解:设样本次品率为p,则总体中的次品量为NP,即 k12 P=p=- 12%0 100 NP=2000×12%=240(件) 计算结果表明:该批商品估计的次品率为 12%,次品量为240件,所以该品商品的修复成 本为:240×0.25=60(元)。由此可见,公司不能购 买这批商品
解：设样本次品率为p, 则总体中的次品量为NP, 即 12% 100 12 = = = = n k P p = 200012%＝240 (件) N P 计算结果表明：该批商品估计的次品率为 12%，次品量为240件，所以该品商品的修复成 本为：2400.25=60(元)。由此可见，公司不能购 买这批商品
§2.区间估计 一、置信区间与置信度 若P(1<b<)=1-a(0≤a≤1) 则称1-a为置信度(或置信水平); (1,b)为置信区间 ,称为置信下限 O,称为置信上限
§2. 区 间 估 计 一、置信区间与置信度 = − 若P( L U ) 1 (0 ) 则称 1−为置信度(或置信水平)； ( , )为置信区间。 L U 称为置信下限 L 称为置信上限 U
同时具有下限和上限的置信区间是双侧置信区间: LU 只有一个下限值或只有一个限值的置信区间是单 侧置信区间: (62+∞) 或 P=(0<:)=1-a P=(6>)=1-a
同时具有下限和上限的置信区间是双侧置信区间： ( ,+) L = = − ( ) 1 P L = = − P ( U ) 1 ( ) L ， U 只有一个下限值或只有一个限值的置信区间是单 侧置信区间： ( , ) − U 或
置信度与置信区间的关系: n n'>n 12 C 置信度越大,则置信区间越长,反之亦然。 若要同时使置信度尽可能的大和置信区间尽可能 的小,只有提高样本容量n
L U 1− 置信度与置信区间的关系： 置信度越大，则置信区间越长，反之亦然。 若要同时使置信度尽可能的大和置信区间尽可能 的小，只有提高样本容量n。 n' n n'>n
、正态总体参数的区间估计 1.参数的置信区间 (1)已知时,的置信区间 给定置信度1-0,要求O,O 使得P(41<1<1)=1-a 由中心极限定理可知,Z x~N(O,1)
二、正态总体参数的区间估计 1. 参数 的置信区间 (1) 已知时， 的置信区间 给定置信度1−，要求 L ， U = − 使得P( L U ) 1 ~ N(0,1) X Z x X − 由中心极限定理可知， =