目录 第零讲引言 0.1计算数学介绍 2 0.2数值线性代数 第一讲线性代数基础 11线性空间与内积空间 111线性空间.…… 112内积空间.,. 113正交与正交补·…:…。…………… 9 12矩阵与投影。,… 121矩阵的秩。。…………… 10 1.2.2特征值与特征向量 ·…。。··…。…。。…·。·…。。·…。…。…。 12 1.2.3特征值的粗略估计 。。。。。。。。。。,。。g·。。。。。。。。。 14 1.2.4不变子空间 15 125投影变换。………… 16 13向量范数与矩阵范数………………… 19 131向量范数。…………………… 19 132矩阵范数…………………… 21 1.3.3谱半径与范数 23 1.3.4最佳通近与正交投影 24 1.4矩阵标准型....。.. 25 1.4.1 Jordan标准型.. 25 1.4.2Shur分解.. 26 1.5几类特殊矩阵,。.。 27 151对称正定矩阵…… 152对角占优矩阵…·……··…·· 28 153不可约矩阵. 28 1.6 Kronecker积31
仅供课堂教学使用,请勿外传 目 录 第零讲 引言 1 0.1 计算数学介绍 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 0.2 数值线性代数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 第一讲 线性代数基础 5 1.1 线性空间与内积空间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.1.1 线性空间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.1.2 内积空间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.1.3 正交与正交补 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.2 矩阵与投影 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.2.1 矩阵的秩 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.2.2 特征值与特征向量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.2.3 特征值的粗略估计 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.2.4 不变子空间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.2.5 投影变换 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 1.3 向量范数与矩阵范数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.3.1 向量范数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.3.2 矩阵范数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 1.3.3 谱半径与范数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.3.4 最佳逼近与正交投影 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.4 矩阵标准型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 1.4.1 Jordan 标准型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 1.4.2 Schur 分解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 1.5 几类特殊矩阵 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 1.5.1 对称正定矩阵 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 1.5.2 对角占优矩阵 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 1.5.3 不可约矩阵 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 1.6 Kronecker 积 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 iii
.iv. 目录 第二讲线性方程组直接方法 33 21U分解与Gas消去法.·· 34 2.1.1LU分解 。。, 34 2.1.2LU分解的实现 35 213Gau消去法.…… 38 2.1.4选主元LU分解 ……………………… 0 215矩阵求逆…·到 2.1.6分块1U分解 22特殊方程组的求球解··………· 43 221对称正定线性方程组·…·……… 43 2.2.2对称不定线性方程组 45 2.2.3三对角线性方程组 22.4带状线性方程组.··,。···········… 2.2.5 Toeplitz线性方程组 23扰动分析·…·…………···…………·…… 54 2.3.1矩阵条件数 54 232与的关系.…………… 55 2.3.36x与x,的关系 55 23.4x与残量的关系.… 56 23.5相对扰动分析。··。··… 2.4误差分析·..·,·.· 59 2.41LU分解的舍入误差分析.····················· 59 2.4.2Gaus消去法的舍入误差分析 25解的改进··… 2.5.1高精度运算 61 2.52矩阵元素缩放或平衡())········ 61 2.5.3迭代改进法 61 第三讲线性最小二乘问题 63 31间题介绍。·…·…·………· 3.11超定方程组 6 3.1.2欠定方程组 64 3.2几类重要的矩阵变换 65 3.2.1初等矩阵变换 65 http://math.ecnu.edu.cn/-jypan
仅供课堂教学使用,请勿外传 · iv · 目 录 第二讲 线性方程组直接方法 33 2.1 LU 分解与 Gauss 消去法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 2.1.1 LU 分解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 2.1.2 LU 分解的实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 2.1.3 Gauss 消去法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 2.1.4 选主元 LU 分解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 2.1.5 矩阵求逆 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 2.1.6 分块 LU 分解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 2.2 特殊方程组的求解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 2.2.1 对称正定线性方程组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 2.2.2 对称不定线性方程组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 2.2.3 三对角线性方程组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 2.2.4 带状线性方程组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 2.2.5 Toeplitz 线性方程组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 2.3 扰动分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 2.3.1 矩阵条件数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 2.3.2 δx 与 xˆ 的关系 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 2.3.3 δx 与 x∗ 的关系 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 2.3.4 δx 与残量的关系 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 2.3.5 相对扰动分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 2.4 误差分析 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 2.4.1 LU 分解的舍入误差分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 2.4.2 Gauss 消去法的舍入误差分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 2.5 解的改进 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 2.5.1 高精度运算 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 2.5.2 矩阵元素缩放或平衡 (Scaling or equilibration) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 2.5.3 迭代改进法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 第三讲 线性最小二乘问题 63 3.1 问题介绍 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 3.1.1 超定方程组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 3.1.2 欠定方程组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 3.2 几类重要的矩阵变换 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 3.2.1 初等矩阵变换 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 http://math.ecnu.edu.cn/~jypan
