FAM 多个摸糊条统就像一个联想记忆系统，将近似 的输入映射成近似的输出，这就是摸糊联想记 FAM。 1简单的FAM就是将n维的摸糊集Ai与p维的摸糊 集Bi关联起来(Ai,Bi),不能训练。 2.一般的FAM系统能同时并行的将M个规则进行 编码和处理，一个输入A能同时激活所有M个 规则，只是激活强度不同。输出摸糊集B就是这 各个激活的线性组合。 西安电子科技大学电子工程学院 6 School of Electronle Engineering 11I111
6 FAM 多个模糊系统就像一个联想记忆系统，将近似 的输入映射成近似的输出，这就是模糊联想记 忆FAM。 1.简单的FAM就是将n维的模糊集Ai与p维的模糊 集Bi关联起来（ Ai， Bi），不能训练。 2.一般的FAM系统能同时并行的将M个规则进行 编码和处理，一个输入A能同时激活所有M个 规则，只是激活强度不同。输出模糊集B就是这 各个激活的线性组合
模糊函数估计与神经函数估计 1模糊系统与种经系统都是对输入样本进行学习， 得到输出数据，实际就是寻找输入与输出的西 数关系，因比它们都是西数估计器。 2两者之间的异同点，首先看下面的示意图。 西安电子科技大学电子工程学院 School of Electronle Engineering 1111111
7 模糊函数估计与神经函数估计 1.模糊系统与神经系统都是对输入样本进行学习， 得到输出数据，实际就是寻找输入与输出的函 数关系，因此它们都是函数估计器。 2.两者之间的异同点，首先看下面的示意图
0 Y Y 神经系统 f A2 B2 Bl B X Y 模糊系统 西安电子科技大学电子工程学院 8 tec School of Electronle Engineering 1111111
8 i x X i y Y f 神经系统 X Y f 模糊系统 Ai A1 A2 Bi B1 B2
相同点： (1)都是无摸型的 〔2)都可以从样本或实创中学习 (3)都使用数值运算 (4)都定义了输入输出积空间X×Y 西安电子科技大学电子工程学院 9 2 School of Electronle Engineering 11111111
9 相同点： （1）都是无模型的 （2）都可以从样本或实例中学习 （3）都使用数值运算 （4）都定义了输入输出积空间X x Y
不同点：主要区别在使用输入数据如何估计西数上。 (1)输入数据类型不同 (2)输入数据的表示和存储不同 (3)输入输出的映射不同 (4)神经方法需要一个动力系统 摸糊系统只需要一个语言描述的规则矩阵 (5)神经系统利用数值点i,Yi进行估计，而 模糊系统利用摸糊集合(Ai,Bi)进行估计。 2 西安电子科技大学电子工程学院 10 School of Electronle Engineering 1111111
10 不同点：主要区别在使用输入数据如何估计函数上。 （1）输入数据类型不同 （2）输入数据的表示和存储不同 （3）输入输出的映射不同 （4）神经方法需要一个动力系统 模糊系统只需要一个语言描述的规则矩阵 （5）神经系统利用数值点Xi，Yi进行估计，而 模糊系统利用模糊集合（Ai,Bi）进行估计