(2.3)常见分布的随机数产生 函数名 调用形式 注 释 Unifrnd unifrnd (A,B.m,n) [A,B]上均匀分布（连续）随机数 Unidrnd unidrnd(N.m,n) 均匀分布（离散）随机数 Exprnd exprnd(Lambda,m,n) 参数为Lambda的指数分布随机数 Normrnd normrnd(MU,SIGMA,m,n) 参数为MU,SIGMA的正态分布随机数 chi2rnd chi2rnd(N,m,n) 自由度为N的卡方分布随机数 Trnd trnd(N,m,n) 自由度为N的t分布随机数 Frnd frnd(Ni,N2,m,n) 第一自由度为N1,第二自由度为N2的F分布随机数 gamrnd gamrnd(A,B.m,n) 参数为A,B的Y分布随机数 betarnd betarnd(A,B.m,n) 参数为A,B的B分布随机数 lognrnd lognrnd(MU,SIGMA,m,n) 参数为MU,SIGMA的对数正态分布随机数 nbinrnd nbinrnd(R,P.m,n) 参数为R,P的负二项式分布随机数 ncfrnd ncfrnd(N1,N2.delta,m,n) 参数为N1,N2,delta的非中心F分布随机数 nctrnd nctrnd(N,delta,m,n) 参数为N,delta的非中心t分布随机数 ncx2rnd ncx2rnd(N,delta,m,n) 参数为N,delta的非中心卡方分布随机数 raylrnd raylrnd(B,m,n) 参数为B的瑞利分布随机数 weibrnd weibrnd(A,B,m,n) 参数为A,B的韦伯分布随机数 binornd binornd(N,P.m,n) 参数为N,p的二项分布随机数 geornd geornd(P,m,n) 参数为p的几何分布随机数 hygernd hygernd(M,K,N,m,n) 参数为M,K,N的超几何分布随机数 Poissrnd poissrnd(Lambda,m,n) 参数为Lambda的泊松分布随机数
(2.3) 常见分布的随机数产生
2 随机变量的概率密度计算 2.丨通用函数计算概率密度函数值 ，22专用函数计算概率密度函数值 ，2.3常见分布的密度函数作图
2 随机变量的概率密度计算 2.1 通用函数计算概率密度函数值 2.2 专用函数计算概率密度函数值 2.3 常见分布的密度函数作图
2.1通用函数计算概率密度函数值 格式 >Y=pdf(name,x,A) >Y=pdf(name,x,A,B) >Y=pdf(name,x,A,B,C) 说明 返回在X=X处、参数为A、B、C的概率密度值，对 于不同的分布，参数个数是不同； name为分布函数名
2 1 . 通用函数计算概率密度函数值 格式 Y=pdf(name，x，A) Y=p ( df name，x，A，B) Y=pdf(name，x，A，B，C) 说明 返回在X=x处、参数为A、B、C的概率密度值，对 于不同的分布，参数个数是不同； name为分布函数名
例题：计算正态分布N(0,I)的随机变量X在点0.6578 的密度函数值。 >>pdf('Normal',0.6578,0,l) ans=0.3213 例题：自由度为8的卡方分布，在点28处的密度函数值。 >pdf('Chisquare',2.18,8) ans=0.0363
例题:计算正态分布N（0，1）的随机变量X在点0.6578 的密度函数值。 >>pdf('Normal',0.6578,0,1) ans = 0.3213 例题:自由度为8的卡方分布，在点2.18处的密度函数值。 >> pdf( Chisquare 'Chisquare',2 18 8) 2.18,8) ans = 0.0363
2.2专用函数计算概率密度函数值 >二项分布的概率密度函数值 格式binopdf(k,n,P) >等同于pdf(bino',k,n,p), P一每次试验事件发生的概率； >K一事件发生k次； )n一试验总次数
2 2 . 专用函数计算概率密度函数值 二项分布的概率密度函数值 格式 binopdf (k, n, p) 等同于p ( df ‘bino’, k, n, p)， p — 每次试验事件发生的概率； K—事件发生k次； n—试验总次数