目录 .V 3.2.2Gaus5变换.,. 66 3.2.3 Houscholder变换」 66 3.2.4 Givens变换. 69 3.2.5正交变换的舍人误差分析 71 33QR分解. 3 33.1QR分解的存在性与唯一性...·.。73 33.2基于MGS的QR分解·…·· 75 3.3.3基于Householder变换的QR分解.·.····..。.········ 76 3.3.4列主元QR分解.... 79 3.35基于Givens变换的QR分解。··· 80 336QR分解的稳定性··…… 81 3.4奇异值分解……………… 83 3.41奇异值,奇异向量和奇异值分解。.·。····.· 3.42奇异值基本性质.。………… 3.43奇异值更多性质... 86 344奇异值扰动分析…。…。……… 87 35线性最小二乘问题的求解方法·……·…· 89 3.51正规方程………… 89 3.5.2 Cholesky分解法 89 % 35.4奇异值分解法。.·……·…… % 3.6广义逆与最小二乘·... 2 3.61广义逆. 92 3.6.2广义逆基本性质.. 92 3.6.3广义逆的计算. 93 3.64广义逆与线性最小二乘…·……· 94 3.65左逆和右逆·...... 94 37最小二乘扰动分析。… 95 38推广与应用* 6 3.81最小二乘问题的推广..。96 3.82最小二乘问题的应用,..,,·...·.. http://math.ecnu.edu.cn/-jypan
仅供课堂教学使用,请勿外传 目 录 · v · 3.2.2 Gauss 变换 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 3.2.3 Householder 变换 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 3.2.4 Givens 变换 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 3.2.5 正交变换的舍入误差分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 3.3 QR 分解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 3.3.1 QR 分解的存在性与唯一性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 3.3.2 基于 MGS 的 QR 分解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 3.3.3 基于 Householder 变换的 QR 分解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 3.3.4 列主元 QR 分解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 3.3.5 基于 Givens 变换的 QR 分解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 3.3.6 QR 分解的稳定性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 3.4 奇异值分解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 3.4.1 奇异值,奇异向量和奇异值分解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 3.4.2 奇异值基本性质 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 3.4.3 奇异值更多性质 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 3.4.4 奇异值扰动分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 3.5 线性最小二乘问题的求解方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 3.5.1 正规方程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 3.5.2 Cholesky 分解法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 3.5.3 QR 分解法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 3.5.4 奇异值分解法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 3.6 广义逆与最小二乘 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 3.6.1 广义逆 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 3.6.2 广义逆基本性质 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 3.6.3 广义逆的计算 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 3.6.4 广义逆与线性最小二乘 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 3.6.5 左逆和右逆 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 3.7 最小二乘扰动分析 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 3.8 推广与应用 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 3.8.1 最小二乘问题的推广 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 3.8.2 最小二乘问题的应用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 http://math.ecnu.edu.cn/~jypan
.vi. 目录 第四讲非对称特征值问题 4.1幂迭代法··.. ……………100 411算法介绍…100 412收敛性分析·....101 413位移策略…102 42反选代法.…103 421算法介绍.….…103 4.2.2 Rayleigh商选代 103 43正交选代法。……… 105 4.4QR迭代法 107 441QR选代与幂选代的关系… ,107 4.4.2QR选代与反选代的关系, 108 443QR迭代与正交选代的关系.,,··, 108 4.4.4QR选代的收敛性.··.· 108 4.4.5带位移的QR迭代法 1g。年。。。。,。。里t。g。。。。。里g1g。。。▣。 ,109 4.5带位移的隐式QR迭代法 111 45.l上Hessenberg矩阵......11l 4.5.2隐式QR迭代 ,113 4.5.3位移的选取 ,115 45.4收缩……… ,119 46特征向量的计算120 47广义特征值问题*..。··…121 4.7.1广义特征值基本理论 121 47.2广义Shur分解.......,. .121 473QZ选代法 122 4.8应用·。 4.8.1多项式求根 123 4.8.2 Goolge网页排名:PageRank 124 第五讲对称特征值向问题 125 51 Jacobi选代法 125 52 Rayleigh商迭代法 ,129 53对称QR选代法· ,130 5.4分而治之法 ·132 http://math.ecnu.edu.cn/-jypan
