表（补充） np与n(1-p)均≥5时 样本含量大小估计 表6-a 不同的p所对应的至少的样本含呈n n pxn 至少25 10 0.5×10 =5.0 13 0.4×13 =5.2 17 0.3×17 =5.1 25 0.2×25 =5.0 50 0.1×50 =5.0 500 0.01×500 =5.0 筒历 返回总目录 返回章目录]口>口结束 第6章总体率的区间估计和假设检验 第10页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第6章 总体率的区间估计和假设检验 第10页 表（补充） np与n(1-p)均≥5时 样本含量大小估计
For example 1.例6.2求例6.1当地居民粪便蛔虫阳性率的 95%可信区间和99%的可信区间。 2.95%的可信区间为：25%±1.96×1.53% 即（22.00%，28.00%) 3.99%的可信区间为：25%±2.58×1.53% 即（21.05%，28.95%) 简历 返回总目绿 返回章目录4口>]口结束幻 第6章总体率的区间估计和假设检验 第11页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第6章 总体率的区间估计和假设检验 第11页 For example 1. 例6.2 求例6.1当地居民粪便蛔虫阳性率的 95%可信区间和99%的可信区间。 2. 95%的可信区间为：25%±1.96×1.53% 即（22.00%，28.00%） 3. 99%的可信区间为：25%±2.58×1.53% 即（21.05%，28.95%）
(二)查表法 1.当样本含量较小（如ns50),np或n(1 p)<5时，样本率的分布呈二项分布，总体率 的可信区间可据二项分布的理论求得。 2.例6.3某医院用某药治疗脑动脉硬化症22例 其中显效者10例。问该药总显效率的95%可 信区间为多少？ 3。 本例n=22,X=10,查附表7（201页)，得 此两数相交处的数值为24~68，即该药总显 效率的95%可信区间为（24%，68%)。 筒历 返回总目录返回章目录口4口>]口结束 第6章总体率的区间估计和假设检验 第12页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第6章 总体率的区间估计和假设检验 第12页 1. 当样本含量较小（如n≤50），np或n(1－ p)<5时，样本率的分布呈二项分布，总体率 的可信区间可据二项分布的理论求得。 2. 例6.3 某医院用某药治疗脑动脉硬化症22例， 其中显效者10例。问该药总显效率的95%可 信区间为多少？ 3. 本例n=22, X=10, 查附表7（201页），得 此两数相交处的数值为24～68，即该药总显 效率的95%可信区间为（24%，68%）。 （二）查表法
第二节率的u检验 1.应用条件：样本含量n足够大，np与 n(1-p)均≥5。见补充表6a。 2.此时，样本率p也是以总体率为中心呈 正态分布或近似以正态分布。 简历 返回总目录 返回章耳录（幻4口>]口结束 第6章总体率的区间估计和假设检验 第13页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第6章 总体率的区间估计和假设检验 第13页 第二节 率的u检验 1. 应用条件：样本含量n足够大， np与 n(1－p)均≥5 。见补充表6a。 2. 此时，样本率p也是以总体率为中心呈 正态分布或近似正态分布
表（补充》 样本含量大小估计 表6-a 不同的p所对应的至少的样本含呈n n pxn 至少25 10 0.5×10 =5.0 13 0.4×13 =5.2 17 0.3×17 =5.1 25 0.2×25 =5.0 50 0.1×50 =5.0 500 0.01×500 =5.0 筒历 返回总目录 返回章目录]口>口结束 第6章总体率的区间估计和假设检验 第14页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第6章 总体率的区间估计和假设检验 第14页 表（补充） 样本含量大小估计