SAS分析 例[9.1]一些夏季害虫盛发期的早迟和春季温度高 低有关。江苏武进连续9年测定3月下旬至4月中旬 旬平均温度累积值(x,旬.度)和水稻一代三化螟 盛发期(y,以5月10日为0)的关系，得结果于表 9.1。试计算其直线回归方程。 表9.1累积温和一代三化螟盛发期的关系 积累温() 35.534.131.740.336.840.231.739.244.2 盛发期(y) 12 169 2 7 3 13 9 -1
例[9.1]一些夏季害虫盛发期的早迟和春季温度高 低有关。江苏武进连续9年测定3月下旬至4月中旬 旬平均温度累积值（x,旬.度）和水稻一代三化螟 盛发期（y,以5月10日为0）的关系，得结果于表 9.1。试计算其直线回归方程。 表9.1 累积温和一代三化螟盛发期的关系 积累温(x) 35.5 34.1 31.7 40.3 36.8 40.2 31.7 39.2 44.2 盛发期(y) 12 16 9 2 7 3 13 9 -1 SAS分析
解： n=9 ∑x=333.7 x=37.0778 SSx=(n-1)S2=144.6356 ∑y=70 y=7.7778 SS,=(n-1),S2=249.5556 SP-Σxy-2r∑y-159.0444 n
= − = −159.0444 n x y SP x y 解： ( 1) 144.6356 333.7 37.0778 9 2 = − = = = = SSx Sx n x x n ( 1) 249.5556 70 7.7778 2 = − = = = SSy Sy n y y
因而有：b= SP =-1.0996天/（旬·度）1 SSx a=y-bx=48.5485(天) ▣归方程有：)=48.5485-1.0996x 或简化为：少=48.5-1.1x
因而有: = = −1.0996[天/(旬•度）] ss x SP b y x y x ˆ 48.5 1.1 ˆ 48.5485 1.0996 = − = − 或简化为： 回归方程有： a = y −bx = 48.5485(天）
y=48.5-1.1x 上述方程中回归系数b和回归截距a的意义为： b=-1.1当3月下旬至4月中旬的积温(x)每提高1 旬·度时，一代三化螟的盛发期平均将提早1.1天； a=48.5若积温为0，则一代三化螟的盛发期将在 6月27一28日(x=0时，=48.5；因y是以5月10 日为0，故48.5为6月27-28日)
上述方程中回归系数b和回归截距a的意义为： y ˆ = 48.5−1.1x b=-1.1 当3月下旬至4月中旬的积温(x)每提高1 旬·度时，一代三化螟的盛发期平均将提早1.1天； a=48.5 若积温为0，则一代三化螟的盛发期将在 6月27—28日(x=0时，=48.5；因y是以5月10 日为0，故48.5为6月27—28日）
由于x变数的实测区间为[31.7,44.2]， 在应用=48.5-1.1x于预测时，需限定x的区间 为[31.7,44.2]；如要在x<31.7或>44.2的 区间外延，则必须有新的依据
由于x变数的实测区间为[31.7，44.2]， 在应用=48.5-1.1x于预测时，需限定x的区间 为[31.7，44.2]；如要在x＜31.7或＞44.2的 区间外延，则必须有新的依据