仅供课堂教学使用,请勿外传 · vi · 目 录 第四讲 非对称特征值问题 100 4.1 幂迭代法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 4.1.1 算法介绍 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 4.1.2 收敛性分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 4.1.3 位移策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 4.2 反迭代法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 4.2.1 算法介绍 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 4.2.2 Rayleigh 商迭代 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 4.3 正交迭代法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 4.4 QR 迭代法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 4.4.1 QR 迭代与幂迭代的关系 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 4.4.2 QR 迭代与反迭代的关系 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 4.4.3 QR 迭代与正交迭代的关系 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 4.4.4 QR 迭代的收敛性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 4.4.5 带位移的 QR 迭代法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 4.5 带位移的隐式 QR 迭代法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 4.5.1 上 Hessenberg 矩阵 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 4.5.2 隐式 QR 迭代 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 4.5.3 位移的选取 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 4.5.4 收缩 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 4.6 特征向量的计算 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 4.7 广义特征值问题 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 4.7.1 广义特征值基本理论 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 4.7.2 广义 Schur 分解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 4.7.3 QZ 迭代法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122 4.8 应用 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 4.8.1 多项式求根 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 4.8.2 Goolge 网页排名:PageRank . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 第五讲 对称特征值问题 125 5.1 Jacobi 迭代法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125 5.2 Rayleigh 商迭代法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 5.3 对称 QR 迭代法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130 5.4 分而治之法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 http://math.ecnu.edu.cn/~jypan
目录 .vii. 5.5对分法和反迭代法.· .,.138 5.6奇异值分解.·140 5.6.1二对角化..,,. 5.62Golb-Kahan SVD算法..........142 5.63dd算法..143 56.4hcbi算法145 5.7扰动分析 147 5.7.1特征值与Rayleigh商 14 5.7.2对称矩阵特征值的扰动分析 148 5.7.3对称矩阵特征向量的扰动 149 5.7.4 Rayleigh商通近......................... ,151 575相对扰动分析…………… 15 58应用, 153 5.81SVD与图像压缩..............153 第六讲线性方程组定常迭代法 154 61定常选代法····· ·155 62矩阵分裂选代法..157 62.1 Jacobi选代法,, 157 6.2.2Gaus-Seidel迭代法 158 623S0R法代法。·… 159 6.2.4SSOR迭代法.·。 6.2.5AOR迭代法·. .161 6.2.6 Richardson迭代法 ,162 6.2.7分块迭代法 。。 162 63收敛性分析..··。 164 6.3.1基本概念.. 164 6.3.2不可约对角占优矩阵 166 633对称正定矩阵..167 63.4相容次序矩阵168 6.4应用:Poisson方程求解 .171 6.4.1一维Poisson方程... .171 6.4.2二维Poisson方程.............................172 6.43收敛性分析··.··· ·175 http://math.ecnu.edu.cn/-jypan
仅供课堂教学使用,请勿外传 目 录 · vii · 5.5 对分法和反迭代法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 5.6 奇异值分解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 5.6.1 二对角化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 5.6.2 Golub-Kahan SVD 算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 5.6.3 dqds 算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143 5.6.4 Jacobi 算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 5.7 扰动分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 5.7.1 特征值与 Rayleigh 商 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 5.7.2 对称矩阵特征值的扰动分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 5.7.3 对称矩阵特征向量的扰动 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 5.7.4 Rayleigh 商逼近 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 5.7.5 相对扰动分析 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 5.8 应用 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153 5.8.1 SVD 与图像压缩 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153 第六讲 线性方程组定常迭代法 154 6.1 定常迭代法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 6.2 矩阵分裂迭代法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 6.2.1 Jacobi 迭代法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 6.2.2 Gauss-Seidel 迭代法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 6.2.3 SOR 迭代法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 6.2.4 SSOR 迭代法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160 6.2.5 AOR 迭代法 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 6.2.6 Richardson 迭代法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162 6.2.7 分块迭代法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162 6.3 收敛性分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164 6.3.1 基本概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164 6.3.2 不可约对角占优矩阵 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166 6.3.3 对称正定矩阵 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167 6.3.4 相容次序矩阵 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168 6.4 应用: Poisson 方程求解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 6.4.1 一维 Poisson 方程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 6.4.2 二维 Poisson 方程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172 6.4.3 收敛性分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175 http://math.ecnu.edu.cn/~jypan