定距变量个体间距离 o欧氏距离: Euclidean distance o平方欧氏距离: Squared Euclidean distance o切比雪夫距离: Chebychev o绝对距离:Bock o明考斯基距离: Minkowski
定距变量个体间距离 欧氏距离：Euclidean distance 平方欧氏距离：Squared Euclidean distance 切比雪夫距离：Chebychev 绝对距离：Bock 明考斯基距离：Minkowski
两种简单的距离计算公式 (1,j=1,2,",m)
两种简单的距离计算公式
举例表332甲乙丙三城市的三个指标 城市 非农业人口工业总产值建成区面积 城市甲(A)160 60 115 城市乙(B)110 43 93 城市丙(C)90 35 75 方差 866.667 108.667 267.556 甲、乙两城市的欧式距离为(注意,这不是地理或者交通意义的距离): d1=V(160-10)2+(60-43)2+(15-93)2=√502+172+22=57210
举例 (160 110) (60 43) (115 93) 50 17 22 57.210 2 2 2 2 2 2 d AB = − + − + − = + + = 表 3-3-2 甲乙丙三城市的三个指标 城市 非农业人口 工业总产值 建成区面积 城市甲（A） 160 60 115 城市乙（B） 110 43 93 城市丙（C） 90 35 75 方 差 866.667 108.667 267.556 甲、乙两城市的欧式距离为（注意，这不是地理或者交通意义的距离）：
欧式距离的优缺点 o优点:几何意义明确,简单 o缺点:a受指标量纲的影响;b没有考虑 指标之间的相关性
欧式距离的优缺点 优点：几何意义明确，简单 缺点：a 受指标量纲的影响；b 没有考虑 指标之间的相关性
(2)相似系数的计算 o夹角余弦 o相关系数
（2）相似系数的计算 夹角余弦 相关系数