第十讲 生物信号的频域分析 (1)频域分析方法概述 (2)简单信号和复杂信号 (3)FFT算法和自回归模型(AR)算法 (4)频域的相关性分析(Coherence) (5)频谱分析举例-脑电频域分析
第十讲 生物信号的频域分析 （1）频域分析方法概述 （2）简单信号和复杂信号 （3）FFT算法和自回归模型(AR)算法 （4）频域的相关性分析(Coherence) （5）频谱分析举例-脑电频域分析
颜域分析方法概述 频域分析是信号处理中非常重要的方 法。通过频域分析可知道各频率分量的分 布情况，知道信息是集中在低频部分，还 是集中在高频部分。根据频谱的变化可以 判断机体的形态和功能变化
频域分析方法概述 频域分析是信号处理中非常重要的方 法。通过频域分析可知道各频率分量的分 布情况，知道信息是集中在低频部分，还 是集中在高频部分。根据频谱的变化可以 判断机体的形态和功能变化
复平面 虚轴 复数 6 A(a+bi) 0 a X实轴 虚数单位i=√-1 代数式 .........A=atbi 三角式A=(c0s功+isinp) 指数式A=re9
复数
付里叶(Fourier)级数，三角级数 f()(a cosn+b sin n) 2
付里叶（ Fourier）级数，三角级数
简单波和复杂波 一个复杂的连续信号，一般来 说，总可以分解为许多正弦波的叠 加。在有限区间上的复杂信号表示 成简单波的叠加，这在数学上称为 付里叶级数（付氏级数）
简单波和复杂波 一个复杂的连续信号，一般来 说，总可以分解为许多正弦波的叠 加。在有限区间上的复杂信号表示 成简单波的叠加，这在数学上称为 付里叶级数（付氏级数）