For example 例6.6某中药研究所试用某种草药预防 流感，观察用药组和对照组（未用药组） 的流感发生率，其结果见表6-1。问两 组流感发生率有无差别？ 筒历 返回总目录返回章目录口>口结束 第6章总体率的区间估计和假设检验 第20页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第6章 总体率的区间估计和假设检验 第20页 For example 例6.6 某中药研究所试用某种草药预防 流感，观察用药组和对照组（未用药组） 的流感发生率，其结果见表6-1。问两 组流感发生率有无差别？
下表为：两样本率比较的调查数据 表61用药组和对照组流感发病率比较 组 别 观察人数 发病人数 发病率(%) 用药组 100 14 14 对照组 120 30 25 合计 220 44 20 筒历 返回总目录 返回章耳录（幻4口>]口结束 第6章总体率的区间估计和假设检验 第21页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第6章 总体率的区间估计和假设检验 第21页 下表为：两样本率比较的调查数据
计算结果 本例：n1=100,p1=14%,n2=120,p2=25% Pc=20%,1-pc=80%,Pc=20%。代入公式： 0.14-0.25 u: =2.031 0.20×0.80(1/100+1/120) ◆判断：u=2.031>uo.05=1.96,故p<0.05。 ◆在o=0.05水准上，拒绝H0,接受H1,差异有统 计学意义。 结论：两组流感发生率有差异。 筒历 返回总目录返回章目录>门结束 第6章总体率的区间估计和假设检验 第22页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第6章 总体率的区间估计和假设检验 第22页 计算结果 本例：n1=100，p1=14%，n2=120，p2=25%， pc=20%，1－pc=80%，Pc=20%。代入公式： 2.031 0.20 0.80(1 100 1 120) 0.14 0.25 = + − u = ◆ 判断： u＝2.031>u0.05=1.96，故p< 0.05。 ◆ 在α=0.05水准上，拒绝H0，接受H1，差异有统 计学意义。 ◆ 结论：两组流感发生率有差异。
第三节X2检验 1. X检验(chi-square test)或称卡方检验，是一种用途较 广 的假设检验方法，主要用于计数资料的检验。 2.用途： （1)单样本率或构成比的检验。 (2)两样本率或构成比的检验。 (3)多样本率或构成比的检验。 (4)两分类配对计数资料的检验。 (5)多分类配对计数资料的检验。 (6)两变量关联性检验。 (7)两变量线性趋势检验。 (8)变量分布的拟合度检验，等等。 简历 返回总目绿 返回章目录4口>]口结束幻 第6章总体率的区间估计和假设检验 第23页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第6章 总体率的区间估计和假设检验 第23页 第三节 χ2 检验 1. χ 2检验(chi-square test)或称卡方检验，是一种用途较 广的假设检验方法，主要用于计数资料的检验。 2. 用途： （1）单样本率或构成比的检验。 （2）两样本率或构成比的检验。 （3）多样本率或构成比的检验。 （4）两分类配对计数资料的检验。 （5）多分类配对计数资料的检验。 （6）两变量关联性检验。 （7）两变量线性趋势检验。 （8）变量分布的拟合度检验，等等
X2检验的主要方法 1.四格表检验：主要用于两样本率或比的 检验。 2.行列表检验：主要用于多样本率或比的 检验。 3.分层四格表或行列表检验：主要用于流 行病学研究病因学及危险度的检验。 简历 返回总目录返回章目录口>口结束 第6章总体率的区间估计和假设检验 第24页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第6章 总体率的区间估计和假设检验 第24页 χ2 检验的主要方法 1. 四格表检验：主要用于两样本率或比的 检验。 2. 行列表检验：主要用于多样本率或比的 检验。 3. 分层四格表或行列表检验：主要用于流 行病学研究病因学及危险度的检验