推断的基本概念 对应于 Tamhane和 Dunlop所著讲义 的第六章 幻灯片由 Elizabeth newton(麻省理工学院制 作,其中一部分由 Jacqueline telford(约翰斯霍 普金斯大学)和 Roy Welsche(麻省理工学院制 作
1 推断的基本概念 • 对应于Tamhane 和 Dunlop所著讲义 的第六章 幻灯片由Elizabeth Newton(麻省理工学院 ) 制 作，其中一部分由Jacqueline Telford(约翰斯霍 普金斯大学 ) 和Roy Welsch(麻省理工学院 ) 制 作
“就像读写能力一样,统计能力有一天会成为 每一个公民必备的能力,。” HG Wells 统计推断: 根据从总体中抽取的样本信息来得出总体情况 的方法 点估计:估计一个未知总体的参数。 置信区间估计:找到以预先指定概率包含参数 的区间。 假设检验:对一个未知的总体参数的假设的检
2 “就像读写能力一样，统计能力有一天会成为 每一个公民必备的能力，。” H.G.Wells 统计推断： 根据从总体中抽取的样本信息来得出总体情况 的方法。 点估计：估计一个未知总体的参数。 置信区间估计：找到以预先指定概率包含参数 的区间。 假设检验：对一个未知的总体参数的假设的检 验
举例 点估计:估计在一条生产线上,平均每 个谷物箱的毛重。 置信区间估计:基于数据找到一个区间 L,U],使之按给定概率包含谷物箱的毛 重均值。 假设检验:谷物箱的最小毛重均值是16 盎司吗?
3 举例 点估计：估计在一条生产线上，平均每 个谷物箱的毛重。 置信区间估计：基于数据找到一个区间 [L,U]，使之按给定概率包含谷物箱的毛 重均值。 假设检验：谷物箱的最小毛重均值是16 盎司吗？
统计推断的两个层次 非正式的,用概要统计(也许只是描述 性统计)。 正式的,用概率的方法和样本分布来提 高统计精确度
4 统计推断的两个层次 • 非正式的，用概要统计（也许只是描述 性统计）。 • 正式的，用概率的方法和样本分布来提 高统计精确度
估计问题 点估计:通过一个从样本数据中计算出 来的单个统计量来估计未知总体的参 数。 置信区间估计:从样本数据中计算一个 按照预先给定概率来包含未知总体参数 的区间
5 估计问题 • 点估计：通过一个从样本数据中计算出 来的单个统计量来估计未知总体的参 数。 • 置信区间估计：从样本数据中计算一个 按照预先给定概率来包含未知总体参数 的区间