单样本推断 对应于 Tamhane和 Dunlop所著讲义 的第七章 幻灯片主要由 Elizabeth newton((麻绳理工学院) 制作,其中一部分由 Ramon v.Leon(田纳西大 学)制作
1 单样本推断 • 对应于Tamhane 和Dunlop所著讲义 的第七章 幻灯片主要由Elizabeth Newton(麻绳理工学院) 制作，其中一部分由 (田纳西大 学)制作
正态总体的均值和方差的推断 应用: 检验工业过程均值以确定过程是否处于控制之 通过读取方差计算实验室仪器测量的精度。 预测区间和容忍区间是从一个总体中进行预测 估计的方法。 使用中心极限定理(CLT,在大样本情况下, 正态总体的均值的推断过程可以扩展到非正态 总体的均值推断上
2 正态总体的均值和方差的推断 应用： • 检验工业过程均值以确定过程是否处于控制之 下。 • 通过读取方差计算实验室仪器测量的精度。 • 预测区间和容忍区间是从一个总体中进行预测 估计的方法。 使用中心极限定理(CLT)，在大样本情况下， 正态总体的均值的推断过程可以扩展到非正态 总体的均值推断上
均值的推断(大样本) 的推断是以样本均值x为基础,x是 有方差牙的无偏估计值。 对大样本规模n,CLT告诉我们:x近似 于No/)分布,即使总体不是正态 的 对大的n,在忽略抽样误差的前提下,样 本方差s可以看成是对于σ的一个准确的 估计量。如果n≥30,我们可以在公式中 假设σ=5
3 均值的推断（大样本） • 的推断是以样本均值 为基础， 是 有方差 的无偏估计值。 • 对大样本规模 n ，CLT告诉我们： 近似 于 分布，即使总体不是正态 的。 • 对大的 n，在忽略抽样误差的前提下，样 本方差 s 2可以看成是对于 的一个准确的 估计量。如果n 30，我们可以在公式中 假设
重点 ·定义:课本413页, Casella c& Berger 例如:z X-一N( 0,) 允许我们在参数上构造置信区间
4 重点 • 定义：课本413页，Casella & Berger。 • 例如： • 允许我们在参数上构造置信区间
均值的置信区间:大样本 Y a2 Z 这里:Za2=-qom(02 见课本56页图2.15)
5 均值的置信区间：大样本 这里： （见课本56页图2.15 ）