name的取值 函数说明 beta' 或 Beta' Beta分布 bino' 或 Binomial' 二项分布 'chi2' 或 'Chisquare' 卡方分布 'exp' 或 Exponential' 指数分布 P 或 F F分布 'gam' 或 'Gamma' GAMA分布 geo' 或 'Geometric' 几何分布 hyge' 或 Hypergeometric' 超几何分布 logn' 或 Lognomal' 对数正态分布 nbin' 或 Negative Binomial' 负二项式分布 'ncf 或 Noncentral F' 非中心F分布 'nct' 或 Noncentral t' 非中心t分布 'ncx2' 或 Noncentral Chi-square' 非中心卡方分布 'nom' 或 Normal' 正态分布 poiss' 或 Poisson' 泊松分布 'rayl' 或 Rayleigh' 瑞利分布 或 T T分布 'unif 或 'Unifor' 均匀分布 'unid' 或 Discrete Uniform' 离散均匀分布 'weib' 或 Weibull' Veibull分布
例如： (I)R random(Normal',0,1,2,4): 生成期望为0，标准差为I的(2行4列)2×4个正态随 机数 (2)R=random('Poisson',1:6,1,6): 依次生成参数为I到6的(I行6列)6个Poisson随机 数 (3)产生12(3x4)个均值为2，标准差为0.3的正态分布的随机 数 R random('Normal,2,0.3,4,4):
例如: (1) R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望为 0,标准差为 1 的(2 行 4 列)2× 4 个正态随 机数 (2) R = random( R = random( Poisson 'Poisson',1:6 1 6) 1:6,1,6): 依次生成参数为 1 到 6 的(1 行 6 列)6 个 Poisson 随机 数 (3)产生12(3x4)个均值为2，标准差为0.3的正态分布的随机 数 R = random('Normal',2,0.3,4,4):
(2)专用函数产生随机数 >|.丨二项分布的随机数据的产生 >|.2正态分布的随机数据的产生 >|.3常见分布的随机数产生 >|.4通用函数求各分布的随机数据
(2)专用函数产生随机数 1.1 二项分布的随机数据的产生 1.2 正态分布的随机数据的产生 1.3 常见分布的随机数产生 1.4 通用函数求各分布的随机数据
(2.1)二项分布的随机数据的产生 格式：R=binornd(N,P,m,n) >m,n分别表示R的行数和到数 例如： >>R=binornd(5,0.5,2) R= 4 3 42
(2 1) . 二项分布的随机数据的产生 格式：R = binornd(N,P,m,n) m n, 分别表示R的行数和列数 例如： >>R bi d(5 0 5 2) >>R = binornd(5,0.5,2) R = 4 3 4 2
(2.2)正态分布的随机数据的产生 格式R=normrnd(MU,SIGMA,m,n) >m,n分别表示R的行数和列数 例如： >>R=normrnd(0,1,2,3) R= 1.18920.3273 -0.1867 -0.0376 0.1746 0.7258
(2 2) . 正态分布的随机数据的产生 格式 R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) m,n分别表示R的行数和列数 例如: >>R=normrnd(0,1,2,3) R = 1.1892 0.3273 -0.1867 -0 0376 0 1746 0 7258 0.0376 0.1746 0.7258