第七讲 从噪声中提取有用信息 。(1)叠加法改善信号质量的统计学依据 。(2)诱发脑电、希氏束电位和运动电位 的叠加方法 ,(3)用自相关法检测外周神经放电中的 周期性信号
第七讲 从噪声中提取有用信息 ⚫ （1）叠加法改善信号质量的统计学依据 ⚫ （2）诱发脑电、希氏束电位和运动电位 的叠加方法 ⚫ （3）用自相关法检测外周神经放电中的 周期性信号
确定性信号和随机信号 确定性信号 能通过一个确切地数学公式来描述， 能准确地予以预测。 例如正弦波信号 y(t)=Asin(ot+0)
确定性信号和随机信号 确定性信号 能通过一个确切地数学公式来描述， 能准确地予以预测。 例如正弦波信号 y(t) = Asin(t + )
随机信号 不能通过一个确切地数学公式来描述， 不能准确地予以预测。 常见的一种平稳随机信号有：各种无线电系统及电子装置中的噪声与干扰 生物医学信号，如心电图(ECG)脑电图(EEG)、肌电图(EMG)、心音图等 平稳随机信号 其均值与时间t无关，其自相关函数Rxx(nl,n2)与nl, n2的选取起点无关，而仅与n2,nI之差有关。 非平稳随机信号 大多数生物医学信号均属于非平稳随机信号，但在实 际工作中，我们往往把所要研究的非平稳随机信号视为平 稳的，这样将使问题得以大大简化
随机信号 不能通过一个确切地数学公式来描述， 不能准确地予以预测。 常见的一种平稳随机信号有：各种无线电系统及电子装置中的噪声与干扰， 生物医学信号，如心电图(ECG)、脑电图(EEG)、肌电图(EMG)、心音图等。 平稳随机信号 其均值与时间t无关，其自相关函数Rxx(n1，n2)与n1， n2的选取起点无关，而仅与n2，n1之差有关。 非平稳随机信号 大多数生物医学信号均属于非平稳随机信号，但在实 际工作中，我们往往把所要研究的非平稳随机信号视为平 稳的，这样将使问题得以大大简化
对随机信号一般只能在统计的意义上来研究 概率分布函数 P(x)=Probability (Xsx)= p(x)dx 概率密度 p(x)=dp(x)/dx 均值 ={x}=(x)d 均方值 D2=12)=Ix2 p(x)dx 方差 o2=E-)=x-u p(x)dx
对随机信号一般只能在统计的意义上来研究
随机信号常见的概率密度 均匀分布 D(x) 当b≤x≤a (b-a) D(x) 其它 正态分布 P( -a)2 p(x)= -e /2π 202
随机信号常见的概率密度