上游充通大￥ SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY AT-d+oo() 该方程描述了运动中的速度一准确性互换性：运 动时间(movement time.,MT)与准确性（目标宽度W) 成倒数关系。增加运动距离（增加A),如果要使运 动时间保持不变，准确性必定成比例地下降。这 就是说，为运动终点的目标宽度W必须成比例地 增加。 菲茨将lOg2(2A/W)这一特殊参数描述为运动难度 指数(index of difficulty,ID)
该方程描述了运动中的速度—准确性互换性：运 动时间(movement time,MT)与准确性(目标宽度W) 成倒数关系。增加运动距离(增加A)，如果要使运 动时间保持不变，准确性必定成比例地下降。这 就是说，为运动终点的目标宽度W必须成比例地 增加。 菲茨将 这一特殊参数描述为运动难度 指数(index of difficulty,ID)。 2 2 log ( ) A MT a b W 2 log (2 / ) A W
上游充通大￥ SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 该图表明菲茨运 s 动幅度与目标宽 500 度的不同组合而 运动时间 400 获得的MT与ID之 (毫秒) 8 间的线性关系。 300 每一个D值都表 明由2至3个不同 200 的幅度/宽度组合 2 3 4 5 6 难度指数(UD) 产生的较相似的 图10.2关于运动时间为难度指数的函数的数据。 运动时间
该图表明菲茨运 动幅度与目标宽 度的不同组合而 获得的MT与ID之 间的线性关系。 每一个ID值都表 明由2至3个不同 的幅度/宽度组合 产生的较相似的 运动时间
上游充通大学 SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 离散运动模型 图表明在铁笔以图10.1中的 范式接近目标的过程中记 录的典型轨迹或时间过程。 这一模式的两个重要特征 是明显的： MT (1)运动一般呈指数接近 时间 (a) 的运动模式。 (2)图10.3b表明的运动 速度 速度轮廓揭示了控制不是 连续的，而是看起来由一 时间 些离散的矫正动作组成的。 (b) 图10.3典型的菲茨定律运动的位置轮廓线(a)和速度轮廓线(b)
离散运动模型 图表明在铁笔以图10.1中的 范式接近目标的过程中记 录的典型轨迹或时间过程。 这一模式的两个重要特征 是明显的： (1) 运动一般呈指数接近 的运动模式。 (2) 图10.3b表明的运动 速度轮廓揭示了控制不是 连续的，而是看起来由一 些离散的矫正动作组成的
上游充通大￥ SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 10.2.2运动图式 包括视觉引导反应的技能 。不包括视觉引导反应的技能（不必要或有害） 两个一般特征： (1)他们可以完全依赖于反馈，但这种反馈是本体 感觉的(proprioceptive)o (2)理想的肌肉神经控制的模式可存储在中枢的长 记忆中，可作为不利用视觉反馈矫正和引导的开 环运动程序来执行。 运动程序(motor program)和运动图式(motor schema)常用来标记过度学习的技能
10.2.2 运动图式 • 包括视觉引导反应的技能 • 不包括视觉引导反应的技能 (不必要或有害) 两个一般特征： (1)他们可以完全依赖于反馈，但这种反馈是本体 感觉的(proprioceptive)。 (2)理想的肌肉神经控制的模式可存储在中枢的长 记忆中，可作为不利用视觉反馈矫正和引导的开 环运动程序来执行。 运动程序(motor program)和运动图式(motor schema)常用来标记过度学习的技能
上游充通大学 SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 除了高度练习外，运动程序或图式有三个附加的特征： 低注意要求 运动程序往往是自动化的，一般假定任务练习主要 影响资源要求。执行完全学会的复杂序列的反应对 同时进行的任务绩效只能产生轻微的干扰。 单一的反应选择(Single--Response Selection) 根据信息、加工模型框架，可以假定，即使程序本 身可能包括几个独立的离散反应，也只需要单一的 反应选择来启动或“装载”单一的运动程序
除了高度练习外，运动程序或图式有三个附加的特征： 低注意要求 运动程序往往是自动化的，一般假定任务练习主要 影响资源要求。执行完全学会的复杂序列的反应对 同时进行的任务绩效只能产生轻微的干扰。 单一的反应选择(Single-Response Selection) 根据信息加工模型框架，可以假定，即使程序本 身可能包括几个独立的离散反应，也只需要单一的 反应选择来启动或“装载”单一的运动程序