612需求量need的确定 出版社进行资源分配时必须结合当年的市场需求,故仅用竞争力决定强势度是不合 理的 这里需求量理解为市场对A出版社的课程k的需求量,即预计课程k每个书号能带 来的销售额。定义: neek=bx·Pk 其中b为205年第k门课程的平均每个书号销售量,P是第k门课程的均价。总社对 分社的资源分配(第一阶段规划)只需给出各分社的总书号数,而总社对各课程分配的 书号没有实际实施的意义,这是一个粗规划,所以我们认为,把前一年的实际销售情况 作为本年的需求量是合理且合适的
- 7 - 对问卷信息不足的处理： 由上图可以看出，五年间各课程市场竞争力有较大的波动；观察数据表，由于问卷 样本信息量的不足，A 出版社的部分课程可能在某一年的问卷中没有出现，这将导致当 年该课程的市场占有率、满意度等因素为 0，造成较大的数据误差。我们采取剔除异常 数据的方法对竞争力做了初步处理，即市场占有率为 0 的课程，不予考虑当年的竞争力， 视为无效数据。这样的异常数据量是很少的，可以手工剔除。 除此之外，有效数据仍然存在信息量不足的问题，由于每年调查的人群数量有限且 存在一定的随机性，不能完全真实地反映 A 出版社的市场竞争力。这是不可避免的，可 以引入一个五维随机向量λk 来表征课程k 的数据有效度，将在模型稳定度分析中进一步 讨论。 这里我们考虑一种特殊的情况：对某个课程来说，五年的数据可信度相等（剔除完 全不可信的异常数据后）。选取五年的竞争力平均值作为综合竞争力，得到如下综合竞 争力曲线： 图 2. 综合竞争力 6.1.2 需求量 k need 的确定 出版社进行资源分配时必须结合当年的市场需求，故仅用竞争力决定强势度是不合 理的。 这里需求量理解为市场对 A 出版社的课程k 的需求量，即预计课程k 每个书号能带 来的销售额。定义： k kk 5 need b p = ⋅ 其中 5k b 为 2005 年第k 门课程的平均每个书号销售量， k p 是第k 门课程的均价。总社对 分社的资源分配（第一阶段规划）只需给出各分社的总书号数，而总社对各课程分配的 书号没有实际实施的意义，这是一个粗规划，所以我们认为，把前一年的实际销售情况 作为本年的需求量是合理且合适的
同理对nedk以比例压缩法进行归一化处理,在不混淆的情况下仍记为nedk。 613强势度的确定 定义强势度:f= compete· need 综上所述, dk=bsk p compete=0.4673m4+0.2772-+0.1601ak+0.0954 ∑(Q2l4+2B+Q2C+Q2D N(1≤Q2a≤72) ∑(6-Q1) N(O ∑7-(Q2bA+Q2bB) N(A) 计算出72门课程的强势度向量并记为a=(f1f2,fn2),得出如下强势度曲线: 图3.72门课程的强势度曲线 05 A 从以上强势度图中可以看出,两课类、数学类课程强势度比较大,尤其是数学类的 高数课程,其强势度远远超过了其他课程。通过比较竞争力、和市场销售量的数据,对 于如上结果我们并不感到惊讶,首先从问卷上反应出来的信息看,高数课程有最高的市 场竞争力,其次,历年的销售量显示,高数课程的销量几乎十倍于任何其他课程;而两
- 8 - 同理对 k need 以比例压缩法进行归一化处理，在不混淆的情况下仍记为 k need 。 6.1.3 强势度的确定 定义强势度： k kk f = compete need ⋅ 综上所述， 5 2 0.4673 0.2772 0.1601 0.0954 1 (2 2 2 2 ) 4 ( ) ( ) (1 2 72) (6 1) (2 ) [7 ( 2 2 )] ( ) k kk k k k kk A k k Qak k A k need b p compete m z d l Q lA Q lB Q lC Q lD m N A N A z N Qa Q d NQ a k Q bA Q bB l N A = ⎧ = ⋅ ⎪ = +++ ⎪ ⎪ +++ ⎪ ⎪ = ⎪ ⎪ ⎪ = ⎨ ≤ ≤ ⎪ ⎪ − ⎪ = ⎪ = ⎪ ⎪ − + ⎪ = ⎪ ⎩ ∑ ∑ ∑ 计算出 72 门课程的强势度向量并记为 1 2 72 α = ( , ,... ) f f f ，得出如下强势度曲线： 图 3. 72 门课程的强势度曲线 从以上强势度图中可以看出，两课类、数学类课程强势度比较大，尤其是数学类的 高数课程，其强势度远远超过了其他课程。通过比较竞争力、和市场销售量的数据，对 于如上结果我们并不感到惊讶，首先从问卷上反应出来的信息看，高数课程有最高的市 场竞争力，其次，历年的销售量显示，高数课程的销量几乎十倍于任何其他课程；而两